Confidence Intervals for Col_1

95,0% confidence interval for mean: 127,16 +/- 5,96175 [121,198; 133,122]

95,0% confidence interval for standard deviation: [19,0704; 29,7078]

 

The StatAdvisor

This pane displays 95,0% confidence intervals for the mean and standard deviation of Col_1. The classical interpretation of these intervals is that, in repeated sampling, these intervals will contain the true mean or standard deviation of the population from which the data come 95,0% of the time. In practical terms, we can state with 95,0% confidence that the true mean Col_1 is somewhere between 121,198 and 133,122, while the true standard deviation is somewhere between 17,5232 and 26,1408.

 

Вывод. В результате исследования выборки значений непрерывной случайной величины, характеризующей стоимость строительно-монтажных работ на участке, получили следующие результаты, у.е: минимальная стоимость строительно-монтажных работ на участке – 85, максимальная – 183, средняя стоимость строительно-монтажных работ на участке – 127,16, наиболее вероятная стоимость строительно-монтажных работ на участке – 134, средневероятная стоимость строительно-монтажных работ на участке – 128, среднеквадратическое отклонение стоимости строительно-монтажных работ на участке от среднего значения составило 20,978. Оценка коэффициента вариации составила 16,5%, что указывает на небольшую колеблемость признака относительно среднего значения, оценка коэффициента асимметрии составила 0,090, оценка коэффициента эксцесса составила -0,329. С доверительной вероятностью можно гарантировать, что средняя стоимость строительно-монтажных работ на участке находится в пределах: , истинное значение дисперсии будет находиться в интервале , истинное значение среднего квадратического отклонения s будет находиться в интервале

 

 

Порядок выполнения работы

1 Изучить теоретические сведения.

2 Получить у преподавателя выборку значений случайной величины.

3 Произвести вручную первичную обработку статистических данных:

– построить вариационный ряд;

– построить сгруппированный или интервальный статистический ряд и его графическое изображение;

– вычислить точечные оценки числовых характеристик изучаемой случайной величины.

4 Произвести первичную обработку полученной выборки с помощью ЭВМ:

– записать выборку на диск ;

– вычислить оценки числовых характеристик;

– построить гистограмму частот исследуемой выборки;

– построить интервальные оценки для неизвестных истинных значений и .

5 Сравнить результаты, полученные при ручном расчёте и расчёте на ЭВМ.

6 Сделать вывод о свойствах изучаемой случайной величины.

Контрольные вопросы

1 Что называется случайной величиной? Какие типы случайных величин вы знаете?

2 Что называется генеральной совокупностью?

3 Что называется выборкой? Какими свойствами должна обладать выборка?

4 Какая выборка называется репрезентативной?

5 Что называется вариационным рядом?

6Укажите последовательность проведения первичной обработки статистических данных.

7 Что называется выборочной статистикой; статистической оценкой параметра? Что представляют собой точечные и интервальные оценки?

8 Какие требования предъявляются к статистическим оценкам?

9 Какие статистики используются в качестве точечных оценок основных числовых характеристик? Какими свойствами они обладают?

Варианты заданий для ЛАБОРАТОРНых РАБОТ по МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ

 

Номера предприятий, которые необходимо выбрать, для выполнения лабораторных работ №1 – № 3 определяются с помощью двух последних цифр шифра студента +40 значений, признак выбирается по начальной букве студента. Например, если фамилия начинается на В, две последние цифры шифра студента 22, то выбираем с 22 по 71 строку со 2-го столбца по признаку «Вес железобетонных перекрытий».

 

 

Задание для факультета ПГС для лабораторных работ 1- 2

 

Номер п/п Вес железобетонных перекрытий кг/м кв А-Д Длина плиты перекрытия, м Е-Л Время установки окон ПВХ , час. М-Т Стоимость строительно-монтажных работ на участке, млрд р. У-Я
516,148 30,31 4,1 63,9
512,475 30,4 4,185 71,3
443,568 31,1 4,098 70,9
510,058 30,35 4,19 75,9
488,541 30,7 4,156 75,9
541,694 30,1 4,225 66,2
449,666 31,1 4,108 61,9
472,208 30,9 3,95 63,8
553,791 29,85 4,2 78,4
507,401 30,45 4,18 76,6
480,709 30,79 4,145 65,6
404,602 31,7 4,05
468,393 31,1 4,13 68,5
487,242 30,65 4,154 65,4
400,322 31,8 4,04 74,7
462,801 30,95 4,122 63,4
429,344 31,35 4,274 61,9
503,57 30,46 4,175 76,2
578,028 29,56 4,274 77,6
475,214 3,97 72,7
611,563 29,2 4,32 66,8
478,877 30,75 4,143 62,3
514,042 30,33 4,189 63,1
585,644 29,47 4,285 70,1
524,349 31,5 4,2 75,5
500,753 30,5 4,17 66,1
532,163 30,11 4,21 69,4
529,632 30,2 4,3 71,2
404,673 31,65 4,05 65,8
405,141 31,64 4,05
479,527 30,75 4,146 60,5
473,668 30,9 4,137 77,3
468,759 30,87 4,13 78,1
439,92 31,22 4,09 60,8
542,804 30,2 4,22 78,9
507,974 30,4 4,181 64,6
493,446 30,65 4,162
520,758 30,3 4,2 63,8
555,651 30,5 4,244 72,6
354,368 32,25 3,987 66,1
487,813 30,8 4,156 77,7
559,046 4,25
519,484 30,27 4,2 76,7
421,672 31,6 4,07 60,3
479,017 30,75 4,143 78,5
558,401 29,8 4,248 78,8
490,911 30,61 4,156 76,5
467,798 30,95 4,128
534,327 4,214 68,8
486,433 30,66 4,15 75,8
513,547 30,34 4,19 71,6
522,285 30,23 4,2 79,6
533,934 29,5 4,22 66,3
493,953 30,6 4,162 60,5
436,678 31,7 4,09 70,5
455,322 31,05 4,01 79,9
513,041 30,34 4,19 77,5
506,337 30,42 4,18 69,7
571,162 29,65 4,265 77,7
473,051 30,82 4,136 72,8
502,705 30,47 4,174 79,2
522,44 31,2 4,2 68,8
553,71 29,86 4,24 76,5
30,1 4,238 73,2
523,344 30,22 4,2 68,6
491,266 30,6 4,16 76,1
532,988 30,1 4,2 63,6
545,561 29,95 4,231 61,1
519,683 30,26 4,19 71,2
592,408 30,1 4,294 77,8
447,626 31,2 4,1 79,1
484,998 30,68 4,15
603,083 29,7 4,31 75,6
530,224 30,14 4,21 64,7
518,926 30,27 4,19 72,4
471,808 30,84 4,137 75,7
538,127 30,04 4,22 61,1
504,49 30,45 4,18 62,1
498,215 30,52 4,168 69,6
457,645 31,01 4,214 62,4
471,706 4,137 78,1
604,033 29,5 4,314 70,8
435,876 31,27 4,09 71,7
547,073 30,1 4,233 74,4
488,658 30,64 4,156 79,8
483,232 30,7 4,15 61,7
525,513 30,2 4,21
437,864 31,25 4,09 72,9
523,714 30,2 4,2 62,5
615,479 29,1 4,325 76,9
388,428 31,8 4,09 72,3
421,66 31,44 4,07 64,5
517,403 30,29 4,19 78,1
575,794 30,1 4,271 63,1
485,776 30,67 4,156 72,7
497,492 30,53 4,167 74,1
446,804 31,14 4,1 70,5
475,051 30,8 4,138 63,3
528,184 30,16 4,208 65,3
545,557 30,9 4,234 70,4