Построение диаграммы рассеяния

Лабораторная работа 1. Введение в эконометрику

 

Цель лабораторной работы 1: Изучение способов графического представления информации в табличном редакторе Excel.

 

Решение типовых задач

Построение линейной диаграммы

 

Траектория движения экономического показателя, проявляется более отчетливее, если представить имеющиеся данные в графическом виде. Проиллюстрируем возможности редактора Excel, в этом направлении, для этого используем данные представленные в таблице 1.

 

Таблица 1 – Динамика ВВП РФ, млрд.руб.

Период	Объем ВВП в текущих ценах согласно ОКВЭД, млрд.руб.	Период	Объем ВВП в текущих ценах согласно ОКВЭД, млрд.руб.
2005 I	4458,6	2011 I	12844,3
II	5077,9	II	14313,7
III	5845,2	III	15663,6
IV	6228,1	IV	16876,6
2006 I	5792,9	2012 I
II	6368,1	II
III	7275,8	III	17442,1
IV	7480,3	IV	18410,7
2007 I	6780,2	2013 I	15891,7
II	7767,5	II	17015,1
III	8902,7	III	18543,5
IV		IV	19566,5
2008 I	8877,7	2014 I	17138,9
II	10238,3	II	18884,6
III		III	20406,9
IV	10618,9	IV	21514,7
2009 I	8334,6	2015 I	18209,7
II	9244,8	II	19284,1
III	10411,3	III	21294,4
IV	10816,4	IV	22016,1
2010 I	9995,8	-	-
II		-	-
III	12086,5	-	-
IV	13249,3	-	-
Источник: Динамические ряды макроэкономической статистики РФ [Электронный ресурс]. Единый архив экономических и социологических данных. – Режим доступа: http://sophist.hse.ru/hse/nindex.shtml

 

 

Для построения линейного графика, необходимо:

Шаг 1. Выделить курсором данные вместе с обозначениями периодов.

Шаг 2. В главном меню находимо выбратьВставка/График/График с маркером.Результатом данных манипуляций будет линейный график (рисунок 1).

Рисунок 1 – Динамика ВВП РФ, млрд.руб.

 

Опираясь на представленный график, можно сделать вывод, что ВВП России имеет тенденцию к росту, с ежегодными спадами в 1 квартале.

 

Построение диаграммы рассеяния

 

В качестве исходных данных для иллюстрации построения диаграммы рассеяния воспользуемся информацией по 15 промышленным предприятиям (таблица 2).

 

Таблица 2 – Вариация экономических показателей промышленных предприятий

№	Произведено продукции в месяц, млн. руб.	Среднедневная заработная плата одного работающего, руб.
	14,6	245,1
	15,8	259,0
	15,0	257,2
	15,8	261,8
	15,1	258,8
	14,5	247,2
	14,6	255,2
	12,5	234,0
	14,7	256,0
	12,2	231,0
	16,8	276,0
	13,7	234,0
	13,2	245,0
	16,2	265,0
	12,4	212,0
Примечание: условные данные

 

Для того чтобы построить диаграмму рассеяния необходимо:

Шаг 1. В главном меню выберем Вставка / Точеный / Точечный с маркером.В результате получаем следующий график (рисунок 2).

Рисунок 2 – Диаграмма рассеяния зависимости объемов произведенной продукции от средней заработной платы

Так как информация на графике сосредоточена в правом верхнем углу, то она малоинформативна, в подобных случаях рекомендуется сместить начала координат. В нашем случае по OY отложим от 200, а по оси OX – от 10.

Шаг 2. Направим курсор на шкалу OY и нажмем правую кнопку мыши, в результате буде вызвано дополнительное меню (рис. 3) ,в котором выберем Формат оси…

Рисунок 3 – Вспомогательное меню

Шаг 3. В окне Формат оси, активируем минимальное значение и устанавливаем значение 200 (рис. 4).

Рисунок 4 – Установка начальной точки отсчета

 

Аналогичным образом проведем установки по очи OX.

В результате получаем скорректированную диаграмму рассеяния (рис. 5).

 

Рисунок 5 – Диаграмма рассеяния зависимости объемов произведенной продукции от средней заработной платы (скорректированный рисунок)

 

Анализируя полученный график можно предположить наличие прямой корреляционной взаимосвязи между исследуемыми показателями.