Методы неслучайного отбора выборочной совокупности
Основа выборки - это перечень элементов генеральной совокупности, если он удовлетворяет требованиям полноты, точности, адекватности, удобства работы с ним, отсутствия дублирования единиц анализа. В качестве основы выборки могут служить алфавитные списки сотрудников учреждения, домовые книги, картотеки отдела кадров.
Выборочная совокупность - представляет собой модель генеральной совокупности, результат определенным образом построенного извлечения части элементов генеральной совокупности, выступающих в качестве объектов наблюдения. Число единиц наблюдения, составляющих выборочную совокупность, называется объемом выборки.
Генеральная совокупность - множеств объектов, которые являются предметом изучения в пределах, очерченных программой социологического исследования и территориально-временными границами. Основными способами формирования генеральной совокупности выступают: сплошные исследования (полный охват объекта, всех его элементов), исследования основного массива (изучается большая часть элементов), монографическое исследование (изучается часть элементов объекта по ряду типичных для него признаков) и выборочный метод (строится выборка).
Отбор картотечный – это метод, наиболее часто применяемый для генерации простого случайного отбора. Все элементы генеральной совокупности здесь символически представлены в виде карточек или пунктов списка. В классическом картотечном отборе все карточки сбрасываются в урну и перемешиваются, затем в случайном порядке отбираются до тех пор, пока не будет достигнут заранее заданный объем выборки n
Отбор квотный – это тип, соединяющий в себе осознанный и произвольный отбор. В основном он используется маркетинговыми исследовательскими институтами. При квотном отборе лица отбираются следующим образом: проявления признаков, чьи распределения в генеральной совокупности известны, задаются в качестве квот для выборки. Этот метод может быть применен лишь тогда, когда существует знание о квотирующем признаке. Каждому интервьюеру задается индивидуальное количество опрашиваемых, соответствующих какому-либо определенному признаку. Таким образом, квоты задаются исследователем осознанно
Отбор кластерный/гнездовой - Многие единицы исследования не изолированы между собой, а являются членами коллективов – также называемых «гнезд» или кластеров. Этот факт очень полезен по двум основаниям: если изначально не существует списка интересующих элементов (к примеру, дачник), то вполне возможно создать список объединенных элементов (кооператив дачников). Во-вторых, зачастую хочется не просто получить данные об изолированном элементе, но также учесть социальный контекст (кластер), в котором он действует
Отбор комплексный - отличается от простого случайного отбора тем, что вероятность быть включенным в выборку является равной не для всех элементов генеральной совокупности. Хотя вероятность отбора может варьироваться среди элементов, но для каждого элемента она задана
Отбор комплексный случайный - Метод комплексного отбора применяется для того, чтобы избежать недостатков простого случайного отбора, таких как высокие издержки исследования рассеянных генеральных совокупностей, незначительное число наблюдений в интересующих пограничных группах и отсутствие учета социального контекста. Формы комплексного отбора – это стратифицированный и гнездовой/кластерный методы отбора.
Отбор по местности/районированная выборка. Когда единицы исследования могут быть выражены не только физически, но и символически в картотеке или списке, одним только случайным отбором не обойтись. В таком случае подходит отбор по местности. При отборе по местности используется план отбора, на котором указана площадь, на которой живут люди или происходят события. Так, к примеру, можно разбить план города на квадраты и на основании этого списка квадратов произвести простой случайный отбор
Отбор простой случайный - основывается на том, что каждый элемент выборки может быть получен посредством случайного процесса из выборочной совокупности, все элементы выборочной совокупности имеют равные шансы попасть в выборку. При случайном отборе отбор элементов генеральной совокупности представляет собой процесс, результаты которого нельзя описать и прогнозировать ни по какому закону (как в лото и на рулетке). Этот случайный процесс не зависит от произвольного или осознанного вмешательства исследователя. В качестве единиц отбора при этом будут выступать элементы, из которых на данном этапе отбора выборки будет состоять выборка. Единицы отбора и единицы исследования могут отличаться друг от друга.
Отбор стратифицированный случайный - При стратифицированном случайном отборе генеральная совокупность вначале разбивается на части – так называемые страты/слои. Затем в каждой страте строится простая случайная выборка. Условие для деления на страты – это знание о том, на какие части делится исследуемый объект в генеральной совокупности в соответствии с признаком стратификации
Отбор целенаправленный (осознанный) отбор состоит в том, что на основании представленного плана отбора и в зависимости от определенных критериев наблюдения целенаправленно отбираются объекты из генеральной совокупности. Это делается для того, чтобы найти наблюдения, которые в случайной выборке являются отказами, однако особенно хорошо репрезентируют генеральную совокупность
Выделяют следующие виды выборка:
· Выборка гнездовая – единицами случайного отбора являются определенные группы массива (семьи, коллективы, жители дома).
· Выборка квотная - строится как модель, воспроизводящая структуру генеральной совокупности в виде квот (пропорций) распределения признаков изучаемых объектов.
· Выборка многоступенчатая - отбор проводится в несколько ступеней, на каждой ступени меняется единица отбора.
· Выборка произвольная (стихийная) – выборка "первого встречного", т.е. не предполагающая соблюдение определенных правил.
· Выборка систематическая – systematic random sampling - отбор производится через интервал в перечне объектов генеральной совокупности (при условии наличия перечня).
· Выборка простая случайная – строится с помощью таблиц случайных чисел.
Выборка целенаправленная – выбираются типичные элементы по установленным критериям.