Результат анализа

    Критерий С1 Критерий С2 Критерий С3 Критерий С4 Критерий С5 Критерий С6 Критерий С7
Суждение Баллы Суждение Баллы Суждение Баллы Суждение Баллы Суждение Баллы Суждение Баллы Суждение Баллы
А1 Indesit WIUN 82 (CSI) Очень дорого престижно маленькая Средн. вместительность Средняя надёжность Слабый Средняя
А2 Vestel OWM 840 S Можно считать недорого Средн.престижность маленькая Средн. вместительность Средняя надёжность Слабый Средняя
А3 Electrolux EWS103410A дешево Средн.престижность маленькая достаточно вместительный Очень надёжная недостаточно мощный Достаточно надолго
А4 Beko WKL 60811 EM Средняя цена Очень престижно большая достаточно вместительный Почти не надёжная Слабый нет отсрочки
А5 Hotpoint-Ariston ARXSD 125 (CIS) Очень дорого престижно большая   достаточно вместительный Очень надёжная Очень мощный Очень на долго
А6 Candy HOLIDAY104DF-07S Очень дешево Очень престижно Можно считать небольшой недостаточно вместительный надёжная Слабый Достаточно полезный
А7 Gorenje WS50129N достаточно дорого престижно Очень большой достаточно вместительный надёжная мощный Очень надолго

Оценка изделий по критерию «Стоимость»

 

  Матрица Вычисление оценок компонент вектора собственного Нормализация для получения оценок приоритетов вектора Наибольшее собственное матрицы значение
А1 А2 А3 А4 А5 А6 А7   X L
А1 1/9 1,87 0,29 0,87
А2 1/6 1/2 1/6 1/4 1/4 0,43 0,07 1,33
А3 1/8 1/3 1/4 1/8 1/2 1/6 0,27 0,04 1,31
А4 1/5 1/5 1/5 1/3 0,58 0,09 1,37
А5 1/9 1,88 0,30 0,87
А6 1/9 1/4 1/2 1/5 1/9 1/7 0,23 0,04 0,08
А7 1/3 1/3 1/7 1,01 0,16 1,28
Сумма 2,94 19,58 30,5 14,95 2,94 2,32 7,89 6,27 7,14

Оценка изделий по критерию «бренд»

  Матрица Вычисление оценок компонент вектора собственного Нормализация для получения оценок приоритетов вектора Наибольшее собственное матрицы значение
А1 А2 А3 А4 А5 А6 А7   X L
А1 1/2 1/2 1,21 0,14 1,06
А2 1/4 1/5 1/4 1/5 1/4 0,34 0,04 0,97
А3 1/4 1/5 1/4 1/5 1/4 0,34 0,04 0,97
А4 2,13 0,24 0,96
А5 1/2 1/2 1,21 0,14 1,06
А6 2,13 0,24 0,96
А7 1/2 1/2 1,21 0,14 1,06
Сумма 7,5 3,9 7,5 3,9 7,5 8,61 7,05

Оценка изделий по критерию «Размер»

  Матрица Вычисление оценок компонент вектора собственного Нормализация для получения оценок приоритетов вектора Наибольшее собственное матрицы значение
А1 А2 А3 А4 А5 А6 А7   X L
А1 1/8 1/8 1/4 1/9 0,33 0,02 0,92
А2 1/8 1/8 1/4 1/9 0,33 0,02 0,92
А3 1/8 1/8 1/4 1/9 0,33 0,02 0,92
А4 1/2 2,77 0,24 1,10
А5 1/2 2,77 0,24 1,10
А6 1/5 1/5 1/6 0,88 0,07 1,36
А7 4,03 0,35 0,87
Сумма 4,57 4,57 17,75 2,5 11,47 7,23

Оценка изделий по критерию «Вместительность»

  Матрица Вычисление оценок компонент вектора собственного Нормализация для получения оценок приоритетов вектора Наибольшее собственное матрицы значение
А1 А2 А3 А4 А5 А6 А7   X L
А1 1/3 1/3 1/3 1/2 1/3 0,48 0,06 0,98
А2 1/3 1/3 1/3 1/2 1/3 0,48 0,06 0,98
А3 1,51 0,19 0,99
А4 1,51 0,19 0,99
А5 1,51 0,19 0,99
А6 1/2 1/2 1/2 1/2 0,82 0,10 1,04
А7 1,51 0,19 0,99
Сумма 5,16 5,16 5,16 5,16 7,83 7,01

Оценка изделий по критерию «Надежность»

  Матрица Вычисление оценок компонент вектора собственного Нормализация для получения оценок приоритетов вектора Наибольшее собственное матрицы значение
А1 А2 А3 А4 А5 А6 А7   X L
А1 1/5 1/5 1/4 1/4 0,49 0,52 1,06
А2 1/5 1/5 1/4 1/4 0,49 0,52 1,06
А3 2,54 0,26 0,95
А4 1/3 1/3 1/7 1/7 1/6 1/6 0,25 0,02 0,87
А5 2,54 0,26 0,95
А6 1/2 1/2 1,57 0,16 1,10
А7 1/2 1/2 1,57 0,16 1,10
Сумма 20,33 20,33 3,54 3,54 6,66 6,66 9,49 7,11

Оценка изделий по критерию «Мощность отжима»

  Матрица Вычисление оценок компонент вектора собственного Нормализация для получения оценок приоритетов вектора Наибольшее собственное матрицы значение
А1 А2 А3 А4 А5 А6 А7   X L
А1 1/6 1/9 1/8 0,42 0,04 1,10
А2 1/6 1/9 1/8 0,42 0,04 1,10
А3 1/4 1/3 1,95 0,18 0,93
А4 1/6 1/9 1/8 0,42 0,04 1,10
А5 1/4 3,17 0,30 0,67
А6 1/6 1/9 1/8 0,42 0,04 1,10
А7 1/2 3,47 0,33 1,29
Сумма 4,91 2/19 3,83 10,28 7,31

Оценка изделий по критерию «Отсрочка запуска»