Тест по эконометрике
o – Выберите один вариант ответа.
– Выберите несколько вариантов ответа.
– Запишите решение и ответ.
– выберите варианты согласно указанной последовательности
1. Напишите формулу для расчета математического ожидания случайной величины:
2. Математическое ожидание случайной величины 
равно 
. Чему равно математическое ожидание случайной величины 
:
o 0;
o 3;
o 4;
o 12.
3. Известно математическое ожидание случайной величины 
и дисперсия 
. Найдите математическое ожидание и дисперсию случайной величины .
4. Если значения каждой случайной величины 
увеличить в 10 раз, то средняя величина:
o Уменьшится в 10 раз;
o Увеличится в 10 раз;
o Увеличится на 10%;
o Не изменится.
5. Сумма отклонений значений случайной величины от среднего значения 
всегда:
o Положительна;
o Отрицательна;
o Равна нулю;
o В каждом случае разная.
6. Пусть , 
– случайные величины с дисперсиями 
, и ковариацией . Чему равна 
? 
7. Линейный коэффициент корреляции измеряется в интервале:
8. Величина коэффициента детерминации…
o Оценивает значимость каждого их факторов, включенных в уравнение регрессии;
o Характеризует долю дисперсии результативного признака, объясненную уравнением, в общей дисперсии;
o Характеризует долю дисперсии остаточной величины в общей дисперсии результативного признака;
o Оценивает значимость коэффициента корреляции.
9. Установите соответствие между наименованиями элементов уравнения регрессии и корреляции и их буквенными обозначениями: 
1) Параметры регрессии __________;
2) Объясняющая переменная ______;
3) Коэффициент корреляции ______;
4) Объясняемая переменная _______;
5) Случайная величина ___________;
6) Коэффициент детерминации ____.
10. Значение коэффициента корреляции равно 0,81. Можно сделать вывод о том, что линейная связь между результативным признаком и фактором является:
o Достаточно тесной;
o Слабой;
o Функциональной;
o Средней силы.
11. Значение коэффициента корреляции равно – 0,9. Можно сделать вывод о том, что линейная связь между результативным признаком и фактором является:
o Достаточно тесной;
o Слабой;
o Функциональной;
o Средней силы.
12. Величина коэффициента эластичности показывает:
o Во сколько раз изменится в среднем результат при изменении фактора в два раза;
o Предельно возможное значение результата;
o На сколько процентов изменится в среднем результат при увеличении фактора на 1%;
o На сколько процентов изменится в среднем фактор при увеличении результата на 1%.
13. Коэффициент эластичности для степенного уравнения регрессии 
равен:
o -0,3;
o 0;
o 2;
o 0,6.
14. Суть метода наименьших квадратов состоит:
o В максимизации суммы квадратов отклонений фактического значения зависимой переменной от ее теоретического значения;
o В минимизации суммы квадратов отклонений фактического значения зависимой переменной от ее теоретического значения;
o В минимизации суммы отклонений фактического и теоретического значений;
o В максимизации абсолютных величин отклонений фактического и теоретического значений.
15. Если коэффициент корреляции равен 1,2. Это означает, что…
o Связь между признаками сильная;
o Связь между признаками слабая;
o С увеличением фактора на 1%, результативный признак увеличивается на 1,2%;
o Такого быть не может.
16. При исследовании зависимости экономического показателя от определенных факторов 
получены следующие значения коэффициентов эластичности: 
; 
; 
и 
. Ранжируйте факторы по убыванию степени влияния на исследуемый экономический показатель .
17. Параметры линейного уравнения регрессии определяются:
o Методом Спирмена;
o Методом наименьших квадратов;
o Критерием Фишера;
o Критерием Дарбина-Уотсона.
18. Статистическая оценка значимости параметров уравнения парной линейной регрессии проверяется с помощью:
o Критерия Фишера;
o Критерия Стьюдента;
o Методом наименьших квадратов;
o Тестом Спирмена.
19. Для статистической выборки, состоящей из 22 наблюдений, фактическое значение F-критерия Фишера составляет 52. Уравнение регрессии . Линейный коэффициент корреляции в этом случае равен…
20. По 27 предприятиям, производящим одинаковую продукцию, построена линейная зависимости объемов продаж от расходов на рекламу . Среднее квадратичное отклонение равно 4,7. Среднее квадратичное отклонение равно 3,4. Линейный коэффициент детерминации в этом случае равен…
21. Коэффициент линейной регрессии 
, если известно 
, 
, , равен…
22. Тенденция временного ряда характеризует совокупность факторов, …
o Оказывающих сезонные колебания ряда;
o Оказывающих единовременное влияние;
o Не оказывающих влияние на уровень ряда;
o Оказывающих долговременное влияние.
23. Гипотеза об аддитивной модели взаимодействия факторов, формирующих уровни временного ряда, означает правомерность следующего представления:
o Тренд = Уровень временного ряда + Сезонная компонента + Случайная компонента;
o Уровень временного ряда = Тренд + Сезонная компонента + Случайная компонента;
o Уровень временного ряда = Тренд + Сезонная компонента – Случайная компонента;
o Случайная компонента = Тренд + Сезонная компонента + Уровень временного ряда.
24. Пусть 
– значение временного ряда с квартальными наблюдениями, 
– аддитивная сезонная компонента, причем для первого квартала года 
, для второго квартала года 
, для третьего квартала года 
. Определите оценку сезонной компоненты для четвертого квартала года 
25. Если вектор ошибок имеет постоянную дисперсию, то это явление называется:
o Гетероскедастичность;
o Гомоскедастичность;
o Автокорреляция ошибок;
o Поле корреляции.
26. Какие из перечисленных факторов учитываются в регрессии с помощью фиктивных переменных:
Профессия;
Курс доллара;
Численность населения;
Среднемесячные потребительские расходы?