Вероятностная выборка, пропорциональная объему (Probability Proportionate to size Sampling - PPS)
Метод отбора, согласно которому кластеры выбираются с вероятностью, пропорциональной их объему, а вероятность выбора единицы из отобранного кластера обратно пропорциональна его объему.
Кластерная выборка обладают двумя основными преимуществами — выполнимость и низкая себестоимость. Во многих ситуациях единственными легко доступными инструментариями для изучения совокупности будут не элементы, а кластеры. Часто невозможно составить список всех потребителей, входящих в состав определенной совокупности, принимая во внимание ресурсы данного исследования и связанные с ним ограничения. Однако перечень географических территорий, телефонных кодов определенного района и других кластеров потребителей получить довольно легко. Кластерная выборка наиболее эффективна с точки зрения затрат. Однако несмотря на это преимущество, ей присущ ряд ограничений. В результате отбора по кластерам создаются относительно неточные выборки. Кроме того, сложно сформировать неоднородные кластеры, так как, например, семьи, живущие в одном квартале, имеют больше схожих признаков, чем различий [25]. После кластерной выборки сложно рассчитать и оценить статистику. Все преимущества и недостатки основных методов формирования выборки, в том числе преимущества и недостатки кластерной выборки, приведены в табл. 11.3. Рис. 11.4 описывает процедуры формирования вероятностных выборок.
| Таблица 11.3. Преимущества и недостатки основных методов формирования выборки | ||
| Метод | Преимущества | Недостатки |
| Детерминированная выборка | ||
| Нерепрезентативная выборка | Наименьшая стоимость Наименьшая продолжительность Наибольшее удобство отбора элементов | Необъективность отбора; выборка нерепрезентативна; не рекомендуется при проведении дескриптивного или причинно-следственного исследования |
| Поверхностная выборка | Низкая стоимость, удобство, небольшая продолжительность | Не позволяет распространять полученные результаты на генеральную совокупность; субъективна |
| Квотная выборка | Может регулироваться по определенным характеристикам | Необъективность отбора; не гарантирует репрезентативности |
| Выборка по принципу "снежного кома" | Позволяет оценить необычные для совокупности характеристики | Большая продолжительность |
| Вероятностная выборка | ||
| Простая случайная выборка (SRS) | Проста для понимания; результаты можно распространить на генеральную совокупность | Сложно создать основу выборочного наблюдения; большие затраты на проведение; низкая точность; не гарантирует репрезентативности |
| Систематическая выборка | Позволяет увеличить репрезентативность; проще в применении, чем SRS; не требуется основа выборки | Может уменьшить репрезентативность |
| Стратифицированная выборка | Включает все важные подгруппы совокупности; высокая точность | Сложно выбрать подходящие переменные для стратификации; невозможно стратифицирование с учетом многих переменных; большие затраты на проведение |
| Кластерная выборка | Легка в применении; эффективна с точки зрения затрат | Низкая точность; сложно рассчитать и оценить результаты |
Простая случайная выборка
1. Выберите подходящую основу выборки.
2. Каждому элементу присвойте номер от 1 до N (объем целевой совокупности).
3. Выберите с помощью компьютера или таблицы простых случайных чисел (см. табл. 1 в Приложении "Статистические таблицы") п (объем выборки) различных случайных чисел между 1 и N. Для того чтобы воспользоваться табл. 1, выберите соответствующее количество разрядов (например, если TV = 900, выберите три разряда). Произвольно выберите первое число. Затем продолжите отбор по возрастанию или убыванию, пока не будет отобрано n-е количество разных чисел между 1 и N. Обратите внимание, что нельзя выбирать 0, числа, больше N, и одинаковые числа.
4. Полученные числа будут порядковыми номерами элементов совокупности, которые должны включаться в выборку.
Систематическая выборка
1. Определите подходящую основу выборки.
2. Присвойте каждому элементу номер от 1 до N (объем популяции).
3. Определите интервал выборки, i, i = N/n. Если i — дробь, округлите ее до ближайшего целого числа.
4. Выберите случайное число r между 1 и i, как для простой случайной выборки.
5. Систематическая случайная выборка состоит из элементов со следующими порядковыми номерами: r, r + i, r + 2i, r + 3i, r + 4i, ..., r + (п -1) i.