При решении данной задачи линейного программирования графическим методом получаем следующую иллюстрацию

F= 8x1 +3x2 (max)

x1≥0, x2≥0

 

  1) (ДА)    
2)

 

 
3)

  4)

 

Пусть дана симптоматическая таблица. Определить элемент расположения в F строке в последнем столбце следующей симптоматической таблицы.

БП СП
    -Х1 -Х2 -Х3
Х4
Х3
F -4 -8 -6

а) -6

б) 12

в) 6

г) 8

 

 

Пусть дана симплексная таблица с максимизацией целевой функции. Определить элемент расположенный во второй строке в последнем столбце следующей симплексной таблицы.

БП СП
    -Х1 -Х2 -Х3
Х4
Х3
F -4 -8 -6

а) 1

б) 1 ДА

в) 3/2

г) 1/3

 

Пусть дана симплексная таблица с максимизацией целевой функции …….

БП СП
    -Х1 -Х2 -Х3
Х4
Х3
F -4 -8 -6

 

а) 2

б) 6 НЕТ

в) 3

г) 8

 

Переменные в математической модели, описывающей состояние экономической системы, могут быть:

все перечисленные в п.п. А-Д.

Предметом «Исследования операций в экономике» является:

разработка и исследование методов наиболее эффективного управления экономическими системами

 

Привести модель ЗЛП к каноническому виду:

F(x) = 3X1+2X2+X3+4X4 (max)

Х1+3Х2-5Х34 ≥9

12-3Х3 = 6

1+4Х2+2Х34 ≤4 Х1≥0 (i=1,4)

 

F(x) = 3X1+2X2+X3+4X4 (max)

Х1+3Х2-5Х345=9

12-3Х3=6

1+4Х2+2Х345=4 Х1≥0 (i=1,4) ДА

 

Раздел исследования операций моделирующий конфликтные ситуации называется:

матричными играми

Ранг матрицы транспортной задачи (r- ранг матрицы транспортной задачи; m- число поставщиков; n- число потребителей) численно равен:

r = m+n -1 ДА

Расчет новой таблицы при применении модифицированных жордановых исключений сводится к следующему:

а) вместо разрешающего элемента в новой таблице ставится обратная величина;

б) элементы разрешающей строки делятся на разрешающий элемент;

в) элементы разрешающего столбца делятся на разрешающий элемент и записываются с обратным знаком;

г) все прочие элементы таблицы находятся по правилу прямоугольника;

д) к выполнению всех перечисленных пунктов.

 

Решение задачи линейной оптимизации является опорным, если:

а) все базисные неизвестные в симплексной таблице неотрицательные;

б) в симплексной таблице нет нулевых элементов;

в) в столбце свободных членов таблицы нет положительных элементов.

 

Решение задачи линейной оптимизации на максимум целевой функции / является оптимальным, если:

а) в г-строке нет отрицательных элементов;

б) в г-строке нет положительных элементов;

в) в столбце свободных членов нет нулевых элементов.

Размерность задачи исследования операций определяется:

количеством переменных , описывающих состояние системы

Решение задачи Max Z = x1+4x2 при ограничениях:

решений нет

Решение задачи Max Z = 2х1+2х2 при ограничения

x1+x2<=8 2x1-x2>=1

x1-2x2<=2 x>=0, x>=0

решений бесконечно много

Решая задачу линейной оптимизации графическим методом мы получаем следующую иллюстрацию. По данному рисунку можно сказать, что задача имеет:

  1) множество решений на максимум; 2) ОДР несовместна; 3) единственное решение на максимум; 4) единственное решение на минимум.

Решение задачи линейного программирования является опорным, если:

а) в f-строке симплексной таблицы нет нулевых элементов;
б) в столбце свободных членов нет положительных элементов;
в) все базисные переменные в симплексной таблице неотрицательные.