Применение группировок в уголовно-правовой статистике
В уголовно-правовой статистике применяются все типы группировок: аналитические, структурные, типологические, вариационные.
1. группировки, относящие к характеристике преступности:
1) группировки по видам преступления (статьи УК) – эти группировки дают представление о структуре преступности и судимости по различным объектам посягательства, а также удельный вес каждого из них; анализируются преступления по степени тяжести, устанавливается зависимость между корыстной и насильственной преступностью;
2) группирование преступлений по территориальным признакам – они дают возможность сравнить уровень раскрываемости и интенсивности преступности;
3) группировки по времени совершения преступления (можем установить сезонность совершаемых преступлений);
4) группировки по месту совершения преступления (в рамках территории населённого пункта).
2. группировки, относящиеся к личности преступника – в основном это группировки по социально-демографическим признакам (пол, возраст, образование, социальное положение, место жительства, род занятия и т.д.).
3. группировки, относящиеся к деятельности правоохранительных органов – они позволяют характеризовать эффективность деятельности правоохранительных органов: сроки расследования, раскрываемости, назначенные наказания, обвинительные и оправдательные приговоры.
4. группировки причин и условий, способствующих совершению преступлений (напр., данные о наличии или отсутствии средств охраны).
Ряды распределения.
Результаты сводки и группировки материалов оформляются в виде статистических рядов распределения.
Ряд распределения – это ряд числовых показателей, характеризующих распределение единиц изучаемого явления в зависимости от группировочного признака. Они характеризуют состав или структуру изучаемого явления, позволяют судить о её однородности.
Виды рядов распределения:
В зависимости от группировочного признака выделяют:
1. атрибутивные (качественные) ряды – составляют по национальности, по специальности, по полу, по семейному положению;
2. вариационные ряды – составляются по количественному признаку (напр., по сроку лишения свободы, размеру штрафа, размеру причинённого ущерба).
Вариационный ряд распределения всегда состоит из двух строк: 1 строка характеризует значение или варианты изучаемого варьирующего признака – это строка значений или вариаций; 2 строка показывает сколько раз, как часто данное значение встречается – это строка частот.
Вариационные ряды распределения бывают двух видов:
1) дискретные ряды – распределение признака даётся в виде целых чисел (количество обвиняемых),
2) интервальные ряды – значение изучаемого признака даётся в виде непрерывно изменяющейся величины, т.е. это может быть любое дробное число (сроки лишения свободы: от и до).
Статистическая таблица.
Статистические таблицы – это форма или способ изложения и обобщения данных об общественных явлениях при помощи цифр, расположенных в определённом порядке.
Значение таблицы:
1. они дают возможность систематизировать данные о правовых явлениях,
2. они значительно нагляднее словесного текста дают представление об изучаемом явлении.
Особенность таблицы состоит в наличии одного или нескольких горизонтальных и вертикальных столбцов.
Во всякой таблице есть подлежащее и сказуемое. Подлежащее или группировочный признак (совокупность, о которой идёт речь) – она как правило располагается в строках в левой стороне явления. Сказуемое – это цифры, характеризующие явление и они расположены в правой части таблицы. Всякая таблица имеет название.
| подлежащее | сказуемое | ||||
Виды таблиц:
в зависимости от подлежащего таблицы подразделяются:
1. простая (перечневая) – это таблица, в которой подлежащее не содержит группировок;
2. сложная (групповая) – это таблица, в которой подлежащее состоит их нескольких групп;
3. комбинированная (комбинационная) – таблица, в которой группируется и подлежащее и сказуемое.
Основные правила составления таблиц:
1. нельзя перегружать таблицу излишними подробностями;
2. подлежащее должно определяться на основе теории группировки, т.е. должен быть существенный группировочный признак;
3. подлежащее располагается в строках, сказуемое – в колонках;
4. таблица должна иметь краткий точный заголовок;
5. таблица должна быть замкнутой, т.е. не должно быть пустых клеточек, пишется “-”(прочерк) или “0”, по каждой строке – “итого”, по всей таблице – “всего”.
Графики в статистике.
Статистический график – это чертёж, на котором при помощи условных геометрических фигур, линий, точек, других символических знаков изображаются статистические данные.
Основные элементы графика:
1. поле графика – это место, на котором он выполняется (листы бумаги, контурная карта, план местности).
Поле графика характеризуется его форматом – размером, пропорциями сторон.
2. графический образ – это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные, они могут быть разнообразными: точки, линии, плоские геометрические фигуры и т.д.
3. масштаб графика – это мера перевода численной величины в графическую (напр.: 1 см=100000 преступников); при этом, чем длиннее отрезок линии – тем крупнее масштаб;
4. экспликация графика – это пояснение его содержания графика, она включает в себя заголовок графика, объяснение масштабных шкал, а также пояснение к отдельным элементам графического образа;
5. заголовок графика – это часть графика, которая в краткой точной форме поясняет основное содержание изображаемого явления.
Правила построения графика:
1. график должен соответствовать отображению сути явления;
2. график должен строиться на основе выверенных статистических данных;
3. для графика свойственен единый масштаб;
4. график должен содержать оптимальный объём информации (2-4 элемента);
5. график должен обеспечить возможность его быстрого чтения – он должен содержать краткие и чёткие элементы экспликации.
Виды графиков:
по способу построения выделяют:
1. 
диаграммы (наиболее распространенные) – это есть чертёж, на котором статистическая информация изложена посредством геометрических фигур или символических знаков; наиболее распространённой является
1) линейная диаграмма – для её построения используется прямоугольная система координат – динамика явлений;
2) столбиковая диаграмма показывает динамику явлений;
3) модификация столбиковой – ленточная диаграмма – показывает структуру явлений;
4) 
секторная диаграмма – показывает структуру явления.
5) фигурные или плоскостные диаграммы – применяются как правило в рекламных целях для обозначения какого либо явления (прямоугольники, квадратики).
2. 
картограмма – это схематическая или контурная карта (план местности), на которой отдельные территории в зависимости от величины изображаемого показателя обозначаются с помощью графических символов (штриховки, расцветки, точки). Например: географические карты.
3. 
картодиаграмма – это сочетание контурной карты или плана местности с диаграммой. Используемые геометрические символы показывают размещение явления и его величину.