Вероятность отклонения нулевой гипотезы в случае, когда она верна
2. вероятность отклонения альтернативной гипотезы в случае, когда она верна
3. вероятность отклонения нулевой гипотезы в случае, когда она неверна
4. вероятность отклонения альтернативной гипотезы в случае, когда она неверна
[5]
В каком случае возникает ошибка первого рода или альфа-ошибка?
В статистическом тесте нулевая гипотеза отклонена, а в генеральной совокупности - верна
2. в статистическом тесте нулевая гипотеза не отклонена, а в генеральной совокупности - верна
3. в статистическом тесте нулевая гипотеза отклонена, а в генеральной совокупности - не верна
4. в статистическом тесте нулевая гипотеза не отклонена, а в генеральной совокупности - не верна
[6]
В каком случае возникает ошибка второго рода или бета-ошибка?
1. в статистическом тесте нулевая гипотеза отклонена, а в генеральной совокупности - верна
2. в статистическом тесте нулевая гипотеза не отклонена, а в генеральной совокупности - верна
3. в статистическом тесте нулевая гипотеза отклонена, а в генеральной совокупности - не верна
В статистическом тесте нулевая гипотеза не отклонена, а в генеральной совокупности - не верна
[7]
В каком случае различия групп называются статистически
незначимыми?
Если рассчитанное в статистическом тесте значение р оказывается больше принятого уровня значимости
2. если рассчитанное в статистическом тесте значение р оказывается меньше уровня значимости
[8]
В каком случае различия групп называются статистически значимыми?
1. если рассчитанное в статистическом тесте значение р оказывается больше принятого уровня значимости
Если рассчитанное в статистическом тесте значение р оказывается меньше уровня значимости
[9]
Какие уровни значимости обычно выбирают в биомедицинской
статистике для проверки статистических гипотез?
1. 1
2. 0,05
3. 0,01
4. 100%
5. 50%
[10]
Для увеличения мощности критерия необходимо ...
1. проверить распределение на нормальность
Увеличить объем выборки
3. уменьшить объем выборки
4. сформулировать нулевую гипотезу
[11]
Укажите связные выборки.
1. значения сахара крови у пациентов мужского и женского пола
Значения сахара крови до и после принятия препарата
3. значения температуры у пациентов первого и второго этажей клиники
Значения температуры утром и вечером в одном отделении
[12]
Укажите несвязные выборки.
Значения сахара крови у пациентов мужского и женского пола
2. значения сахара крови до и после принятия препарата
Значения температуры у пациентов первого и второго этажей клиники
4. значения температуры утром и вечером в одном отделении
[13]
При проверке статистических гипотез непараметрические критерии
используются ...
1. только в случае, когда закон распределения значений анализируемых признаков является нормальным
В случае, когда закон распределения значений анализируемых признаков неизвестен
3. если применение параметрических критериев не позволяет отвергнуть нулевую гипотезу
4. для сравнения трех и более выборок
[14]??
При проверке статистических гипотез критерий имеет больше шансов обнаружить эффект в случае, когда:
1. закон распределения значений анализируемых признаков отличается от нормального
2. закон распределения значений анализируемых признаков не отличается от нормального
Реальный эффект сильно выражен
4. реальный эффект выражен слабо
[15]
Выберите параметрический критерий для проверки гипотезы о различии (или сходстве) между средними значениями
1. U-критерий Уилкоксона
T-критерий Стьюдента
3. Критерий серий Вальда-Вольфовица
4. t-критерий Уилкоксона
[16]
Выберите непараметрические критерии для проверки гипотезы о различии (или сходстве) между средними значениями
U-критерий Уилкоксона
2. t-критерий Стьюдента
Критерий серий Вальда-Вольфовица
T-критерий Уилкоксона
[17]
Какие критерии используются для множественных сравнений?
Точный критерий Фишера
Критерий Мак-Нимара
Критерий Кокрена
4. Критерий Стьюдента
[18]
Изучалось влияние препарата на значение уровня сахара в крови. Исследование было проведено на группе из 120 пациентов. При этом было проведено измерение уровня сахара до введения препарата и после его введения. Установлено, что как до, так и после введения препарата, распределение значений уровня сахара в крови не отличается от нормального. Сформулируйте нулевую гипотезу для проведения анализа.
1. Уровень сахара в крови после введения препарата, в среднем, повысился
2. Уровень сахара в крови после введения препарата, в среднем, понизился