Тема 3. Абсолютные и относительные статистические величины. Статистические графики

 

Студент должен:

знать

- сущность и виды абсолютных величин, единицы измерения;

- сущность относительных величин, формы их выражения и виды;

- основные виды графиков и диаграмм.

Уметь

- анализировать абсолютные показатели;

- исчислять различные виды относительных величин;

- оформлять результаты статистического наблюдения в форме таблиц, графиков и диаграмм с использованием компьютерной техники.

Абсолютные величины (АВ) отражают уровень развития явления и являются основой всех форм учета и количественного анализа. Они всегда имеют единицы измерения: натуральные, стоимостные, трудовые.

Натуральные единицы измерения бывают простыми (штуки, килограммы, метры, литры и др.), составными (киловатт-час, тонно-километр) и условными.

Стоимостные единицы измерения: рубли, доллары, евро, валюта других стран.

Трудовые единицы измерения применяются для учета затрат труда на предприятиях (человеко-день, человеко-час).

Следует различать моментные и интервальные АВ.

Моментные АВ показывают уровень развития явления на определенный момент времени или дату.

Интервальные АВпоказывают суммарный результат за какой-либо период (месяц, год).

Относительные величины (ОВ)представляют собой меру количественного соотношения статистических показателей. Они всегда получаются как частное от деления двух сравниваемых величин. Величина с которой производится сравнении называется базисной (базой сравнения, основанием), а та, которая сравнивается – текущей (отчетной). В зависимости от принятой базы сравнения ОВ могут быть выражены в форме: коэффициента (база 1), процента % (база 100), промилле (база 1000).

Виды ОВ:

1) ОВ планового (намечаемого) задания;

2) ОВ выполнения плана (договора);

3) ОВ динамики;

4) ОВ структуры;

5) ОВ координации;

6) ОВ интенсивности;

7) ОВ уровня экономического развития;

8) ОВ сравнения.

 

ОВ планового (намечаемого) задания представляет собой
соотношение уровня планируемого на текущий период к фактическому
уровню, достигнутому в предыдущем (базисном) периоде.

 

ОВ выполнения плана (договора)представляет собой отношение фактически достигнутого уровня к плановому за один и тот же период.

ОВ динамики называются показатели, выражающие степень
изменения явления во времени (темпы развития) и рассчитываются как
отношение уровня текущего периода к уровню предыдущего (базисного) периода.

 

ОВ структуры представляет собой соотношение размеров частей и целого, характеризует состав изучаемой совокупности и отражает удельный вес (долю) каждой части в целом.

 

ОВ координацииназывают соотношение частей целого между
собой. Одну из составных частей целого принимают за базу сравнения и находят отношения к ней всех других частей (например, число женщин на 1000 мужчин).

ОВ интенсивности характеризует степень распространения
какого-либо явления в определенной среде (коэффициент рождаемости, плотность населения).

 

ОВ уровня экономического развития называются показатели,
характеризующие размер производства или потребления различных видов продукции на душу населения.

 

ОВ сравнения представляют собой соотношение одноименных величин, относящихся к одному моменту (периоду) времени, но к разным территориям или объектам (уровни развития отдельных стран, предприятий).

 

Статистические графики представляют собой схематичное
изображение статистической информации с помощью различных
геометрических образов, которыми могут быть линии, точки, плоскостные либо объемные фигуры (круги, прямоугольники, столбики и др.),
символы со многими элементами - пиктографики (звезды, лучи, многоугольники, «лица Чернова»).

 


 

  Статистические графики    
 
  По форме графического изображения   По способу построения  
 
линейные   плоскостные   объемные   диаграммы   статистические карты
 
статистические кривые   столбиковые ленточные знакиВарзара круговые радиальные фигурные точечные пиктографики   трехмерные   сравнения структуры динамики   картограммы картодиаг-раммы  
                                                                 

Рис.3.1 Классификация статистических графиков