Способы отбора и виды выборки

Для того чтобы сделать вывод о свойствах генеральной совокупности по выборочной, выборка должна быть репрезентативной, т.е. наиболее полно и адекватно отражать свойства генеральной совокупности. Для обеспечения репрезентативности используются следующие способы отбора:

- случайный отбор;

- отбор по определенной схеме;

- сочетание первого и второго.

Случайный отбор производится по жребию. Различают повторный и бесповторный случайный отбор. При повторном отборе вероятность выбора определенной единицы равна , а при бесповторной - от до . Если объем генеральной совокупности стремится к бесконечности, то повторный отбор практически не отличается от бесповторного. Простейшим способом схемного отбора считается механический отбор. Для этого берется неупорядоченная по изучаемому признаку совокупность и из нее выбираются единицы с шагом .

Квотный отбор - выборка составляется из единиц определенных категорий или квот, представленных в заданных пропорциях. Квотный отбор производится при социальных опросах общественного мнения, отбирая ограниченное количество опрашиваемых по структуре соответствующей генеральной совокупности.

Виды выборки

1. Случайная выборка.

2. Типическая или стратифицированная, если отбор производится из совокупности, предварительно разделенной на типы.

3. Серийная или гнездовая, если в качестве единицы измерения используется серия.

4. Многоступенчатая, на каждой ступени используются разные единицы отбора.

5. Многофазовая - несколько фаз, каждая со своей программой наблюдения.

Ошибки выборки

Различают следующие ошибки выборки:

1) ошибки регистрации, которые бывают преднамеренными и непреднамеренными;

2) ошибки репрезентативности, которые делятся на случайные и систематические. Систематическая ошибка связана с плохой системой отбора или с ее нарушением. Случайные ошибки зависят от трех основных факторов:

- от объема выборки;

- степени вариации изучаемого признака в генеральной совокупности, которая характеризуется генеральной дисперсией,

- применяемого способа отбора и единиц отбора.

Простая случайная повторная выборка: согласно теории Ляпунова, при достаточно большом , конечном и ограниченной вероятность того, что расхождение не превзойдет величины , равна функции интеграла Лапласа, т.е. , где , ,

где - стандартная ошибка,

- предельная ошибка.

В математике доказано, что , где , т.е. . Таким образом, с заданной вероятностью можно утверждать, что .

Для альтернативной выборочной стандартная ошибка находится по формуле .

Задача, обратная определению ошибки выборки, - это определение объема выборки. Объем выборки можно выявить из формулы определения стандартной ошибки .

Если известны крайние значения , то для симметричной выборки , асимметричной - размах делится на 5. Для доли берется максимальное значение . , где изменяется от 0 до 1. При этом .