Министерство образования и науки Российской Федерации. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение

высшего образования «Севастопольский государственный университет»

Вариант №__4_

задание для выполнения РЕКТОРСКой контрольной работы

для студентов направления подготовки (специальности) 23.04.03 "Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов"

по дисциплине ______________ теория надежности __

название учебной дисциплины

Тестовые вопросы:

 

Частость определяется как A - математическое ожидание числа отказов B - среднее относительное числа отказов C - отношение числа отказов к объему выборки D - дисперсия числа отказов
Класс - это группа отказов, которая объединяет все отказы A - на заданной ширине интервала наработки по возрастанию B - а заданной ширине интервала наработки по убыванию C - на заданной ширине закрытого слева интервала наработки D - на заданной ширине интервала наработки
Количество классов определяется общим числом отказов A - по формуле Ляпунова B - по формуле Лагранжа C - по формуле Чебышева D - по формуле Штюргеса
Ширина класса находится путем A - деления диапазона наработки на число классов B - деления максимальной наработки на число классов C - подбора границ классов D - согласования границ классов
Оценка плотности вероятности определяется как A - среднее относительное числа отказов B - математическое ожидание числа отказов C - дисперсия числа отказов D - отношение частости к ширине класса
Оценка вероятности безотказной работы оп­ределяется как A - отношение числа работоспособных объектов к их числу B - интеграл функции плотности распределения C - произведение функции плотности распределения на интервал D - площадь под кривой функции плотности распределения
Оценка вероятности наступления отказа оп­ределяется как A - интеграл функции плотности распределения B - отношение накопленного числа отказов к числу объектов C - произведение функции плотности распределения на интервал D - площадь под кривой функции плотности распределения
Законы распределения применяют для A - оценки экономической эффективности транспортных систем B - оценки технического состояния транспортных систем C - моделирования режимов эксплуатации транспортных систем D - прогноза работоспособности транспортных систем
Интенсивность потока отказов есть A - математическое ожидание отказов B - дисперсия отказов C - деления времени наблюдения на число отказов D - обратная величина среднего времени наработки
Интенсивность потока отказов имеет размерность A - обратную единице наработки B - безразмерная величина C - времени D - единицы длинны

 

Комплексные задания:

 

Задание 1 ______Задача 1.2(вариант 1)

Задание 2 _______ Экспоненциальный закон распределения

 

Задания рассмотрены и утверждены на заседании кафедры __АТ_______________

 

"___"_____2015 г. , протокол № ___ Заведующий кафедрой______ Ветрогон А.А.

 

Одобрены Учебно-методическим советом института __Политехнического_______

 

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение

высшего образования «Севастопольский государственный университет»

Вариант №__5_

задание для выполнения РЕКТОРСКой контрольной работы

для студентов направления подготовки (специальности) 23.04.03 "Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов"

по дисциплине ______________ теория надежности __

название учебной дисциплины

Тестовые вопросы:

 

Среднее время наработки есть A - дисперсия наработок транспортных средств выборки B - математическое ожидание наработок объектов выборки C - среднее геометрическое наработок объектов выборки D - стандартное отклонение наработок объектов выборки
Экспоненциальный закон рас­пределения применяется при A - аппроксимации вероятности отказов в процессе обкатки B - аппроксимации вероятности отказов после ремонта C - аппроксимации вероятности отказов в период после обкатки D - аппроксимации вероятности отказов в момент ввода в строй
Параметром экспоненциального закона распределения является A - интенсивность отказов B - среднее время наработки C - время наработки D - интенсивность потока отказов
Нормальный закон распределения применяется для A - расчетов при постепенных отказах B - расчетов при внезапных отказах C - расчетов при случайных отказах D - расчетов при регулярных отказах
По числу параметров нормальный закон является A - двухпараметрическим B - однопараметрическим C - трехпараметрическим D - многопараметрическим
Параметрами нормального за­кона распределения являются A - математическое ожидание времени наработки B - дисперсия времени наработки C - математическое ожидание и дисперсия времени наработки D - отношение эксцесс времени наработки
Закон распределения Вейбулла применяется для A - аппроксимации вероятности отказов в процессе обкатки B - аппроксимации вероятности отказов после ремонта C - аппроксимации вероятности отказов в момент ввода в строй D - аппроксимации вероятности отказов на этапе обкатки
По числу параметров закон Вейбулла является A - двухпараметрическим B - однопараметрическим C - трехпараметрическим D - многопараметрическим
Параметрами закона Вейбулла являются A - параметр формы B - параметр формы и параметр масштаба C - параметр масштаба D - параметр эксцесса
Задачей анализа состояний автомобиля является A - оценка коэффициента технической готовности B - оценка эффективности технического обслуживания C - оценка вероятностей возможных его состояний D - оценка работоспособности

Комплексные задания:

 

Задание 1 ______Задача 1.2(вариант 2)

Задание 2 _______ Нормальный закон распределения (закон Гаусса)

 

Задания рассмотрены и утверждены на заседании кафедры __АТ_______________

 

"___"_____2015 г. , протокол № ___ Заведующий кафедрой______ Ветрогон А.А.

 

Одобрены Учебно-методическим советом института __Политехнического_______