Примерный перечень контрольных вопросов и заданий

Далее ⇒

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение

Высшего профессионального образования

«Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина»

Институт социальных и политических наук

Департамент психологии

Кафедра психофизиологии и психофизики

ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

Статистические методы в психологии

Направление подготовки	Профиль/магистерская программа	Квалификация (степень)
030300 Психология	Методология и диагностические методы в психологии	Магистр

Екатеринбург 2011

УТВЕРЖДАЮ

Проректор по учебной работе

___________________

«___» _________________ 2012 г.

Программа дисциплины «Статистические методы в психологии» составлена в соответствии с требованиями федерального компонента к обязательному минимуму содержания и уровню подготовки магистра по специальности 030300 Психология по циклу ПД-М2 дисциплин государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования.

Семестр 3

Общая трудоемкость дисциплины 108 часов

В том числе:

лекций 0

семинаров 18

практических (лабораторных) работ - 18

Контрольные мероприятия:

рефераты – не предусмотрены

коллоквиумы - не предусмотрены

контрольные работы - не предусмотрены \

другие (домашние задания) – 72 часа

Составитель (разработчик): Лупандин Владимир Иванович, доктор биологических наук, профессор, профессор кафедры психофизиологии и психофизики

Рекомендовано к изданию учебно-методической комиссией факультета _________________________________________________

Протокол заседания № _____от ______

Введение

Цель дисциплины

Дисциплина «Статистические методы в психологии» предполагает формирование базовых знаний студентов в области математической статистики (модуль М 2.1.1), умение свободно оперировать основными статистическими методами в психологии, а также владение основными методами обработки результатов психологического эксперимента (модуль М 3.4.5).

2. Задачи дисциплины:

1. Изучить основные методы математико-статистической обработки данных, их возможности, ограничения и особенности применения.

2. Формировать навыки обработки, анализа экспериментальных данных и интерпретации полученных результатов.

3. Развить умение эффективного применения методов математико-статистического анализа в практической деятельности путем в ходе решения типовых статистических задач.

3. Место дисциплины в освоении результатов обучения в рамках модуля:

Дисциплина «Статистические методы в психологии» предполагает углубление знаний студентов в области математико-статистического обеспечения эмпирических и экспериментальных исследований в психологии. В качестве основных дисциплин для освоения курса «Статистические методы в психологии» являются «Качественные и количественные методы в психологии», «Планирование теоретического и эмпирического исследования». В свою очередь, «Статистические методы в психологии» как учебная дисциплина, применяется в курсах «Прикладные аспекты психофизики», «Практическая психодиагностика».

Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- применению основных математических и статистических методов, стандартных компьютерных статистических пакетов для обработки данных, полученных при решении профессиональных задач (ОК-5);

- пониманию сущности и значения информации в развитии современного информационного общества, осознанию опасности и угрозы, возникающих в этом процессе, соблюдению основных требований информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны (ОК-10);

- овладению основными методами, способами и средствами получения, хранения и переработки информации, навыки работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-11);

-профессионально профилированному использованию современных информационных технологий и системы Интернет (ОК-12);

в результате изучения данной дисциплиныстудент должен:

Знать:основные принципы параметрической и непараметрической статистики и их использование в работе практического психолога.

Уметь:свободно ориентироваться в многообразии статистических методик; использовать адекватные методы статистической обработки результатов, получаемых в психологических исследованиях; применять полученные знания на практике.

Владеть:

1)основными методами оценки соответствия экспериментального распределения теоретическому (нормальному и равномерному) распределению;

2) методами оценки достоверности различий между двумя и более независимыми выборками испытуемых;

3) методами и приемами оценки сопряженности (корреляции) между психологическими признаками и свойствами;

4) методами оценки достоверности (эффективности) влияния разнообразных факторов на психологические свойства и признаки;

5) основами многомерной статистики (факторный и кластерный анализ);

6) основными пакетами компьютерных статистических программ.

Краткое дидактическое описание дисциплины:

Учебная дисциплина «Статистические методы в психологии» предполагает проведение лекционных и практических занятий. Занятия проводятся как в аудиторных условиях (лекционный курс), так и в компьютерном классе (практические занятия). Курс предполагает также самостоятельную работу студентов, выполнение домашних заданий и аудиторных контрольных работ.

Трудоемкость дисциплины –3 з.е. (108 академических часов).

II. Содержание курса

Темы и разделы, их краткое содержание

Раздел I. Введение в курс

Тема 1. Основные понятия статистики.

Предмет математической статистики, его назначение и использование в разных областях научных исследований. Краткие сведения из истории статистики. Параметрическая и непараметрическая статистика, области их применения. Особенности использования статистических методов в психологии.

Раздел II. Основы параметрической статистики

Тема 2.Нормальное распределение (распределение Гаусса).

Основы теории вероятностей. Понятие об экспериментальном (эмпирическом) и теоретическом распределении переменных величин. Свойства теоретического нормального распределения. Методы оценки соответствия эмпирического распределения теоретическому (нормальному) распределению: критерий χ² Пирсона; критерий λ Колмогорова – Смирнова; интервальная нормализация

Тема 3. Статистические меры различий.

Оценка достоверности различий между двумя независимыми выборками. Параметрические критерии Стьюдента и Фишера.

Тема 4. Статистические меры связи.

Оценка достоверности связи между психологическими признаками. Коэффициент корреляции Пирсона.

Тема 5. Меры зависимости.

Формы зависимости. Метод наименьших квадратов. Уравнение множественной регрессии.

Тема 6. Параметрические меры влияния.

Оценка достоверности влияния разнообразных факторов на исследуемые переменные. Одно- и двухфакторный дисперсионный анализ.

Тема 7. Основы многомерной статистики

Области применения многомерной статистики. Основные принципы кластерного факторного и дискриминантного анализа.

Раздел III. Основы непараметрической статистики

Тема 8. Работа с ранжированными рядами

Ранжированный ряд значений исследуемой переменной. Понятие о квантилях ранжированного ряда и их использовании в непараметрической статистике.

Тема 9. Непараметрические меры различий.

Оценка достоверности различий между независимыми выборками: критерий Розенбаума, критерий Манна-Уитни, угловое преобразование Фишера.

Тема 10. Непараметрические меры связи.

Ранговые коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла; дихотомический, точечно-бисериальный и рангово-бисериальный коэффициенты корреляции

Тема 11. Непараметрические меры влияния.

Оценка достоверности влияния разнообразных факторов на величину исследуемого признака: критерий знаков и критерий Вилкоксона.

Раздел IV. Использование статистических методов в разных областях психологии

Тема 12. Особенности применения методов математической статистики в разных психологических дисциплинах.

Использование статистических методов в психодиагностике, психофизике, психофизиологии, инженерной, возрастной и педагогической психологии.

Тема 13. Использование методов математической статистики в социальной психологии.

Особенности использования статистических методов в социально-психологических исследованиях.

Темы семинарских занятий

Семинар 1. Тема 1. «Основные понятия статистики».

Вопрос 1. Предмет математической статистики, его назначение и использование в разных областях научных исследований. Краткие сведения из истории статистики.

Вопрос 2. Параметрическая и непараметрическая статистика, области их применения.

Вопрос 3. Особенности использования статистических методов в психологии.

Литература

1. Лупандин В. И. Математические методы в психологии. Учеб. пособие. – Екатеринбург: изд-во Урал. ун-та (4-е, переработанное издание), 2009. 196 с.

2. Суходольский Г. В. Математические методы в психологии. – М.: Гуманитарный центр, 2008.

3. Кутейников А. Н. Математические методы в психологии. – М.: Речь, 2008.

4. Митина О. В. Математические методы в психологии. Практикум. – М.: Аспект-пресс, 2008.

Семинар 2. Тема 2. «Нормальное распределение (распределение Гаусса)».

Вопрос 1. Свойства теоретического нормального распределения.

Вопрос 2. Методы оценки соответствия эмпирического распределения теоретическому (нормальному) распределению: критерий χ² Пирсона.

Вопрос 3. Методы оценки соответствия эмпирического распределения теоретическому (нормальному) распределению: критерий λ Колмогорова – Смирнова.

Литература

2. Суходольский Г. В. Математические методы в психологии. – М.: Гуманитарный центр, 2008.

3. Кутейников А. Н. Математические методы в психологии. – М.: Речь, 2008.

4. Митина О. В. Математические методы в психологии. Практикум. – М.: Аспект-пресс, 2008.

Семинар 3. Тема 3. «Статистические меры различий».

Вопрос 1. Оценка достоверности различий между двумя независимыми выборками.

Вопрос 2. Методы оценки достоверности различий между двумя независимыми выборками: критерий Стьюдента.

Вопрос 3. Методы оценки достоверности различий между двумя независимыми выборками: критерий Фишера.

Вопрос 4. Особенности применения параметрических методов анализа различий.

Вопрос 5. Условия и ограничения применения критерия Стьюдента в зависимых выборках.

Вопрос 6. Проверка гомогенности дисперсий при анализе различий выборок.

Литература

2. Суходольский Г. В. Математические методы в психологии. – М.: Гуманитарный центр, 2008.

3. Кутейников А. Н. Математические методы в психологии. – М.: Речь, 2008.

4. Митина О. В. Математические методы в психологии. Практикум. – М.: Аспект-пресс, 2008.

Семинар 4. Тема 4. «Статистические меры связи».

Вопрос 1. Оценка достоверности связи между психологическими признаками.

Вопрос 2. Связи функциональные и статистические.

Вопрос 3. Оценка достоверности связи между психологическими признаками: критерий Пирсона.

Вопрос 4. Расчет критерия Пирсона в случае нелинейной связи переменных.

Вопрос 5. Особенности вычисления и интерпретации ранговых корреляций.

Вопрос 6. Границы и условия применения корреляционного анализа в эмпирических исследованиях.

Литература

2. Суходольский Г. В. Математические методы в психологии. – М.: Гуманитарный центр, 2008.

3. Кутейников А. Н. Математические методы в психологии. – М.: Речь, 2008.

4. Митина О. В. Математические методы в психологии. Практикум. – М.: Аспект-пресс, 2008.

Семинар 5. Тема 5. «Меры зависимости».

Вопрос 1. Формы зависимости.

Вопрос 2. Метод наименьших квадратов.

Вопрос 3. Уравнение множественной регрессии.

Литература

Лупандин В. И. Математические методы в психологии. Учеб. пособие. – Екатеринбург: изд-во Урал. ун-та (4-е, переработанное издание), 2009. 196 с.

2. Суходольский Г. В. Математические методы в психологии. – М.: Гуманитарный центр, 2008.

3. Кутейников А. Н. Математические методы в психологии. – М.: Речь, 2008.

4. Митина О. В. Математические методы в психологии. Практикум. – М.: Аспект-пресс, 2008.

Семинар 6. Тема 6. «Параметрические меры влияния».

Вопрос 1. Оценка достоверности влияния факторов на переменные.

Вопрос 2. Однофакторный дисперсионный анализ.

Вопрос 3. Двухфакторный дисперсионный анализ.

Литература

2. Суходольский Г. В. Математические методы в психологии. – М.: Гуманитарный центр, 2008.

3. Кутейников А. Н. Математические методы в психологии. – М.: Речь, 2008.

4. Митина О. В. Математические методы в психологии. Практикум. – М.: Аспект-пресс, 2008.

Семинар 7. Тема 7. «Основы многомерной статистики».

Вопрос 1. Области применения многомерной статистики.

Вопрос 2. Основные принципы кластерного анализа.

Вопрос 3. Основные процедуры факторного анализа.

Вопрос 4. Метод дискриминантного анализа в эмпирическом исследовании.

Вопрос 5. Интерпретация результатов факторного анализа.

Вопрос 6. Методы кластерного анализа в эмпирическом исследовании.

Литература

2. Суходольский Г. В. Математические методы в психологии. – М.: Гуманитарный центр, 2008.

3. Кутейников А. Н. Математические методы в психологии. – М.: Речь, 2008.

4. Митина О. В. Математические методы в психологии. Практикум. – М.: Аспект-пресс, 2008.

Семинар 8. Тема 8. «Работа с ранжированными рядами».

Вопрос 1. Ранжированный ряд значений исследуемой переменной.

Вопрос 2. Основные виды и принципы ранжирования.

Вопрос 3. Понятие о квантилях ранжированного ряда и их использовании в непараметрической статистике.

Литература

2. Суходольский Г. В. Математические методы в психологии. – М.: Гуманитарный центр, 2008.

3. Кутейников А. Н. Математические методы в психологии. – М.: Речь, 2008.

4. Митина О. В. Математические методы в психологии. Практикум. – М.: Аспект-пресс, 2008.

Семинар 9. Тема 9. «Непараметрические меры различий».

Вопрос 1. Оценка достоверности различий между независимыми выборками.

Вопрос 2. Критерий Манна-Уитни.

Вопрос 3. Угловое преобразование Фишера.

Литература

2. Суходольский Г. В. Математические методы в психологии. – М.: Гуманитарный центр, 2008.

3. Кутейников А. Н. Математические методы в психологии. – М.: Речь, 2008.

4. Митина О. В. Математические методы в психологии. Практикум. – М.: Аспект-пресс, 2008.

Семинар 10. Тема 10. «Непараметрические меры связи».

Вопрос 1. Ранговый коэффициент корреляции Спирмена.

Вопрос 2. Ранговый коэффициент корреляции Кендалла..

Вопрос 3. Дихотомический, точечно-бисериальный и рангово-бисериальный коэффициенты корреляции.

Литература

2. Суходольский Г. В. Математические методы в психологии. – М.: Гуманитарный центр, 2008.

3. Кутейников А. Н. Математические методы в психологии. – М.: Речь, 2008.

4. Митина О. В. Математические методы в психологии. Практикум. – М.: Аспект-пресс, 2008.

Семинар 11. Тема 11. «Непараметрические меры влияния».

Вопрос 1. Оценка достоверности влияния разнообразных факторов на величину исследуемого признака.

Вопрос 2. Непараметрические меры влияния: критерий знаков.

Вопрос 3. Непараметрические меры влияния: критерий Вилкоксона.

Литература

2. Суходольский Г. В. Математические методы в психологии. – М.: Гуманитарный центр, 2008.

3. Кутейников А. Н. Математические методы в психологии. – М.: Речь, 2008.

4. Митина О. В. Математические методы в психологии. Практикум. – М.: Аспект-пресс, 2008.

Семинар 12. Тема 12. «Особенности применения методов математической статистики в разных психологических дисциплинах».

Вопрос 1. Особенности применения методов математической статистики в психологических исследованиях.

Вопрос 2. Использование статистических методов в психодиагностике, психофизике, психофизиологии, инженерной, возрастной и педагогической психологии.

Литература

2. Суходольский Г. В. Математические методы в психологии. – М.: Гуманитарный центр, 2008.

3. Кутейников А. Н. Математические методы в психологии. – М.: Речь, 2008.

4. Митина О. В. Математические методы в психологии. Практикум. – М.: Аспект-пресс, 2008.

Семинар 13. Тема 13. «Использование методов математической статистики в социальной психологии».

Вопрос 1. Применение математико-статистических методов в исследовании малых социальных групп

Вопрос 2. Особенности использования статистических методов в социально-психологических исследованиях личности.

Литература

2. Суходольский Г. В. Математические методы в психологии. – М.: Гуманитарный центр, 2008.

3. Кутейников А. Н. Математические методы в психологии. – М.: Речь, 2008.

4. Митина О. В. Математические методы в психологии. Практикум. – М.: Аспект-пресс, 2008.

Примерный перечень контрольных вопросов и заданий

Далее ⇒