Лельных рядов. Графический метод. Метод группировок
Корреляционно-регрессионный анализ, его содержание и
Составные элементы. Задачи и предпосылки корреляционного
Анализа. Взаимосвязь корреляции и регрессии. Назначение и
Особенности регрессионного анализа. Виды регрессии. Парная
И множественная регрессия. Линейная и нелинейная регрес-
Сия. Прямая и обратная регрессия. Графическое изображение
Регрессии. Парная регрессия. Эмпирическая линия регрессии.
Построение статистических моделей связей социально-эко-
Номических явлений — уравнений регрессии, требования к их
Построению. Уравнения прямой линии, гиперболы, параболы,
Их выбор. Оценка параметров уравнений регрессии с помощью
Метода наименьших квадратов.
Применение простейших методов множественной регрес-
Сии в экономической и финансовой статистике. Особенности
Применения методов экспертных оценок.
Оценка существенности связи. Критерий Стьюдента,
F-критерий, критерий Фишера.
Частные коэффициенты эластичности. Частные коэффи-
Циенты детерминации. Множественный коэффициент детер-
Минации и Q-коэффициент. Методы определения тесноты и на-
Правления связи. Линейный коэффициент корреляции, методы
Его расчета. Взаимосвязь линейного коэффициента корреля-
Ции и коэффициента регрессии. Оценка значимости линейного
Коэффициента корреляции на основе t-критерия Стьюдента и
Z-распределения Фишера.
Эмпирическое и теоретическое корреляционное отноше-
Ние, методы их расчета. Множественный коэффициент корре-
Ляции, способы его вычисления. Проверка значимости множес-
Твенного коэффициента корреляции. Частные коэффициенты
Корреляции. Причины различия парного и частного коэффи-
Циентов корреляции. Коэффициент взаимной сопряженности
К. Пирсона — А. А. Чупрова. Непараметрические показатели
Связи. Понятие и методы ранжирования. Коэффициенты кор-
Реляции рангов К. Спирмэна и М. Кендэла., их назначение и
Последовательность расчета. Коэффициенты ассоциации и
Контингенции. Коэффициент конкордации. Корреляция в ря-
Дах динамики. Ложная корреляция. Применение методов ана-
Лиза взаимосвязи на товарных и финансовых рынках.
Основные инструменты выборочного метода Понятие о
Выборочном наблюдении, его особенности и практика приме-
Нения в статистике. Репрезентативность выборки. Теоретичес-
Кая основа и проблемы выборочного наблюдения. Роль закона
Больших чисел в выборочном наблюдении. Генеральная и вы-
Борочная совокупность, их обобщающие характеристики. Нор-
Мальное распределение как основа оценки выборочных дан-
Ных и статистических гипотез. Виды, методы и способы отбора
Единиц из генеральной совокупности в выборочную. Индиви-
Дуальный, групповой и комбинированный отбор. Повторный и
бесповторный отбор. Способы отбора: собственно случайный,
Механический, серийный, типический, комбинированный, мно-
Гоступенчатый, многофазная выборка, моментное наблюдение,
Их различия. Ошибки выборки, их виды. Ошибки регистрации
И ошибки репрезентативности. Средняя и предельная ошибки
Выборки. Особенности расчета ошибок выборки при различных
Способах отбора единиц совокупности.
Определение необходимого объема выборки. Оценка ре-
Зультатов выборочного наблюдения. Способы распространения
Данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность.
Метод прямого пересчета и способ коэффициентов. Понятие о
Малой выборке, особенности оценки ее результатов. Методы оп-
Ределения предельной и средней ошибок малой выборки. Закон
Распределения Стьюдента. Способы распространения данных
Выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Поня-
Тие статистической гипотезы. Нулевая гипотеза. Тест сущест-
Венности. Оценка статистических гипотез относительно сред-