Что влияет на релевантность?

 

Что такое релевантность и пертинентность, как сделать релевантный сайт, как оценить релевантность сайта, определение релевантности

 

….Вопросы поиска необходимой информации в интернете, представляющем из себя огромное информационное пространство с массой содержащихся разнообразных информационных данных, потребность в которых испытывают все пользователи всемирной сети, являются очень важными и требующими пристального внимания со стороны разработчиков поисковых систем.

 

 

Семантические показатели -основаны на оценке релевантности между документами и запросами

Полнота выдачи (ПВ)

ПВ=/(+)

а – множество релевантных и выданных системой документов

b – множество релевантных, но не выданных системой документов

Потери информации (ПИ)

ПИ=/(+)

а – множество релевантных и выданных системой документов

b – множество релевантных, но не выданных системой документов

 

Точность выдачи (ТВ)

ТВ=/(+)

а – множество релевантных и выданных системой документов

c – множество нерелевантных, но выданных системой документов

 

Информационный шум (ИШ)

ИШ=/(+)

а – множество релевантных и выданных системой документов

c – множество нерелевантных, но выданных системой документов

 

 

Пертинентность

Пертинентность– субъективнооцениваемое соответствие полученной информации информационной потребности пользователя.

Грубо говоря, это отношение объема полезнойдля пользователя информации к объему информации полученнойпо запросу, т.е. КПДпоиска.

Можно улучшить, используя учёт прошлых интересов данного пользователя, учёт поведения пользователей на поисковике, уточнение формулировок запросов, ранжирование по весовым критериям, ограничение числа выданных в результате поиска документов……

В свое время Google реализовала новые алгоритмы достижения неформальной релевантности (пертинентности) и благодаря этому стала самой популярной ПС в интернете…..

 

При создании сайтов, кроме решения важных вопросов дизайна сайта и его наполненности, необходимо оценивать релевантность и пертинентность сайта, с точки зрения отношения к нему существующих поисковых систем.

 

Механизмы и алгоритмы поиска

 

Каждая поисковая система использует свой алгоритм поиска и его детали представляют собой ноу-хау разработчиков поисковика.

(есть классификация алгоритмов и систем)

Алгоритм поиска – метод, руководствуясь которым поисковая система принимает решение, включать или не включать ссылку на web-страницу в результаты поиска.

 

ПC осуществляет отбор на основании постоянно меняющихся критериев –

например:

• Заголовок: Имеется ли ключевое слово в заголовке?

• Домен/адрес(URL): Имеется ли ключевое слово в имени домена / в адресе страницы?

• Style (стиль): (STRONG или B), Курсив (EM или I), Заголовки HEAD.

• Плотность: Количество ключевых слов относительно всего текста страницы называется плотностью ключевого слова.

• Мета данные: - мета ключевые слова и мета описания.

• Ссылки наружу: Какие ссылки есть на странице и содержит ли они и ключевое слово?

•Внешние ссылки: Имеются ли в Интернете ссылки на данный сайт? Каков текст ссылки? «внестраничный» критерий (автор страницы не всегда может им управлять).

• Ссылки внутри страницы: Какие ссылки на страницы данного сайта содержит эта страница?