СПИСОК РЕКОМЕНДОВАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ

КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ІМЕНІ ТАРАСА ШЕВЧЕНКА

 

ЕКОНОМІЧНИЙ ФАКУЛЬТЕТ

КАФЕДРА ЕКОНОМІЧНОЇ КІБЕРНЕТИКИ

 

ЗАТВЕРДЖЕНО:

Вчена рада економічного факультету,

протокол № __ від "____________” 2012р.

Голова вченої ради, декан факультету

 

_______________проф. Базилевич В.Д.

ВСТУП ДО СПЕЦІАЛЬНОСТІ “Економічна кібернетика”

РОБОЧА НАВЧАЛЬНА ПРОГРАМА

для студентів спеціальності "Економічна кібернетика" (очна форма навчання)

 

 

ПОГОДЖЕНО:

науково-методична комісія економічного факультету

протокол № __ від "_______________” 2012 р.

Голова НМК

 

_____________ доц. Литвиненко Т.М.

 

 

СХВАЛЕНО:

кафедра економічної кібернетики,

протокол № __ від "_______________” 2012 р.

Зав. кафедри

 

_____________ проф. Черняк О.І._

Укладач: к.е.н, доц. Харламова Г.О. ________

 

 

КИЇВ – 2012


Робоча навчальна програма з дисципліни «Вступ до спеціальності “Економічна кібернетика”».

Укладач: кандидат економічних наук, доцент ХАРЛАМОВА Ганна Олексіївна

Лектор: к.е.н. Харламова Г.О.

 

 

Вступ

 

Економічна кібернетика – комплексна наука про функціонування та організацію економічних систем як систем управління, їх аналіз, синтез і оптимізацію.

Дисципліна «Вступ до спеціальності» вивчається студентами напряму підготовки 6.030502 «Економічна кібернетика». Дана дисципліна є дисципліною професійної та практичної підготовки для спеціальності "економічна кібернетика". Викладається на І курсі в I семестрі (2 кредити) в обсязі 72 годин, з них лекцій 34 год., самостійна робота38 год. та форма підсумкового контролю (залік) у І семестрі.

«Вступ до спеціальності» - дисципліна, яка дає можливість першокурснику сформувати систему знань про структуру та особливості як навчального процесу за обраним напрямом, так і майбутньої професії; узагальнити структуру знань про економічну кібернетику, дослідити її історичний розвиток, розглянути особливості та характерні ознаки професії, розкрити інструментарій економічної кібернетик як науки, охарактеризувати види діяльності фахівця з економічної кібернетики.

Мета навчальної дисципліни:сформувати у студентів базові спеціальні знання із основ економічної кібернетики та уявлення про набір методів та підходів для проведення майбутніх економіко-статистичних досліджень, необхідні для подальшого навчання за напрямом «економічна кібернетика» та формування сфери їх наукових інтересів.

Основними завданнями, що мають бути вирішені у процесі викладення дисципліни, є формування у студентів певних знань:

- про систему освіти України, організацію навчального процесу у вищій школі, включаючи самостійну роботу,

- про послідовні етапи отримання економічної освіти у класичному університеті,

- про зміст навчального процесу за фахом, систему контролю успішності,

- про перспективи вивчення цілого ряду навчальних дисциплін, що забезпечує реалізацію інтегрованих вимог до результативних знань та умінь студентів,

- про електронні методичні ресурси як університету, так і всеукраїнські та міжнародні, механізм доступу до них,

- про найбільш загальні методологічні, методичні та організаційні засади діяльності майбутнього фахівця з економічної кібернетики,

- про зміст функціональних обов’язків фахівця з економічної кібернетики,

- про базові поняття та категорії економічної кібернетики як науки та практики з метою широко використовувати отриманні знання для подальшого вивчення професійно-орієнтованих дисциплін.

Предмет навчальної дисципліни:система знань про економічну кібернетику.

Вимоги до знань та вмінь: Студент повинен вміти мислити аналітично, системно, застосовувати базові математичні знання, знання економічних законів та інформаційних технологій.

Результатом вивчення дисципліни є розуміння студентом сфери його майбутньої професійної діяльності, її об’єкту та особливостей. Студент повинен навчитися орієнтуватися у математичних методах і підходах для проведення майбутніх економіко-статистичних досліджень.

Місце навчальної дисципліни в структурно-логічній схеміосвітньо-професійної програми підготовки фахівця за відповідним освітньо-кваліфікаційним рівнем: Професійно-орієнтована навчальна дисципліна "Вступ до спеціальності" є складовою циклу професійної підготовки фахівців освітньо-кваліфікаційного рівня "бакалавр", є базовою для вивчення таких спеціальних дисциплін: "Економічна кібернетика", "Економіко-математичне моделювання" та інших курсів з підготовки фахівців за напрямом „економічна кібернетика”.

Система поточного, модульного та підсумкового контролю з навчальної дисципліни(кількість балів, які необхідні для отримання відповідної оцінки за кожний змістовий модуль впродовж семестру, кількість балів на іспит): Навчальна дисципліна "Вступ до спеціальності" оцінюється за модульно-рейтинговою системою. Вона складається з 3 модулів. Результати навчальної діяльності студентів оцінюються за 100 - бальною шкалою в І семестрі.

Форми поточного контролю: усне опитування, тестування, самостійні завдання.

Контроль знань:

№ модуля Теми Зміст завдань Оцінка
Модуль №1
Всі теми курсу

 

1. Активність на лекціях. 2. Виконання індивідуальних домашніх завдань.

3. Знання категоріального апарату курсу.

4. Модульна контрольна робота (тест) (МКР №1).

Максимальна кількість балів – 40, з них МКР №1 – 20 балів.
Модуль №2 Всі теми курсу 1.Виконання кейс-завдання для самостійного опрацювання (МКР №2). Максимальна кількість балів -20.
Модуль №3 Всі теми курсу Підсумкова контрольна робота (залік) (МКР №3): 1. Теоретичне питання. 2. Теоретичне питання. 3. Тест. Максимальна кількість балів -40.
Розраховується як сумарна оцінка всіх видів завдань (10,10,20 балів відповідно)
Підсумковий контроль Розраховується як сумарна оцінка всіх модулів.

При цьому, кількість балів відповідає оцінці:

1-34 – «незадовільно» зобов’язковим повторним вивченням дисципліни;

35-59 – «незадовільно» з можливістю повторного складання;

60-64 – «задовільно» («достатньо») ;

65-74 – «задовільно»;

75 - 84 – «добре»;

85 - 89 – «добре» («дуже добре»);

90 - 100 – «відмінно».

 

Шкала відповідності

За 100-бальною шкалою Оцінка за національною шкалою
90 – 100 відмінно
85 – 89 добре
75 – 84
65 – 74 задовільно
60 – 64
35 – 59 незадовільно
1 – 34

Якщо за результатами модульно-рейтингового контролю студент отримав сумарну оцінку за два змістовні модуля, яка менше ніж 60 балів, то студент не допускається до заліку і вважається таким, що не виконав усі види робіт, які передбачаються навчальним планом на семестр з дисципліни "Вступ до спеціальності".

НАВЧАЛЬНО-ТЕМАТИЧНИЙ ПЛАН ЛЕКЦІЙ

№ лекції Назва лекції Кількість годин
лекції самост. робота Інші форми контр.
Система освіти України. Загальні поняття та визначення. Форми навчання. -
Болонський процес. Оцінювання знань. Загальні положення модульного навчання. -
Організація навчального процесу у класичному університеті. Етапи підготовки фахівця з економічної кібернетики. -
Спеціальність «економічна кібернетика». -
Економічна кібернетика. -
Інформатизація українського суспільства. Становище розвитку інформативності суспільства. Сучасні інформаційні технології. -
Вступ до економіко-математичного моделювання соціальних та економічних систем. -
Вступ до економічного прогнозування. -
Вступ до економетричного моделювання. -
Вступ до системного аналізу. -
Вступ до теорії прийняття рішень. -
Вступ до дослідження операцій в економіці. -
Вступ до методології наукового дослідження. -
Електронні методичні ресурси. Бібліотечні ресурси.  
Модульна контрольна робота (тест) - -
  ВСЬОГО -

Загальний обсяг 72 год., в тому числі:

Лекцій34 год.

Самостійна робота38 год.

ПРОГРАМА КУРСУ

Лекція 1. Система освіти України. Загальні поняття та визначення. Форми навчання. (2год.)

 

Студент вищого навчального закладу як об’єкт і суб’єкт навчання і виховання. Система вищої освіти в Україні. Структура освіти. Ступеневість вищої освіти. Освітні рівні. Загальні поняття та визначення в сфері вищої освіти. Закон України «Про вищу освіту». Університети як осередки освітянства та науки. Форми навчання.

 

Література [1, 26-27, 30].

Лекція 2. Болонський процес. Оцінювання знань. Загальні положення модульного навчання. (2год.)

Напрями вдосконалення вищої освіти і Болонський процес. Міжнародна відкритість і зовнішні аспекти історії Болонського процесу. Причини й передумови Болонського процессу. Болонська декларація як основа Болонського процессу. Міжнародні стипендіальні програми. Рамки кваліфікацій, забезпечення якості, визнання і прозорість інструментів освіти. Європейська система кваліфікацій. Національна рамка кваліфікацій. Входження України в європейський простір вищої освіти. Особистісно орієнтоване навчання у вищій школі. Сучасні технології навчання у вищому навчальному закладі. Кредитно-модульна система організації навчального процесу (ECTS). Методи і форми контролю успішності студентів. Оцінювання результатів навчально-пізнавальної діяльності студентів. Співвідношення між національними та ECTS оцінками і рейтингом студента. Сучасні вимоги ринку праці до випускників вищих навчальних закладів (ВНЗ).

Література [8-10, 18, 28-29, 35, 41].

 

Лекція 3. Організація навчального процесу у класичному університеті. Етапи підготовки фахівця з економічної кібернетики. (2год.)

Галузевий стандарт вищої освіти. Форми організації навчання у вищій школі. Самостійна навчально-пізнавальна діяльність студентів. Інформаційні технології навчання. Державна атестація випускників. Бази практичного навчання студентів. Навчальний план та робочі програми підготовки фахівця з економічної кібернетики. Програма підготовки, результати навчання, застосування знань і розуміння, формування суджень майбутнього фахівця.

Література [12-13, 28, 30].

Лекція 4. Спеціальність «економічна кібернетика». (4год.)

Фахівець з економічної кібернетики: основні вміння, функціональні обов’язки. Паспорт спеціальності. Основи професійної майстерності та етики. Сфери діяльності випускників. Конкурентоспроможність майбутнього спеціаліста з економічної кібернетики. Базові елементи моделі конкурентоспроможності майбутнього фахівця. Освітньо-кваліфікаційна характеристика бакалавра з напрямку підготовки «економічна кібернетика».

Література [12-13, 23, 37].

 

Лекція 5. Економічна кібернетика. (2год.)

Основні поняття економічної кібернетики. Основні напрямки та історія розвитку економічної кібернетики як науки. Предмет і метод економічної кібернетики. Модель та моделювання. Етапи моделювання. Класифікація моделей. Співвідношення моделі і оригіналу. Поняття ізоморфізму і гомоморфізму. Системи, визначення і класифікація систем. Структура системи, способи задання структури системи. Управління економічною системою. Економічна інтерпретація структури системи.

Література [5-6, 11, 16, 20, 23].

 

Лекція 6. Інформатизація українського суспільства. Становище розвитку інформативності суспільства. Сучасні інформаційні технології. (2год.)

Основні властивості, поняття і категорії інформації. Інформація і управління. Невизначеність. Кількісні і якісні характеристики інформації. Економічні оцінки інформації. Зміст інформаційних потоків і рівні управління. Функціональний блок управління і його структура. Інформаційна технологія. Розповсюджені інформаційні технології. Основні напрями розвитку інформаційного суспільства в Україні. Інформатизація освіти. Становище розвитку інформативності суспільства України. В.М. Глушков. Поняття і тенденції розвитку інформаційних систем (ІТ). Основні етапи створення та впровадження автоматизованих систем управління (АСУ). Електронна комерція.

Література [7, 17, 21, 24-25, 31-34].

 

Лекція 7. Вступ до економіко-математичного моделювання соціальних та економічних систем. (4год.)

Роль і місце математики при вивченні соціально-економічних явищ і виробничих процесів. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки. Предмет, мета та завдання економіко-математичного моделювання. Термінологія, яка використовується в економіко-математичному моделюванні. Історія розвитку економіко-математичних методів і моделей. Сучасний стан економіко-математичного моделювання. Загальна задача математичного програмування. Характеристика різних класів задач математичного програмування. Етапи економіко-математичного моделювання. Модель Л.Канторовича - базова модель оптимізації економічних рішень. Дворівневі системи економічного управління. Декомпозиційні і композиційні методи розв'язування оптимізаційних задач. Системи моделей економічного розвитку. Модель МГБ і її використання в економічних розрахунках.

Література [2-4, 11, 15, 16, 19, 22].

 

Лекція 8. Вступ до економічного прогнозування. (2год.)

Предмет і основні завдання економічного прогнозування. Класифікація соціально-економічних прогнозів. Класифікація методів прогнозування за горизонтом пронозу. Класифікація методів прогнозування за технікою прогнозування. Класифікація методів прогнозування за об’єктом прогнозування. Інструментарій прогнозування. Системи і принципи фінансового прогнозування. Сучасне прогнозування.

Література [2, 14, 40].

 

Лекція 9. Вступ до економетричного моделювання. (2год.)

Предмет і задачі навчальної дисципліни «Економетрика». Необхідність вивчення економетрики. Мета курсу. Зв'язок з іншими дисциплінами. Застосування економетричних досліджень в економіці. Основні поняття. Перспективи економетрики. Як економетрія зв'язує економічну теорію, прикладні економічні дослідження і практику. Обмін інформацією завдяки економетрії між цими взаємодоповнюючими галузями, взаємне збагачення і взаємний розвиток теорії і практики. Часові ряди.

Література [15, 19, 38, 40].

 

Лекція 10. Вступ до системного аналізу. (2год.)

Розвиток системних уявлень та необхідність виникнення системного підходу. Сучасні уявлення про склад загальної теорії систем. Історія розвитку системних уявлень. Основні напрямки системних досліджень. Передумови та необхідність виникнення системного підходу. Предмет системного аналізу. Основні поняття системного аналізу. Класифікація та властивості систем.

Література [11, 16, 20].

 

Лекція 11. Вступ до теорії прийняття рішень. (2год.)

Предмет теорії прийняття рішень. Класифікація проблем прийняття рішення. Класифікація методів та процедур прийняття рішень. 3 основні моделі теорії прийняття рішень. Сучасні системи підтримки прийняття рішень (СППР). Моделі СППР. Класифікація СППР.

Література [11, 36].

 

Лекція 12. Вступ до дослідження операцій в економіці. (2год.)

Найважливіші напрямки удосконалювання планування і керування - необхідність більш повного використання економіко-математичних методів і електронно-обчислювальної техніки в економічному плануванні. Мета вивчення дисципліни. Предмет та метод дослідження операцій. Структура курсу. Лінійні економіко-математичні моделі. Операція. Основні етапи дослідження операцій. Типові класи задач дослідження операцій. Приклади оптимізаційних моделей економічних задач.

Література [11, 19, 36].

 

Лекція 13. Вступ до методології наукового дослідження. (2год.)

 

Поняття і зміст організації наукового дослідження. Поняття про науку, її роль у розвитку суспільства. Наука як система знань. Наукові дослідження: поняття, види та форми організації. Робоча гіпотеза: головне завдання гіпотези, вимоги до гіпотези, процес розвитку гіпотези. Загальна схема наукового дослідження.

Аналіз наукової літератури з теми. Структура та зміст етапів науково-дослідницької роботи студента (написання курсової роботи). Інтелектуальна власність та особливості її використання за кордоном. Напрями міжнародної співпраці української та зарубіжної наукової думки. Вчені ступені та вчені звання.

Література [30, 39].

 

Лекція 14. Електронні методичні ресурси. Бібліотечні ресурси. (2год.)

Інформаційна служба в Україні, бібліотеки Києва, робота з літературою. Пошук інформації, робота з каталогами і літературою. Науковий факт та наукова публікація. Бібліографічний опис та посилання. Приклади бібліографічних записів. Бази даних повнотекстових ресурсів в Інтеренеті. Наукова бібліотека ім. М. Максимовича. Електронний каталог періодичних видань університету. Бази даних цитувань та журналів з Імпакт-фактором. Elibrary.ru.

Література [39].

 

 

ТИПОВЕ ЗАВДАННЯ МОДУЛЬНОЇ КОНТРОЛЬНОЇ РОБОТИ (МК№1)

(тест):

1. Інформація це - :

А) система, що утворена будь-яким матеріальним об'єктом разом із спостерігачем,

Б) форма подання інформації,

В) відомості про навколишній cвiт і процеси, що протікають у ньому,

Г) явище, фізичні показники якого розподілені в часі і їх можна спостерігати кожної миті.

2. Оцінка «відмінно» в системі ЕСТS дорівнює:

А) 90 – 100 балів,

Б) 82- 89 балів,

В) 75 -81 бал,

Г) 60-65 балів.

3. Структура освіти включає:

А) дошкільна освіта, загально середня освіта, професійно-технічна освіта, вища освіта,

Б) післядипломну освіту; аспірантуру; докторантуру; самоосвіту,

В) молодший спеціаліст; бакалавр,

Г) магістр.

4. Інформаційна технологія —:

А) сукупність методів і пристроїв, використовуваних людьми для обробки інформації,

Б) системи, в яких здійснюються інформаційні процеси,

В) пошук, збір, обробка, передача і зберігання інформації,

Г) системи пошуку інформації.

5. Термін «економетрія» вперше ввів у науковий обіг:

а) К. Маркс;

б) Ф. Гальтон;

в) П. Чомпа;

г) К. Пірсон.

6. Економічна кібернетика – це:

А) науковий напрям, що розробляє й використовує ідеї та методи кібернетики до економічних систем,

Б) наука про навколишній світ та процеси, що в ньому відбуваються,

В) наука про застосування інформаційних технологій у сфері захисту прав людини,

Г) напрям економічної думки.

7. Предметом економетрії є:

а) засоби спеціалізації рівнянь регресії;

б) методи оцінювання параметрів рівнянь регресії;

в) економічна постановка задачі;

г) обґрунтування змінних рівнянь регресії.

8. Основи кібернетики як науки заклав:

А) Норберт Віннер у 1948 році,

Б) Джон Уільямс у 1943 році,

В) Карл Маркс у 1918 році,

Г) Рагнер Фірш у 1958 році.

9. Важливість і необхідність моделювання економічних систем викликана:

А) важливістю математики як розділу науки;

Б) значним внеском стохастичного фактора у розвиток ситуацій;

В) необхідністю обчислення різних економічних показників;

Г) нездатністю економістів проводити потрібні розрахунки.

10. До загальносистемних властивостей економіки можна віднести:

А) цілісність;

Б) багатоплановість;

В) ієрархічність;

Г) невизначеність;

Д) подільність.

 

КЕЙС- ЗАВДАННЯ ДЛЯ САМОСТІЙНОГО ОПРАЦЮВАННЯ (МК№2)

Підготувати доповідь-презентацію (у форматі *.ppt, на 15-20 хв.) на тему згідно номеру Варіанту. Виклад тексту має бути чітким, із зазначенням прикладів та літературних джерел, зі збереженням вимог до наочних презентацій перед учбовою аудиторією. Запозичення тексту із класичної учбової літератури має супроводжуватися посиланням на неї із зазначенням відповідних сторінок.

Файл із доповіддю надати викладачу для перевірки у вказаний термін та представити на занятті перед студентами групи.

Максимальна оцінка – 20 балів.

 

Теми для доповідей-презентацій:

1) Сучасні методи прогнозування світового ринку: вибір оптимального прогностичного інструментарію.

2) Задачі моделювання малого бізнесу.

3) Індекси для прогнозування: фінансові індекси, індекс довжини спідниці, гамбургера, кг бананів та інш.

4) Еколого-економічні моделі.

5) Світові економічні показники: чому вони так потрібні?

6) Теорія передбачення Н.Д. Кондратьєва та методологія інтегрального прогнозування.

7) Міфи чи реальність у „Цифровій фортеці” Дена Брауна.

8) Топ 10 економетристів світу: біографії, досягнення, винагороди, основні теорії.

9) Прогнозування циклів та криз.

10) Модель міжгалузевого балансу.

11) Прогнозування та стратегічне планування екологічної динаміки.

12) Організація інформаційного процесу управління на основі нових інформаційних технологій.

13) Організація автоматизованих інформаційних систем у менеджменті на основі сучасних засобів обчислювальної техніки.

14) Організація автоматизованої інформаційної системи в менеджменті банківської діяльності.

15) Організація автоматизованої, інформаційної системи в менеджменті фінансово-кредитних органів і страхових установ.

16) Експертні системи в автоматизованих інформаційних системах.

17) Експертні методи прогнозування.

18) Моделювання маркетингових інформаційних систем.

19) Методологічні підходи та особливості побудови міжкраїнних моделей.

20) Історія розвитку економіко-математичного моделювання в США.

21) Історія розвитку економіко-математичного моделювання в СРСР.

22) Інформація та ентропія.

23) Модель Л.Канторовича - базова модель оптимізації економічних рішень.

24) Електрона комерція.

25) Моделювання економічної безпеки.

26) Моделювання фінансових ризиків.

27) Етика науковця.

28) Сучасні вимоги ринку праці до спеціаліста з економічної кібернетики.

29) Сценарний аналіз як основа передбачення.

30) Безпека роботи в Інтернеті.

31) Вакансії за спеціальністю «економічна кібернетика».

ТИПОВЕ ЗАВДАННЯ МОДУЛЬНОЇ КОНТРОЛЬНОЇ РОБОТИ (МК№3) (Залік)

1. Основні напрямки розвитку економічної кібернетики.

2. Моделі і моделювання, етапи моделювання. Класифікація моделей. Співвідношення моделі і оригіналу.

3. Тест:

1) Важливість і необхідність моделювання економічних систем викликана:

А) важливістю математики як розділу науки;

Б) значним внеском стохастичного фактора у розвиток ситуацій;

В) необхідністю обчислення різних економічних показників;

Г) нездатністю економістів проводити потрібні розрахунки.

2) Термін "синергетика" означає:

А) міждисциплінарну науку, що вивчає спільні принципи розвитку складних

систем у різних галузях;

Б) розділ енергетики, пов’язаний з економією паливних ресурсів;

В) науковий напрямок, який розглядає економічні задачі з енергетичним

змістом;

Г) спеціальну алгоритмічну мову, в основі якої лежить мова С++.

3) Яке з перелічених практичних завдань не стосується економіко-математичного моделювання?

А) аналіз економічних об’єктів і процесів;

Б) вироблення управлінських рішень на всіх рівнях господарської ієрархії

управління;

В) пошук шляхів отримання підприємством додаткових прибутків;

Г) економічне прогнозування як передбачення розвитку економічних процесів.

4) Модель називають адекватною, якщо:

А) вона відповідає реальному процесу, що моделюється;

Б) процес її дослідження дає очікувані результати;

В) вона точно відображає модельований процес чи явище;

Г) у ній відсутні стохастичні фактори.

5) “Павутиноподібна” модель стосується дослідження:

А) співвідношення попиту і пропозиції;

Б) рівноважної ціни на продукцію;

В) умов насичення попиту;

Г) умов максимізації пропозиції.

6) Першим дослідником моделі попиту і пропозиції був:

А) Ґотфрід Вільгельм Лейбніц;

Б) Джон фон Нейман;

В) Антуан Августин Курно;

Г) П'єр Сімон Лаплас.

7) Один цикл економіко-математичного моделювання містить:

А) один етап;

Б) чотири етапи;

В) п’ять етапів;

Г) шість етапів.

8) Зазвичай числові розрахунки при використанні економіко-математичної

моделі мають:

А) багатоваріантний характер;

Б) одноваріантний характер;

В) альтернативно-варіантний характер;

Г) оптимально-варіантний характер.

9) Інваріантна форма зображення моделі передбачає:

А) багатоваріантність запису виразів моделі;

Б) незалежність від методів отримання розв’язку задачі;

В) строго визначену форму запису виразів моделі;

Г) подібність моделі одному з вибраних варіантів.

10) Алгоритмічні моделі ще називають:

А) схемними моделями;

Б) імітаційними моделями;

В) комплексними моделями;

Г) оптимізаційними моделями.

Перелік запитань на залік:

1. Структура організації освіти і науки в Україні.

2. Кредитно-модульна система організації навчального процесу (ECTS).

3. Фахівець з економічної кібернетики: основні вміння, функціональні обов’язки.

4. Основні напрямки розвитку економічної кібернетики.

5. Предмет і метод економічної кібернетики.

6. Моделі і моделювання, етапи моделювання.

7. Класифікація моделей.

8. Співвідношення моделі і оригіналу.

9. Поняття ізоморфізму і гомоморфізму.

10. Системи, визначення і класифікація систем.

11. Структура системи, способи задання структури системи.

12. Економічна інтерпретація структури системи.

13. Інформація і управління. Невизначеність.

14. Кількісні і якісні характеристики інформації.

15. Економічні оцінки інформації.

16. Матеріально-речовий і вартісний аспекти відтворення, його моделювання.

17. Задачі аналізу, синтезу і управління в економіці.

18. Зміст інформаційних потоків і рівнів управління.

19. Функціональний блок управління і його структура.

20. Основи інформаційних технологій в економіці.

21. Організаційні основи інформаційних технологій в економіці.

22. Інформація як ресурс управління економікою.

23. Економічна інформація. Класифікація економічної інформації.

24. Структура і властивості економічної інформації.

25. Кодування економічної інформації. Класифікатори.

26. Роль інформаційних технологій в економіці та бізнесі.

27. Класифікація інформаційних систем.

28. Інформаційний процес в управлінні економікою як об'єкт автоматизації.

29. Методи економіко-математичного моделювання.

30. Задачі математичного програмування, їх різновиди.

31. Етапи економіко-математичного моделювання .

32. Принципи застосування математики в економіці.

33. Модель Л. Канторовича - базова модель оптимізації економічних рішень.

34. Дворівневі системи економічного управління.

35. Декомпозиційні і композиційні методи розв'язування оптимізаційних задач.

36. Системи моделей економічного розвитку.

37. Модель МГБ і її використання в економічних розрахунках.

38. Прогноз. Економічний прогноз. Класифікація прогнозів.

39. Предмет і основні завдання економічного прогнозування.

40. Класифікація соціально-економічних прогнозів.

41. Прийом прогнозування.

42. Метод прогнозування. Послідовність операцій розробки прогнозу.

43. Методика прогнозування.

44. Прогнозна модель. Система прогнозування.

45. Ефективність прогнозування.

46. Функції економічного прогнозу.

47. Що таке економетрія?

48. Коли сформувалась економетрія як самостійна дисципліна?

49. З яких етапів складається економетричний аналіз?

50. До якого типу математичних моделей належить економетрична модель?

51. Які особливості має економетрична модель?

52. Які змінні називають екзогенними, пояснювальними, ендогенними?

53. Що таке сукупність спостережень та її однорідність ?

54. Як визначається набір змінних для побудови економетричної моделі? Вкажіть етапи побудови моделі.

55. Наведіть кілька прикладів економетричних моделей.

56. Предмет системного аналізу.

57. Основні поняття системного аналізу.

58. Системи підтримки прийняття рішень.

59. Передумови виникнення систем підтримки прийняття рішень.

60. Особливості та структура системи підтримки прийняття рішень.

61. Лінійні економіко-математичні моделі.

62. Операція. Основні етапи дослідження операцій.

63. Типові класи задач дослідження операцій.

64. Поняття і зміст організації наукового дослідження.

65. Поняття про науку, її роль у розвитку суспільства.

СПИСОК РЕКОМЕНДОВАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ

а) основна:

1. Закон України «Про основні засади розвитку інформаційного суспільства в Україні на 2007–2015 роки» від 9 січня 2007 року № 537-V.– http://zakon.rada.gov.ua/cgi-bin/laws/main.cgi.

2. Алєксєєв А.А., Костіна Н.І., Василик О.Д. “Фінанси: система моделей і прогнозів”.- К.: “Четверта хвиля”, 1998. - 304 с.

3. Амманов С.А. Введение в математическую экономику. -М.:"Наука", 1984.

4. Архангельский Ю.С., Коваленко И.И. Межотраслевой баланс, Киев, "Вища школа", 1988.

5. Баранкевич М.М. Історія виникнення та фундаментальні поняття кібернетики: Текст лекції, -Львів: Видавничий центр ЛНУ ім.І.Франка, 2005. -40с.

6. Баранкевич М.М., Татарнікова Н.І. Економічна кібернетика. Методичні поради до виконання контрольних робіт.-Львів: Видавничий центр ЛНУ ім. Івана Франка, 2006 р.-80с.

7. Бєляков К.І. Методологічні питання інформаційної підготовки сучасного фахівця // Вісник Національного університету внутрішніх справ. – Х., 2002. – С. 151-159.

8. Болонський процес: Нормат.-правові документи/ Уклад. З.І.Тимошенко та ін.– К.: Європ. ун-т, 2004.– 102 с.

9. Болонський процес: Модель структури додатку до диплому / Уклад. З.І.Тимошенко та ін..– К.: Європ. ун-т, 2004.– 73 с.

10. Болонський процес у фактах і документах (Сорбона- Болонья- Сала манка- Прага- Берлін) / Упоряд. М.Ф.Степко, Я.Я.Болюбаш та ін.– Тернопіль: Екон. думка, 2003.– 60 с.

11. Вітлінський В.В., Наконечний С.І., Терещенко Т.О. Математичне програмування. К.: ЦУЛ, 2005. – 414 с.

12. Вступ до спеціальності: конспект лекцій: у 2 ч. Ч. 1 / Ред.: Т. Г Чернишова;; Сум. держ. ун-т, Шостк. ін-т. — Суми, 2010. — 137 с.

13. Вступ до фаху: Конспект лекцій / В.І. Щелкунов, Л.О. Городецька, Л.Ф. Мухіна; Мін-во освіти та науки України. Нац. авіац. ун-т. — К., 2005. — 52 c.

14. Геєць В.М., Клебанова Т.С., Черняк О.І, Ставицький А.В. та інші. Моделі і методи соціально-економічного прогнозування: Підручник.-2 вид., виправ. –Х.: ВД „ІНЖЕК”, 2008.

15. Економіко-математичне моделювання: Навч. посіб. Рекомендовано МОН / Лугінін О.Є., Фомішина В.М. — К., 2011. — 342 с.

16. Економічна кібернетика: вступ до моделювання соціальних і економічних систем [Текст] : навч. посіб. для студ. вузів / А. А. Шиян. - Л. : Магнолія 2006, 2011. - 228 с.