Информационная банковская система - это

+: программно-технический комплекс автоматизации обработки банковской информации, отражающей различные стороны деятельности банков

 

Информационная банковская технология – это

+: процесс автоматизированного преобразования банковской информации в целях обеспечения подготовки, принятия и реализации банковских управленческих решений

 

Исходные данные MRP-систем (Material Requirements Planning):

+: план производства

+: номенклатура и спецификации состава производимых изделий

+: данные о состоянии запасов

Интеллектуальные информационные технологии:

+: Технологии экспертных систем

+: Технологии эволюционного моделирования

+: Нейросетевые технологии

+: Технологии инженерии знаний

Интеллектуальные технологии - это …

+: технологии, предназначенные для решения интеллектуальных задач

+: технологии, основанные на концепции использования базы знаний для генерации алгоритмов решения экономических задач

 

Инженерия знаний изучает вопросы:

+: извлечения знаний

+: формализации знаний

+: проектирования и разработки баз знаний

К

Компоненты информационных систем:

+: Информация как предмет и продукт труда

+: Средства, методы и способы переработки информации

+: Персонал, реализующий информационный процесс управления через имеющиеся средства обработки информации

Кто из перечисленных лиц внес существенный вклад в разработку моделей жизненного цикла информационных систем?

+: Мартин Фаулер

+: Скотт Амблер

+: В.В. Липаев

+: Марри Кантор

+: Барри Боэм

 

Кто из перечисленных лиц НЕ исследовал вопросы разработки моделей жизненного цикла информационных систем?

+: Сомерсет Моэм

+: Бари Алибасов

+: В.В. Леонтьев

 

Кто из перечисленных лиц исследовал вопросы разработки моделей жизненного цикла информационных систем?

+: Барри Боэм

+: В.В. Липаев

Классификация объектов информационной системы (ИС) нужна для:

+: выявления общих свойств информационных объектов

+: разработки алгоритмов и процедур обработки информации

+: сокращения времени на поиск информации

+: оптимизации вычислений

К внемашинному информационному обеспечению можно отнести:

+: формы входных документов

+: классификаторы информации

 

Классификаторы информации:

+: общегосударственные

+: отраслевые (ведомственные)

 

Классификационные системы кодирования информации:

+: Поразрядная (позиционная)

+: Повторения

+: Комбинированная

 

К транзакционным относятся банковские информационные технологии:

+: операционные

+: объектные

+: документарные

 

Категории данных Хранилища данных:

+: Метаданные

+: Детальные данные

+: Агрегированные данные

 

Концептуально-технологические особенности ERP II-систем (Enterprise Resource and Relationship Processing):

+: автоматизация как внутренних, так и внешних бизнес-процессов предприятия

+: функционально-независимая разработка адаптивно-настраиваемых модулей

Какие задачи следует считать интеллектуальными?

+: задачи, в которых цели нельзя выразить с помощью четко определенной целевой функции

+: задачи, для которых сложно определить алгоритм

 

К интеллектуальным относятся технологии:

+: инженерии знаний

+: экспертных систем

+: генетические алгоритмы

+: нейросетевые

 

К интеллектуальным задачам относятся:

+: распознавание текста

+: распознавание голоса

Какие основные составляющие входят в экспертную систему помимо базы знаний:

+: интерфейс пользователя

+: блок логических выводов

+: подсистема объяснений

+: подсистема приобретения знаний

 

Какие задачи решаются с помощью нейронных сетей?

+: оценка стоимости

+: распознавание текста

+: оценка заявок на получение ссуды

 

М

Модель данных, основанная на табличном представлении информации об объектах:

+: реляционная

Модели данных, используемые при создании баз данных:

+: реляционная

+: иерархическая

+: постреляционная

+: сетевая

 

Маршруты движения информации и ее объемы от источников возникновения к ее получателям — это ###

+:схема информационных потоков

 

Модули информационных банковских систем:

+: расчетно-кассового обслуживания

+: обслуживания физических лиц

 

Модули информационных банковских систем:

+: кредитный

+: депозитов

 

Модули информационных банковских систем:

+: вексельного учета

+: операций с ценными бумагами

 

Минимальное количество слоев в многослойной нейронной сети типа MLP:

+: 3

Модели хранения данных в OLAP-системах:

+: Relational OLAP

+: Multidimensional OLAP

+: Hybrid OLAP

Н

НЕ правильные утверждения:

+: В жизненный цикл информационной системы включается только период ее эксплуатации

+: Спиральная модель жизненного цикла НЕ предполагает разработку прототипов и их последующее развитие и модификацию для наращивания функциональных возможностей

+: Технико-экономическое обоснование НЕ подтверждает экономическую целесообразность и производственную необходимость проекта

 

НЕ существующие модели жизненного цикла информационных систем:

+: модель В.В. Леонтьева

+: рациональная модель

 

Наиболее важной является роль экономистов-управленцев высшего звена на этапах жизненного цикла информационных систем:

+: принятие решения о создании информационной системы

+: приемо-сдаточные испытания

 

Наиболее полный вариант требований к информации

+: достоверность, своевременность, актуальность, документальность

 

Наиболее распространенная модель данных, применяемая в настоящее время при разработке баз данных:

+: реляционная

 

Набор функциональных модулей в информационной банковской системе определяется:

+: направлениями банковской деятельности

+: перечнем и характером операций, выполняемых банком

 

НЕ правильные утверждения применительно к стандарту MRP (Material Requirements Planning):

+: позволяет моделировать бизнес-процессы с постановкой вопроса типа «Что будет, если…»

 

Направления применения нейросетевых технологий в экономике и бизнесе:

+: прогнозирование ситуации на рынках

+: оценивание рисков в кредитовании

+: обеспечение безопасности операций с пластиковыми картами

 

Направления применения нейросетевых технологий в экономике и бизнесе:

+: оценивание стоимости недвижимости

+: оптимизация портфелей, товарных и денежных потоков

+: прогнозирование возможности банкротства фирм

Нейронные сети могут быть использованы для решения задач:

+: прогнозирования

+: классификации

+: поиска скрытых закономерностей

+: сжатия данных