Интеллектуальные информационные системы. Вы зашли под именем Ягудина Мария Анатольевна (Выход)

Вы зашли под именем Ягудина Мария Анатольевна (Выход)

Вы здесь

· STUDY.PGTA.RU

· / ► ИнтИнфСети

· / ► Тесты

· / ► Тест 2

· / ► Попытка 1

 

Тест 2

Начало формы

Страница: (Предыдущий) 1 2 3 4 5 (Дальше)

Question 21

Баллов: 1

Для какого (каких) из перечисленных ниже нейронов невозможно обучение градиентными методами?

Выберите один ответ.

  1. Персептрон  
  2. Инстар Гроссберга  
  3. Радиальный нейрон  
  4. Сигмоидальный нейрон  

Question 22

Баллов: 1

Процесс изменения параметров и структуры системы, а возможно, и управляющих воздействий на основе текущей информации с целью достижения определенного состояния системы при начальной неопределенности и изменяющихся условиях работы это:

Выберите один ответ.

  1. адаптация  
  2. обучение  
  3. изменение  

Question 23

Баллов: 1

Чему равно значение функционала ошибки для некоторого входного вектора X в сети обратного распространения, если ее реальный выход
Y = (0.27, 0.43) , а целевой (требуемый) выход D = (0.29, 0.23) ?

Выберите один ответ.

  1. 0.11  
  2. 0.022  
  3. 0.0202  
  4. 0.22  

Question 24

Баллов: 1

Уравнение нейрона со смещением имеет вид ( – выходной сигнал, –весовой коэффициент, – входной сигнал, – смещение)

Выберите один ответ.

  1.  
  2.  
  3.  
  4.  

Question 25

Баллов: 1

На использовании какой функции основано правило обучения по методу Уидроу-Хоффа, использующееся в линейных сетях?

Выберите один ответ.

  1. Функции минимизации погрешности  
  2. Аппроксимирующей функции  
  3. Функции разложения входной величины в ряд Тейлора  
  4. Функции наименьших квадратов  

Question 26

Баллов: 1

Сколько слоев имеет радиальная базисная сеть общего вида?

Выберите один ответ.

   
   
   
   

Question 27

Баллов: 1

Для покадрового сжатия черно-белого изображения глубиной 8 бит используется 16-тивходовая однослойная сеть из 16 нейронов типа WTA. Какой объем будет занимать информация о сжатом изображении размером 512512 пикселей?

Ответ:

 

Question 28

Баллов: 1

Что выполняет команда в системе Matlab (net – объект класса Network, представляющий модель искусственной нейронной сети)?

Выберите один ответ.

  1. задает весовую матрицу нейросети  
  2. задает диапазон значений входа нейросети  
  3. задает линию задержки для входных сигналов  

Question 29

Баллов: 1

В чем состоит отличие линейной сети от перспетрона?

Выберите один ответ.

  1. В отличие от персептрона, линейная сеть – это сеть из S нейронов и R входов, каждый из которых может состоять из нескольких элементов  
  2. Персептрон в отличие от линейной сети состоит из 2-х слоев  
  3. Персептроны в отличие от линейных сетей не способны решать линейно отделимые задачи классификации  
  4. Передаточной функцией каждого нейрона слоя линейной сети является линейная функция purelin  

Question 30

Баллов: 1

Заполните пропуск в следующем утверждении: «Функция dist вычисляет _________ расстояние между нейронами и векторами входа»

Ответ:

 

 

Страница: (Предыдущий) 1 2 3 4 5 (Дальше)

 

Конец формы

Оставшееся время
Начало формы   Конец формы

Вы зашли под именем Ягудина Мария Анатольевна (Выход)

ИнтИнфСети