Економетрична модель залежності загальних витрат

На зарплату та на матеріали

 

ВЫВОД ИТОГОВ
               
                 
Регрессионная статистика              
Множественный R 0,913025              
R-квадрат 0,833615              
Нормированный R-квадрат 0,786076              
Стандартная ошибка 3,576365              
Наблюдения              
                 
Дисперсионный анализ            
df SS MS F Значимость F      
Регрессия 448,5723 224,2861 17,53552 0,001879      
Остаток 89,53271 12,79039          
Итого 538,105            
                 
Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%
Y-пересечение -1,41315 2,756684 -0,51263 0,623987 -7,93167 5,105372 -7,93167 5,105372
Переменная X 1 3,875439 1,044381 3,710751 0,007547 1,405869 6,345009 1,405869 6,345009
Переменная X 2 -0,34729 0,608666 -0,57057 0,586132 -1,78655 1,09198 -1,78655 1,09198
                 
                 
                 
ВЫВОД ОСТАТКА       ВЫВОД ВЕРОЯТНОСТИ  
                 
Наблюдение Предсказанное Y Остатки Стандартные остатки   Персентиль Y    
15,88033 -4,88033 -1,54732      
22,24206 3,75794 1,191462   5,8    
22,79063 1,209365 0,383432   6,2    
20,10305 -0,10305 -0,03267   8,5    
14,83847 0,161532 0,051214      
11,31032 -6,31032 -2,0007      
8,129449 1,870551 0,593062      
7,129402 1,370598 0,434551      
5,295869 0,904131 0,286657      
3,780422 2,019578 0,640311      

 

 

Рис. 11. Економетрична модель залежності загальних витрат на зарплату та на матеріали.

 

 

Висновок

Побудована модель має вигляд:

Y = -1,41315+ 3,875439Х1- 0, 34729Х2.

Оцінка параметра економетричної моделі при змінній вит­рат на зарплату статистично значуща, на що вказує величина t-критерію Стьюдента.

Модель може бути пояснена таким чином. Якщо збільшити витрати на зарплату на одну одиницю (1 млн грн) при постійних витратах на матеріали, то величина загальних витрат при тих са­мих умовах збільшиться в середньому на 3,875 одиниць (млн грн). Якщо збільшити витрати на матеріали на одну одиницю (1 млн грн) при постійних витратах на зарплату, то величина за­гальних витрат при тих самих умовах зменшиться в середньому на 0,347 одиниці (млн грн). Знаки при змінних витрат на зарпла­ту додатні, а на матеріали - від'ємні, що означає, що вони не від­повідають економічній теорії. Для порівняння впливу факторних ознак на величину загальних витрат фінансової компанії і визна­чення відносної пріоритетності при прийнятті управлінських рі­шень застосовується перехід до стандартизованих параметрів. У літературі вони мають назву бета-коефіцієнти. Бета-коефіцієнти розраховуються для усунення різниць вимірювання та ступеня коливань факторів. Оскільки одиниці вимірювання однакові (млн грн), то усувається ступінь коливання факторів.

Отримані результати свідчать про те, що вплив витрат на зарплату на величину загальних витрат набагато більший за вплив витрат на матеріали.

Прийняття управлінських рішеньпісля отриманих ре­зультатів моделювання полягають у такому:

1. Отримані результати свідчать про те, що вплив витрат на зарплату на величину загальних витрат біль­ший за вплив витрат на матеріали.

2. Це означає, що необхідно звернути увагу на зменшення витрат на зарплату, тобто зменшити частку цих витрат у загаль­них витратах.

3. Величину витрат на матеріали не слід збільшувати.