Типи та методи прогнозування
Типи: з точки зору мети, заради якої вони розробляються: пошукові (інша назва – дослідні, трендові) та нормативні (програмні, цільові). Пошукове прогнозування – це визначення можливих станів об'єкта в майбутньому. Нормативне прогнозування – це визначення шляхів і строків досягнення можливих станів об'єкта, котрі (стани) відповідають на запитання, яким шляхом можна досягти бажаного стану. За об'єктом дослідження: природознавчі, науково-технічні та соціально-економічні прогнози. З точки зору періоду упередження, тобто часового інтервалу, на котрий розробляється прогноз: короткострокові, середньострокові та довгострокові.
Методи: Якісні методи прогнозування побудовані, на думках і припущеннях експертів та фахівців. Існує ціла низка методів, які передбачають використання оцінок експертів (індивідуальних і колективних). До складу індивідуальних експертних оцінок належать: метод “інтерв'ю”, за якого здійснюється безпосередній контакт експерта зі спеціалістом за схемою "запитання - відповідь"; аналітичний метод, за якого здійснюється логічний аналіз певної ситуації, складаються аналітичні доповідні записки; метод написання сценарію, який базується на визначенні логіки процесу або явища у часі за різних умов. Метод написання сценарію - це опис логічно послідовного процесу, виходячи з конкретної ситуації. Сценарії переважно розробляються на основі певних техніко-економічних характеристик і показників основних процесів виробничої і наукової бази для вирішення поставленого завдання. Сценарій за своєю описовістю є акумулятором вхідної інформації, на основі якої повинна будуватися робота "з впровадження досліджуваної стратегії. У процесі розробки сценаріїв дуже часто використовують "дерево цілей", яке призначається для аналізу систем, об'єктів, процесів, в яких можна виділити декілька структурних або ієрархічних рівнів. "Дерево цілей" будується шляхом послідовного виділення більш дрібних компонентів на нижчих рівнях. Точка розгалуження називається вершиною. З кожної вершини має наведені методи рухомого середнього і експоненційного згладжування належать до прийомів трендового аналізу. Тренд - це тривала тенденція зміни економічних показників у часі. Під час розробки моделей прогнозування тренд є основною складовою прогнозованого часового ряду, на який вже накладаються інші складові.
Кількісні методи прогнозування. Метод екстраполяції не дає точних результатів на тривалий термін, тому що він базується на даних минулого і теперішнього часу, і похибка поступово збільшується в міру віддаленості прогнозу. Тому екстраполяція дає позитивні результати максимум на 5-7років. Методи прогнозування з допомогою регресійного аналізу. Регресійний аналіз - це математичний метод прогнозування, результатом якого є рівняння з однією або більшою кількістю незалежних змінних, яке використовується для визначення залежної змінної. Зміст регресійного аналізу полягає у дослідженні того, як зміна незалежних змінних впливає на залежну змінну. Регресійний аналіз є відносно дорогим, але комплексним і надійним прийомом. Метод найменших квадратів. Його зміст полягає у мінімізації суми квадратичних відхилень між величинами, що спостерігаються, і відповідними оцінками, розрахованими згідно з підібраним рівнянням зв'язку. Найскладнішими серед методів кількісного прогнозування є комплексні методи економетричного моделювання. Складні економетричні моделі базуються на численних рівняннях регресії, які кількісно проценти у дужках вказують на пропорції моделі. Для посилення прогностичної здатності моделі Z-коефіцієнт може трансформуватися у так званий PAS-коефіцієнт- коефіцієнт, який дозволяє відстежувати діяльність компанії в часі. PAS-коефіцієнт - це лише відносний рівень діяльності компанії, виведений на основі її Z-коефіцієнта за певний період і виражений у відсотках (від 1 до 100).