C) Критерии Стьюдента и Фишера

C) Число больных на приеме

D) Возраст пациента

 

Тест №2.

Медиана это:

A) Значение, делящее распределение пополам, так что справа и слева от него находится равное число значений

B) Значение с наивысшей частотой встречаемости

C) Характеристика центра статистического распределения

D) Квадрат стандартного отклонения

 

Тест №3.

Ошибка среднего

A) Отражает точность оценки среднего значения

B) Характеризует ширину нормального распределения

C) Представляет собой разницу между min. и max. значениями

D) Является центром статистического распределения

 

Тест №4.

Функция распределения плотности вероятности нормального распределения определяется:

A) Средним арифметическим значением и ошибкой среднего

B) Математическим ожиданием и дисперсией

C) Дисперсией и стандартным отклонением

D) Ошибкой среднего и стандартным отклонением

 

Тест №5.

Для точечной оценки параметров распределения признака применяют:

A) Корреляционный анализ

B) Регрессионный анализ

C) Критерии Стьюдента и Фишера

D) Методы описательной статистики

Тест №6.

Параметрические критерии применимы только для анализа переменных, характеризующихся

A) полимодальным распределением

B) колоколообразным (Гауссовым) распределением

C) равномерным распределением

D) ассиметричным распределением

 

Тест №7.

Для проверки равенства дисперсий распределений двух выборок, в случае, когда они подчиняются N закону распределения используют:

A) Критерий Стьюдента

B) Критерий Фишера

C) Критерий Вилкоксона

D) Критерий Спирмена

 

Тест №8.

Мода это:

A) Значение, делящее распределение пополам, так что справа и слева от него находится равное число значений

B) Значение с наивысшей частотой встречаемости

C) Характеристика центра статистического распределения

D) Квадрат стандартного отклонения

 

Тест №9.

К методам интервальной оценки параметров относится

A) Вычисление коэффициента корреляции

B) Вычисление доверительного интервала

C) Построение линейной регрессионной зависимости

D) Вычисление стандартного отклонения и ошибки среднего

 

Тест №10.

При сравнении математического ожидания по двум выборкам нулевая гипотеза утверждает, что

A) Различия между двумя выборками, оцененными по их дисперсиям, есть

B) Различий между двумя выборками, оцененным по их средним значениям, нет

C) Различие эффектов не равно нулю

D) Различий между двумя выборками, оцененным по их моде и медиане, нет

 

ВАРИАНТ 2

Тест №1.

Выберите из ниже перечисленного непрерывную случайную величину

A)Количество студентов в группе

B)Число лейкоцитов в поле зрения

C)Количество инъекций

D)Артериальное давление больного

Тест №2.

Среднее квадратичное отклонение

A) Представляет собой разницу между min. и max. значениями

B) Отражает точность оценки среднего значения

C) Является центром статистического распределения

D) Характеризует ширину нормального распределения

 

Тест №3.

Размах распределения

A) Характеризует ширину нормального распределения

B) Отражает точность оценки среднего значения

C) Представляет собой разницу между min. и max. значениями

D) Является центром статистического распределения

 

Тест №4.

Нормальное распределение представляет собой

A) Прямую непрерывную линию без случайных отклонений

B) Дугообразную кривую с двумя (как правило) и более пиками

C) Ассиметричную кривую с острым пиком, большинство значений сконцентрированы в левой или правой частях диапазона

D) Гладкую непрерывную колоколообразную гистограмму без случайных отклонений

 

Тест №5.

С целью изучения тесноты связи между двумя исследуемыми признаками применяют:

A) Корреляционный анализ

B) Регрессионный анализ

C) Критерии Стьюдента и Фишера

D) Методы описательной статистики

 

Тест №6.

Для проведения сравнения параметров двух выборок в случае нормального закона распределения применяют:

A) Корреляционный анализ

B) Регрессионный анализ

C) Критерии Стьюдента и Фишера

D) Методы описательной статистики

Тест №7.

Для проверки равенства центров распределений двух выборок, в случае, когда они подчиняются N закону распределения используют:

A) Критерий Стьюдента

B) Критерий Фишера

C) Критерий Вилкоксона

D) Критерий Спирмена

 

Тест №8.

Для проверки равенства центров распределений двух выборок, в случае, когда они не подчиняются N закону распределения используют:

A) Критерий Стьюдента

B) Критерий Фишера

C) Критерий Вилкоксона

D) Критерий Спирмена

 

Тест №9.

Дисперсия это

A) Корень квадратный из ошибки среднего

B) Среднее арифметическое в квадрате