Горьковского суперфосфатного завода

Абсолютный прирост = разница между каждым последующим и предыдущим уровнем динамического ряда.

Темп роста = отношение каждого последующего уровня динамического ряда к предыдущему, умноженное на 100%

Темп прироста = отношение абсолютного прироста для соответствующего периода времени к предыдущему уровню( в процентах). Можно определить, если из показателя темпа роста вычесть 100.

Абсолютное значение 1% прироста = отношение абсолютного прироста к своему темпу прироста.

Таблица 2.1

Динамика заболеваемости в Горьковском районе за 1996-1998 гг.

Годы Заболеваемость Абсолютный прирост Темп роста (%) Темп прироста (%) Показатель наглядности Абсолютное значение 1% прироста
81,5 - - - - -
-3,5 95,7 -4,3 95,7 0,8
-3 96,2 -3,8 0,8

Абсолютный прирост (убыль) = показатель заболеваемости каждого последующего года – показатель заболеваемости каждого предыдущего года.

Абсолютный прирост за 1997 год = 78-81,5 = -3,5

Абсолютный прирост за 1998 год = 75-78 = -3

 

Показатель наглядности = показатель заболеваемости за исследуемый год/ на показатель заболеваемости за 1996 год *100 %

За 1997 год = 78/81,5*100 = 95,7%

За 1998 год = 75/81,5*100 = 92%

 

Показатель роста (убыли) = отношение каждого последующего уровня динамического ряда к предыдущему, умноженное на 100%

За 1997 год = 78/81,5*100 = 95,7%

За 1998 год = 75/78*100 = 96,2%

 

Темп прироста (убыли) = показатель роста (убыли) каждого года -100%

За 1997 год = 95,7-100 = -4,3

За 1998 год = 96,2-100 = -3,8

 

Абсолютное значение 1% прироста = отношение абсолютного прироста /к своему темпу роста

За 1997 год = -3,5/-4,3 = 0,8

За 1998 год = -3/-3,8 = 0,8

По анализу проведенных расчетов следует , что заболеваемость на заводе снижается.

План родовспоможения.

Абсолютный прирост = разница между каждым последующим и предыдущим уровнем динамического ряда.

Темп роста = отношение каждого последующего уровня динамического ряда к предыдущему, умноженное на 100%

Темп прироста = отношение абсолютного прироста для соответствующего периода времени к предыдущему уровню( в процентах). Можно определить, если из показателя темпа роста вычесть 100.

Абсолютное значение 1% прироста = отношение абсолютного прироста к своему темпу прироста.

Таблица 1.6

Динамика рождаемости в Горьковском районе за 1994-1998 гг.

Годы Показатели рождаемости Абсолютный прирост Темп роста (%) Темп прироста (%) Показатель наглядности Абсолютное значение 1% прироста
8,5 - - - -  
8,3 -0,2 97,7 -2,3 97,7 0,01
8,3 97,7
8,4 0,1 101,2 1,2 98,8 0,1
8,5 0,1 101,2 1,2 0,1

Абсолютный прирост (убыль) = показатель рождаемости каждого последующего года – показатель рождаемости каждого предыдущего года.

Абсолютный прирост за 1995 год = 8,3-8,5 = -0,2

Абсолютный прирост за 1996 год = 8,3-8,3 = 0

Абсолютный прирост за 1997 год = 8,4-8,3 = 0,1

Абсолютный прирост за 1998 год = 8,5-8,4 = 0,1

 

Показатель наглядности = показатель рождаемости за исследуемый год/ на показатель рождаемости за 1994 год *100 %

За 1995 год = 8,3/8,5*100 = 97,7%

За 1996 год = 8,3/8,5*100 = 97,7%

За 1997 год = 8,4/8,5*100 = 98,8%

За 1998 год = 8,5/8,5*100 = 100%

 

Показатель роста (убыли) = отношение каждого последующего уровня динамического ряда к предыдущему, умноженное на 100%

За 1995 год = 8,3/8,5*100 = 97,7%

За 1996 год = 8,3/8,3*100 = 100%

За 1997 год = 8,4/8,3*100 = 101,2%

За 1998 год = 8,5/8,4*100 = 101,2%

 

 

Темп прироста (убыли) = показатель роста (убыли) каждого года -100%

За 1995 год = 97,7-100 = -2,3

За 1996 год = 100-100 = 0

За 1997 год = 101,2-100 = 1,2

За 1998 год = 101,2-100 = 1,2

 

Абсолютное значение 1% прироста = отношение абсолютного прироста /к своему темпу роста

За 1995 год = -0,2/-2,3 = 0,01

За 1996 года = 0

За 1997 год = 0,1/1,2 = 0,1

За 1998 год = 0,1/1,2 = 0,1

 

Вариационный анализ.

При изучении времени ожидания приема при первичных посещениях ( в минутах) получены следующие результаты:

Таблица 9.

Время ожидания (в мин.) Число больных

 

При оценки зависимости между временем ожидания и числом больных проведем вариационный анализ.

 

  v p Vp d dp d²p
-3 -15
-2 -42
-1 -22
ИТОГО:   -28  

v – время ожидания

p – число больных

M0 = (5+10+15+20+25+30+35)/7 = 20

где М-мода ; d – отклонение; p – частота варианта; n – число наблюдений.

1. Вычислим среднюю арифметическую взвешенную

М = ∑Vp/n = 1920/103 = 18,6

2. Вычислим cреднюю арифметическую по способу моментов

М = М0 + ∑ d*p/ n = 20 +( -28)/103 = 19,7

3. Вычислим среднее квадратичное отклонение

δ = √ (∑ d²*p/n) = √250/103 = 1,56

4. Вычислим квадратичное отклонение, если среднее арифметическое по способу моментов

δ = √ ((∑ d²*p/n)-( ∑ d*p/n)²) = √ 250/103 – (-28)/103)² = 1,53

5. Определим коэффициент вариации

С = δ/ M*100 = 1,53 /19,7*100 =28%

6. Средняя ошибка

mM = δ / n = 1,56 / 103 = 0,2

7. Проведем оценку достоверности и найдем доверительные границы средней величины

М = 19,7 + 2*0,2 = 19,7 + 0,4 = 18,9 – 20,5

Среднее время ожидания больных составило 23,1±0,7 мин.

t = (М1-М2)/√(m1²+m2²) ,

где t – критерий Стьюдента

М1 – большая из сравнимых величин

m1 – ошибка M1

M2 - меньшая по значению средняя величина

m2 – ошибка М2

t = (23,1-19,7­)/√(0,7²+0,2²)=3,4/0,94=3,6

3,6>2 таким образом , вероятность Р>95% , что является достаточным в медико-биологических исследованиях, следовательно различие достоверно.

Вывод: Таким образом , среднее время ожидания приема одного больного при первичном посещении составляет 18,6 ± 0,2 минуты.

Коэффициент вариации 28% (С>20%) следовательно коэффициент высокий, характеризует

высокую рассеянность вариационного ряда.

Средняя ошибка составляет 0,2, таким образом среднее время ожидания укладывается в границы

18,9 – 20,5 с вероятностью 95%.

 

 

Планирование количество пролеченных больных в ЦРБ.

В Горьковском районе имеется ЦРБ на 350 коек и 6 участковых больниц. Распределение коечного фонда района по специальностям представлено в таблице 3 и 4.

Таблица 3.

Распределение коек ЦРБ по профилю.

 

Название отделения. Число больнич- ных коек. Среднегодо – вая занятость койки (в днях). По норме. Число койко дней. Средн. длит-ть пребыв. больного на койке. По норме. Число пролеченных больных
Терапия
Хирургия
Акушерство
Гинекология
Детское
Инфекционное
Неврология
Фтизиатрия
Офтальмология
Всего

 

Необходимо запланировать объем работы ЦРБ (количество пролеченных больных по отделениям и в целом по больнице) на следующий год, пользуясь нормативами.

Число койко-дней = среднегодовая занятость койки по норме *среднегодовое число коек

Число пролеченных больных = число койко-дней / средняя продолжительность пребывания

больного на койке по норме

Терапевтическое отделение:

Число койко-дней = 343 * 60 = 20580

Число пролеченных больных = 20580/19 = 1083

Хирургическое отделение:

Число койко-дней = 335 * 50 = 16750

Число пролеченных больных = 16750 / 13 = 1288

Родильное отделение:

Число койко-дней = 300 * 50 = 15000

Число пролеченных больных = 15000 / 10 = 1500

Гинекологическое отделение:

Число койко-дней = 340 * 30 = 10200

Число пролеченных больных = 10200 / 8 = 1275

Педиатрическое отделение:

Число койко-дней = 340 * 50 = 17000

Число пролеченных больных = 17000 / 15 = 1133

Инфекционное отделение:

Число койко-дней = 310 * 30 = 9300

Число пролеченных больных = 9300 / 13 = 715

Неврологическое отделение:

Число койко-дней = 340 * 30 = 10200

Число пролеченных больных = 10200 / 22 = 464

Фтизиатрическое отделение:

Число койко-дней = 320 * 30 = 9600

Число пролеченных больных = 9600 /81 = 119

Офтальмологическое отделение:

Число койко-дней = 340 * 20 = 6800

Число пролеченных больных = 6800 / 17 = 400

 

 

Таблица 4.

Коечный фонд участковых больниц Горьковского района.

Наименование больницы Всего в том числе Среднегодовая занятость койки
    тер. хир. родил. педиат. инфек.  
Краснопольская
Новиковская
Петровская
Бородинская
Алексеевская
Масловская
ВСЕГО