Информационная инфраструктура
Библиотека модулей
Предоставляемые SAGA операции реализованы в виде отдельных модулей и сгруппированы в соответствии со своим функционально-тематическим предназначением, как библиотеки динамической компоновки (DLL). С одной стороны, это поддерживает независимость методов, а с другой – обеспечивает их взаимосвязь с общей структурой. Большинство модулей выпущено под лицензией GPL, а их число постепенно увеличивается.
| год | число библиотек | число модулей | версия |
| 1.2 | |||
| 2.0.0 | |||
| 2.0.3 | |||
| 2.0.4 | |||
| 2.0.5 | |||
| 2.0.7 | |||
| 2.0.8 | |||
| ожидается | 2.1.0 |
Модели и форматы данных
Являясь гибридной ГИС, SAGA поддерживает векторную и растровую модели данных, с акцентом на анализ растров. Она также дает возможность работать с TIN, хотя эта функция, не являясь приоритетной для создателей, реализована здесь слабо. Благодаря тесному сотрудничеству с Laserdata GmbH, большое внимание уделяется обработке «облаков точек» (point cloud data) – специфическому виду данных, получаемому в результате лидарной съемки.
Возможность работать с различными форматами файлов геоданных обеспечивается библиотеками GDAL/OGR. GDAL (Geospatial Data Abstraction Library) предоставляет использующему приложению единую обобщенную модель форматов файлов растровых данных. По состоянию на 07.01.2012 число поддерживаемых GDAL форматов достигло128. Аналогичным образом OGR (OGR Simple Features Library) поддерживает работу с 70 форматами файлов векторных данных.
В SAGA реализована пространственная поддержка PostgreSQL через PostGIS, также она может взаимодействовать с базами данных через интерфейс Open Data Base Connection (ODBC) - взаимосвязь выполнена посредством библиотеки Oracle, Odbc and DB2-CLI Template Library (OTL) v.4.0.
Системы координат и проекции
За поддержку широкого набора систем пространственных параметров в SAGA отвечают две библиотеки картографических проекций. Первая – PROJ.4 – проект OSGeo под руководством Frank Warmerdam, который основывается на работе Gerald Evenden для Геологической службы США. Вторая – Mensuration Services Program (MSP) GeoTrans (Geographic Translator), развиваемая National Geospatial-Intelligence Agency. Обе обеспечивают простоту конвертации географических координат и трансформаций при переходе между системами координат, проекциями, датумами.
Информационная инфраструктура
Ее основу составляет официальный веб-сайт – saga-gis.org, который выполняет информирующую и интегрирующую функции, а также отвечает за привлечение потенциальных пользователей. Онлайновое хранилище файлов на SourceForge.net обеспечивает контроль над проектом, хранение и распространение файлов инсталляции и документации, реализацию связи между пользователями и разработчиками. Важным элементом оперативной поддержки является форум. Ведется работа над наполнением SAGA Wiki, которая пока представляет лишь базовый каркас будущего содержимого.
Учитывая широкий перечень доступных учебно-информационных материалов, проект можно отнести к хорошо документированным. Для SAGA написано руководство пользователя (1 том: интерфейс и базовые функции; 2 том: работа с некоторыми модулями) к которому прилагаются тренировочные наборы данных. В открытом доступе также находятся публикации авторов и активных пользователей в академических изданиях, которые углубленно знакомят с реализованными в SAGA алгоритмами и освещают вопросы ее применения для решения прикладных задач. Полезными могут быть и учебные материалы, подготовленные для курсов GEOSTAT, посвященных статистическому анализу пространственных и пространственно-временных данных с применением бесплатного и открытого ПО – R, SAGA, GRASS, FWTools, Google Earth и прочего. Функциональные возможности SAGA детально рассматривались в рамках семинаров 2011 года.
Аналитический потенциал
Операции в SAGA реализуются посредством модулей. Не все они являются сложными инструментами анализа и моделирования, многие выполняют простые общепринятые операции обработки данных. Однако благодаря своим академическим корням, SAGA уделяет значительное внимание воплощению актуальных подходов к анализу данных, поэтому часть модулей объединяет современные аналитические алгоритмы. Примечательно, что во многих случаях существует возможность использовать несколько способов (алгоритмов) для решения одной задачи и, сопоставив результаты, выбрать наиболее эффективный.