Факторный анализ финансовой отчетности
Факторный анализ – это опред-е влияния факторов на изменение результативного пок-ля. Осн задачами факт. ан. явл-ся: отбор факторов, определяющих динамику результатив пок-ля; класиф и систематизация факторов с целью обеспеч-я возмож-ти системного подхода; опред-е вида завис-ти и моделирования взаимосвязи м/результатив и факторным пок-лем; расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них на изменение результатив пок-лей; принятие управленч реш-ий по рез-там факторного анализа.
Методология факт анализа предполаг разложение исходных формул расчета по всем качеств и количеств хар-кам, повыш-я эфф-ти хоз деят-ти и интенсификации произ-ва. Факт. анализ осущ в след послед-ти: 1) ФА рентаб-ти активов. В кач-ве факторов, оказывающих влияние на рентаб активов выделяют: рентаб продаж, коэфф оборачиваемости собств капитала, коэфф автономии. Сост факторная модель. Рентаб активов = Чист прибыль/Активы среднегод*100%.
- опр изменение Рент активов за анализир период: 
Ракт =Ра1-Ра0; - опр влияние на изменение Ра рентаб-ти продаж: 1) Ракт (Рпр) = Рпр* 
ск*Кавт.0 – Ра о; опр влияние коэфф оборач-ти СК: Ракт ( ск) = Рпр1* ск*Кавт 0 – Рпр 0* ск*Кавт 0; - опр влияние на изменение Ра коэф автономии: Ра (Кавт) = Рпр1* ск1 *Кавт1 – Рпр1* ск 0 * Кавт 0. Затем балансовым методом проверяют правильность расчетов, сост баланс отклонений: Ра= Ра (Рпр) + Ра ( ск) + Ра (Кавт).
2) ФА рентаб-ти СК. Факторы: Рент продаж, Кобор активов, доля активов в СК. Рск = Чистая прибыль/СК среднегод * 100%. – опр абсолют изменение рентаб-ти СК: Рск = Рск1 – Рск0; - влияние на изменение Рск рентаб-ти продаж: Рск (Рпр) = (Рпр1 – Рпр0) * а 0 * Да о; влияние на изменение Рск оборач-ти активов: Рск ( оа)=Рпр1*( а1 - ао)*Дао; - опр влияние на изменение Рск доли активов: Рск (Да) = Рпр1* а1 * (Да1 – Дао); сост баланс отклонений: Р = Рск ( Рпр) + Рск ( оа) + Рск (Да).
Метод цепных подстановок закл в том, что для измерения влияния одного из факторов его базовое знач-е заменяется на фактическое, при этом остаются неизменными знач-я др факторов. Последующее сопоставление результативных пок-лей до и после замены анализируемого фактора дает возмож-ть рассчитать его влияние на изменение результатив пок-ля
На всякий случай! { К осн методам факт. ан. относят:
1) Метод цепных подстановок. Позволяет определить влияние отдельных факторов на изменение величины результативного показателя путем постепенной замены базисной величины фактич показателем.
Yбаз=Х1баз+Х2баз +Х3баз
Yрасч=Х1факт+Х2 баз +Х3баз
Yрасч=Х1факт+Х2факт+Х3баз Недостаток - громоздкость.
2) Абсолютных разниц.
(Х1факт-Х1баз)*Х2баз*Х3баз – влияние 1 фактора
Х1факт* (Х2факт-Х2баз)*Х3баз – влияние 2 фактора
Х1факт* Х2факт*(Х3факт-Х3баз) – влияние 3 фактора
Особенно эффективно применяется в том случае, когда исх. инф. уже содержит данные по абсолютн отклонениям факторного показателя. При использовании данного метода величина влияния факторов рассчитывается умножением абсолютного прироста исследуемого фактора на базовую величину факторов.
3) Метод относительных разниц
Его применение эффективно, когда исх. инф. содержит уже раннее определенные относительные отклонения факторного показателя в % и коэффициентах.
4) Индексный метод
С помощью индексов можно выявить влияние различн. факторов на изменение результативного показателя в мулипликативных и кратных моделях. Например ОПФ (осн. произв.фонды)*ФО(фондоотдача)2 год =1,125
ОПФ*ФО 1 год
Индекс влияния ОПФ Индекс влияния ФО
ОПФ2*ФО1 =1,2 ОПФ2*ФО2=0,9375 1,2*0,9375=1,125
ОПФ1*ФО1 ОПФ2ФО1
При использовании метода факторного анализа, основанном на приеме эллюминирования, следует придерживаться след последовательности: включение факторных показателей в модель. на 1 место в моделе нужно поставить кол-ный фактор, а на 2-ое кач-ный. Если же имеется несколько количественных и качественных факторов, то следует учесть их соподчиненность. В начале в модель включаются факторы 1 уровня, затем 2-го, 3-го и т.д.
Выделяют следующие типы факт. моделей:
аддитивные (Y=Х1+Х2+..Хn), мультипликативные (Y=Х1*Х2*..Хn), кратные (Y=Х1/Х2) и комбинированные (Y=(а+b)/с)
Факторы, включаемые в модель, должны реально сущ-ть и иметь конкрет.эк.знач-е; пок-ли, входящие в систему, должны иметь причинно-следственную связь с результативным пок-лем; модель должна обеспеч-ть возм-сть количественного измер-я степени влияния конкрет. фактора на обобщ-ий пок-ль.}