Линейный коэффициент детерминации. 3 страница

 

По совокупности 25 предприятий торговли изучается зависимость между ценой на товар А и прибылью торгового предприятия. При оценке регрессионной модели были получены следующие результаты:

 

Определить индекс корреляции и фактическое значение F- критерия, а также статистическую значимость уравнения регрессии

+— уравнение статистически значимо на уровнях 0,1 и 0,05

уравнение статистически не значимо на уровне 0,01

уравнение статистически значимо на всех уровнях

уравнение статистически не значимо на всех уровнях

 

По совокупности 20 предприятий торговли изучается зависимость между ценой на товар А и прибылью торгового предприятия. При оценке регрессионной модели были получены следующие результаты:

Определить индекс корреляции и фактическое значение F- критерия, а также статистическую значимость уравнения регрессии

+— уравнение статистически значимо на всех уровнях

уравнение статистически значимо на уровне 0,1

уравнение статистически значимо на уровнях 0,1 и 0,05

уравнение статистически не значимо на уровнях 0,05 и 0,01

 

По совокупности 30 предприятий торговли изучается зависимость между ценой на товар А и прибылью торгового предприятия. При оценке регрессионной модели были получены следующие результаты:

Определить индекс корреляции и фактическое значение F- критерия, а также статистическую значимость уравнения регрессии

+— уравнение статистически значимо на всех уровнях

уравнение статистически значимо на уровнях 0,1 и 0,05

уравнение статистически не значимо на уровнях 0,05 и 0,01

уравнение статистически значимо на уровне 0,10

 

По совокупности 20 предприятий торговли изучается зависимость между ценой на товар А и прибылью торгового предприятия. При оценке регрессионной модели были получены следующие результаты:

Определить индекс корреляции и фактическое значение F- критерия, а также статистическую значимость уравнения регрессии

+— уравнение статистически значимо на уровнях 0,1 и 0,05

уравнение статистически значимо на всех уровнях

уравнение статистически значимо на уровнях 0,1 и 0,05

уравнение статистически не значимо на уровне 0,01

 

По совокупности 22 предприятий торговли изучается зависимость между ценой на товар А и прибылью торгового предприятия. При оценке регрессионной модели были получены следующие результаты:

Определить индекс корреляции и фактическое значение F- критерия, а также статистическую значимость уравнения регрессии

+— уравнение статистически значимо на уровне 0,1

уравнение статистически значимо на уровнях 0,1 и 0,05

уравнение статистически значимо на всех уровнях

уравнение статистически не значимо на уровне 0,1

 

По совокупности 28 предприятий торговли изучается зависимость между ценой на товар А и прибылью торгового предприятия. При оценке регрессионной модели были получены следующие результаты:

Определить индекс корреляции и фактическое значение F- критерия, а также статистическую значимость уравнения регрессии

+— уравнение статистически значимо на уровнях 0,1 и 0,05

уравнение статистически не значимо на уровне 0,01

уравнение статистически значимо на всех уровнях

уравнение статистически значимо на уровне 0,1

 

По совокупности 30 предприятий торговли изучается зависимость между ценой на товар А и прибылью торгового предприятия. При оценке регрессионной модели были получены следующие результаты:

Определить индекс корреляции и фактическое значение F- критерия, а также статистическую значимость уравнения регрессии

+— уравнение статистически значимо на всех уровнях

уравнение статистически значимо на уровнях 0,1 и 0,05

уравнение статистически значимо на уровне 0,1

уравнение статистически не значимо на уровне 0,01

 

По совокупности 20 предприятий торговли изучается зависимость между ценой на товар А и прибылью торгового предприятия. При оценке регрессионной модели были получены следующие результаты:

Определить индекс корреляции и фактическое значение F- критерия, а также статистическую значимость уравнения регрессии

+— уравнение статистически значимо уровне 0,1

уравнение статистически значимо на уровнях 0,1 и 0,05

уравнение статистически значимо на всех уровнях

уравнение статистически не значимо на уровне 0,01

 

 
 

Изучалась зависимость вида y=a*xb. Для преобразованных в логарифмах переменных получены следующие данные:

Найдите параметр b

+—0,4

—0,7

—0,6

—0,5

 

Изучалась зависимость вида y=a*xb. Для преобразованных в логарифмах переменных получены следующие данные:

Найдите параметр b

+—0,6

—0,5

—0,7

—0,4

 

Изучалась зависимость вида y=a*xb. Для преобразованных в логарифмах переменных получены следующие данные:

Найдите параметр b

+—0,6

—0,7

—0,5

—0,4

 

Изучалась зависимость вида y=a*xb. Для преобразованных в логарифмах переменных получены следующие данные:

Найдите параметр b

+—0,4

—0,7

—0,6

—0,5

 

Изучалась зависимость вида y=a*xb. Для преобразованных в логарифмах переменных получены следующие данные:

Найдите параметр b

+—0,6

—0,4

—0,7

—0,5

 

Изучалась зависимость вида y=a*xb. Для преобразованных в логарифмах переменных получены следующие данные:

Найдите параметр b

+—0,9

—0,7

—0,6

—0,8

 

Изучалась зависимость вида y=a*xb. Для преобразованных в логарифмах переменных получены следующие данные:

Найдите параметр b

+—0,4

—0,7

—0,6

—0,5

 

Изучалась зависимость вида y=a*xb. Для преобразованных в логарифмах переменных получены следующие данные:

Найдите параметр b

+—0,4

—0,7

—0,6

—0,5

 

Изучалась зависимость вида y=a*xb. Для преобразованных в логарифмах переменных получены следующие данные:

Найдите параметр b

+—0,3

—0,4

—0,6

—0,5

 

Изучалась зависимость вида y=a*xb. Для преобразованных в логарифмах переменных получены следующие данные:

Найдите параметр b

+—0,5

—0,7

—0,6

—0,4

 

Зависимость объема продаж y от расходов на рекламу х характеризуется по 12 предприятиям концерна следующим образом:

Определите коэффициент корреляции, регрессионную сумму квадратов отклонений, t-статистику коэффициента регрессии, F-статистику

+—Rxy=0,83; S2регр=7,95; F=22,04,tb=4,69

—Rxy=0,83; S2регр=5,35; F=12,tb=3,9

—Rxy=0,43; S2регр=3,74; F=5,tb=2,4

—Rxy=0,43; S2регр=3,48; F=7,tb=2,5

 

Зависимость объема продаж y от расходов на рекламу х характеризуется по 15 предприятиям концерна следующим образом:

Определите коэффициент корреляции, регрессионную сумму квадратов отклонений, t-статистику коэффициента регрессии, F-статистику

+—Rxy=0,90; S2регр=17,98; F=56,83,tb=7,54

—Rxy=0,90; S2регр=15,35; F=32,0, tb=6,9

—Rxy=0,71; S2регр=13,74; F=5,0, tb=2,4

—Rxy=0,71; S2регр=9,48; F=7,0, tb=2,5

 

Зависимость объема продаж y от расходов на рекламу х характеризуется по 18 предприятиям концерна следующим образом:

Определите коэффициент корреляции, регрессионную сумму квадратов отклонений, t-статистику коэффициента регрессии, F-статистику

+—Rxy=0,90; S2регр=16,48; F=70,02, tb=8,37

—Rxy=0,90; S2регр=15,35; F=50,01, tb=5,2

—Rxy=0,54; S2регр=9,82; F=40,2, tb=4,8

—Rxy=0,54; S2регр=8,32; F=38,9, tb=4,5

 

Зависимость объема продаж y от расходов на рекламу х характеризуется по 15 предприятиям концерна следующим образом:


Определите коэффициент корреляции, регрессионную сумму квадратов отклонений, t-статистику коэффициента регрессии, F-статистику

+—Rxy=0,91; S2регр=14,75; F=66,24, tb=8,14

—Rxy=0,91; S2регр=12,32; F=50,1, tb=7,12

—Rxy=0,39; S2регр=5,42; F=10,31, tb=3,49

—Rxy=0,39; S2регр=6,17; F=11,32, tb=4,21

 

Зависимость объема продаж y от расходов на рекламу х характеризуется по 12 предприятиям концерна следующим образом:

Определите коэффициент корреляции, регрессионную сумму квадратов отклонений, t-статистику коэффициента регрессии, F-статистику

+—Rxy=0,82; S2регр=14,75; F=20,08, tb=4,48

—Rxy=0,82; S2регр=12,82; F=18,42, tb=3,37

—Rxy=0,76; S2регр=9,28; F=10,12, tb=4,21

—Rxy=0,76; S2регр=8,32; F=12,05, tb=4,75

 

Зависимость объема продаж y от расходов на рекламу х характеризуется по 18 предприятиям концерна следующим образом:

Определите коэффициент корреляции, регрессионную сумму квадратов отклонений, t-статистику коэффициента регрессии, F-статистику

+—Rxy=0,88; S2регр=39,31; F=56,68, tb=7,53

—Rxy=0,88; S2регр=25,12; F=40,12, tb=6,32

—Rxy=0,37; S2регр=13,10; F=16,17, tb=5,21

—Rxy=0,37; S2регр=6,12; F=4,31, tb=1,18

 

Зависимость объема продаж y от расходов на рекламу х характеризуется по 20 предприятиям концерна следующим образом:

Определите коэффициент корреляции, регрессионную сумму квадратов отклонений, t-статистику коэффициента регрессии, F-статистику

+—Rxy=0,9789; S2регр=31,14; F=413,116, tb=20,33

—Rxy=0,9789; S2регр=41,17; F=420,08, tb=21,17

—Rxy=0,83; S2регр=25,12; F=57,2, tb=8,3

—Rxy=0,83; S2регр=20,18; F=48,1, tb=7,8

 

Зависимость объема продаж y от расходов на рекламу х характеризуется по 16 предприятиям концерна следующим образом:

Определите коэффициент корреляции, регрессионную сумму квадратов отклонений, t-статистику коэффициента регрессии, F-статистику

+—Rxy=0,84; S2регр=43,03; F=33,83, tb=5,82

—Rxy=0,84; S2регр=38,07; F=25,71, tb=4,72

—Rxy=0,76; S2регр=17,05; F=8,3, tb=2,78

—Rxy=0,76; S2регр=15,32; F=6,8, tb=2,12

 

Зависимость объема продаж y от расходов на рекламу х характеризуется по 18 предприятиям концерна следующим образом:

Определите коэффициент корреляции, регрессионную сумму квадратов отклонений, t-статистику коэффициента регрессии, F-статистику

+—Rxy=0,74; S2регр=15,21; F=18,89, tb=4,35

—Rxy=0,74; S2регр=12,32; F=16,05, tb=3,15

—Rxy=0,50; S2регр=8,32; F=12,47, tb=2,32

—Rxy=0,50; S2регр=6,15; F=10,16, tb=1,78

 

Зависимость объема продаж y от расходов на рекламу х характеризуется по 20 предприятиям концерна следующим образом:

Определите коэффициент корреляции, регрессионную сумму квадратов отклонений, t-статистику коэффициента регрессии, F-статистику

+—Rxy=0,89; S2регр=53,58; F=70,62, tb=8,4

—Rxy=0,89; S2регр=49,12; F=51,2, tb=7,8

—Rxy=0,61; S2регр=15,2; F=12,3, tb=3,2

—Rxy=0,61; S2регр=12,9; F=5,7, tb=2,3

 

Уравнение регрессии имеет вид: ln y = 4,5 + 0,003x + ln e. При значении фактора, равном 85, коэффициент эластичности y по х составит:

+—0,255

—0,003

—0,00066

—0,0536

—0,00063

 

Уравнение регрессии имеет вид: ln y = 4,5 + 0,003 ln x + ln e. При значении фактора, равном 85, коэффициент эластичности y по х составит:

+—0,003

—0,255

—0,00066

—0,0536

—0,00071

 

Уравнение регрессии имеет вид: y = 4,5 + 0,003 ln x + e. При значении фактора, равном 85, коэффициент эластичности y по х составит:

+—0,00066

—0,255

—0,003

—0,0536

—0,00063

 

Уравнение регрессии имеет вид: y = 4,5 + 0,003x + e. При значении фактора, равном 85, коэффициент эластичности y по х составит:

+—0,0536

—0,255

—0,003

—0,00063

—0,0582

 

Уравнение регрессии имеет вид: ln y = 2,3 + 0,0043x + ln e. При значении фактора, равном 108, коэффициент эластичности y по х составит:

+—0,4644

—0,0043

—0,00185

—0,168

—0,4218

 

Уравнение регрессии имеет вид: ln y = 2,3 + 0,0043 ln x + ln e. При значении фактора, равном 108, коэффициент эластичности y по х составит:

+—0,0043

—0,4644

—0,00185

—0,168

—0,00129

 

Уравнение регрессии имеет вид: y = 2,3 + 0,0043 ln x + e. При значении фактора, равном 108, коэффициент эластичности y по х составит:

+—0,00185

—0,0043

—0,4644

—0,168

—0,4215

 

Уравнение регрессии имеет вид: y = 2,3 + 0,0043x + e. При значении фактора, равном 108, коэффициент эластичности y по х составит:

+—0,168

—0,00185

—0,0043

—0,4644

—0,00129

 

Уравнение регрессии имеет вид: ln y = 2,2 + 0,0037x + ln e. При значении фактора, равном 95, коэффициент эластичности y по х составит:

+—0,3515

—0,0037

—0,00167

—0,137

—0,167

 

Уравнение регрессии имеет вид: ln y = 2,2 + 0,0037 ln x + ln e. При значении фактора, равном 95, коэффициент эластичности y по х составит:

+—0,0037

—0,3515

—0,00167

—0,137

—0,4644

 

Уравнение регрессии имеет вид: y = 2,2 + 0,0037 ln x + e. При значении фактора, равном 95, коэффициент эластичности y по х составит:

+—0,00167

—0,0037

—0,3515

—0,137

—0,00137

 

Уравнение регрессии имеет вид: y = 2,2 + 0,0037x + e. При значении фактора, равном 95, коэффициент эластичности y по х составит:

+—0,137

—0,00167

—0,0037

—0,3515

—0,3218

 

Уравнение регрессии имеет вид: ln y = 1,8 + 0,0027x + ln e. При значении фактора, равном 125, коэффициент эластичности y по х составит:

+—0,3375

—0,0015

—0,0027

—0,158

—0,3916

 

Уравнение регрессии имеет вид: ln y = 1,8 + 0,0027 ln x + ln e. При значении фактора, равном 125, коэффициент эластичности y по х составит:

+—0,0027

—0,3375

—0,0015

—0,158

—0,00158

 

Уравнение регрессии имеет вид: y = 1,8 + 0,0027 ln x + e. При значении фактора, равном 125, коэффициент эластичности y по х составит:

+—0,0015

—0,0027

—0,3375

—0,158

—0,00158

 

Уравнение регрессии имеет вид: y = 1,8 + 0,0027x + e. При значении фактора, равном 125, коэффициент эластичности y по х составит:

+—0,158

—0,0015

—0,0027

—0,3375

—0,4218

Тема Множественная регрессия (Теоретические вопросы)

 

Множественная регрессия представлена в виде:

+—

 

Статистическая надежность оценки коэффициентов регрессии увеличивается:

+—с увеличением числа степеней свободы

—с уменьшением числа степеней свободы

—не зависит от числа степеней свободы

 

Добавление новой объясняющей переменной:

+—никогда не уменьшает значение коэффициента детерминации

—иногда уменьшает значение коэффициента детерминации

—не оказывает влияния на значение коэффициента детерминации

 

Проверка статистического качества уравнения регрессии включает:

+—проверку статистической значимости коэффициентов уравнения, общего качества уравнения, выполнимости предпосылок МНК

—проверку статистической значимости коэффициентов уравнения и выполнимости предпосылок МНК

—вычисление доверительных интервалов зависимой переменной и проверку общего качества уравнения

 

Укажите верное утверждение о скорректированном коэффициенте детерминации:

+—скорректированный коэффициент детерминации меньше обычного коэффициента детерминации для m>1

—скорректированный коэффициент детерминации больше обычного коэффициента детерминации для m>1

—скорректированный коэффициент детерминации меньше или равен обычному коэффициенту детерминации для m>1