Тема 6. Методы изучения взаимосвязи социально-экономических явлений

1. Между различными явлениями и их признаками выделяют два типа связей:

а. функциональная и жестко детерминированная

@б. функциональная и статистическая

в. стохастически детерминированная и вероятностная

2. Функциональной называется связь, при которой:

@а.каждому значению признака-фактора соответствует вполне определенное значение результативного признака

б.каждому значению признака-фактора соответствует распределение значений результативного признака

3. В зависимости от направления действия функциональные и статистические связи могут быть:

а. прямолинейные и криволинейные

@б. прямые и обратные

в. однофакторные и многофакторные

4. По аналитическому выражению функциональные и статистические связи могут быть:

@а. прямолинейные и криволинейные

б. прямые и обратные

в. однофакторные и многофакторные

5. По количеству факторов, действующих на результативный признак статистические связи могут быть:

а. прямолинейные и криволинейные

б. прямые и обратные

@в. однофакторные и многофакторные

6. Линейный коэффициент корреляции может быть:

@а. как положительной, так и отрицательной величиной

б. только положительной величиной

в. только отрицательной величиной

7. В линейном уравнении коэффициент регрессии (а) показывает:

а. тесноту связи

б. долю дисперсии «у», зависимую от «х»

@в. на сколько в среднем изменится «у» при изменении «х» на одну единицу

г. ошибку коэффициента корреляции

д. на сколько % изменится «у» при изменении «х» на 1 %

8. С помощью корреляционного анализа можно:

@а. измерить тесноту связи между варьирующими признаками

б. установить степень влияния независимых переменных на зависимую

9. С помощью регрессионного анализа можно:

а. измерить тесноту связи между варьирующими признаками

@б. установить степень влияния независимых переменных на зависимую

10. С помощью непараметрических методов устанавливается связь между признаками:

а. только количественными

@б. только качественными

в. количественными и качественными

11. Коэффициенты ассоциации и контингенции изменяются:

а. от 0 до 1

@б. от -1 до +1

в. от -1 до 0

12. Коэффициенты взаимной сопряжённости Пирсона и Чупрова изменяются:

@а. от 0 до 1

б. от -1 до +1

в. от -1 до 0

13. Коэффициенты корреляции рангов Фехнера и Спирмена изменяются:

а. от 0 до 1

@б. от -1 до +1

в. от -1 до 0

14.Коэффициент эластичности показывает:

а. тесноту связи

б. долю дисперсии «у», зависимую от «х»

в. на сколько в среднем изменится «у» при изменении «х» на одну единицу

г. ошибку коэффициента корреляции

@д. на сколько % изменится «у» при изменении «х» на 1 %

15.Коэффициент корреляции рангов Кендалла изменяется:

а. от 0 до 1

@б. от -1 до +1

в. от -1 до 0

16. Тесноту связи между альтернативными признаками можно оценить непараметрическими методами через:

@а. коэффициенты ассоциации и контингенции

б. показатели взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова

в. коэффициент корреляции рангов Кендалла

17. Для аналитического выражения нелинейной связи между факторами используется формула:

а.

@б.

18. Наиболее тесную связь показывает коэффициент корреляции…

а. r_xy= 0,982;

@ б. r_xy=- -0,991;

в. r_xy= 0,870;

19. Обратную свзь между признаками показывает коэффициент корреляции…

а. r_xy= 0,982;

@ б. r_xy=- -0,991;

в. r_xy= 0,870;

20. Эмпирическое корреляционное отношение представляет собой корень квадратный из отношения ... дисперсии(й).

а.средней из групповых дисперсий к общей

@б. межгрупповой дисперсии к общей

в. межгрупповой дисперсии к средней из групповых

г. средней из групповых дисперсий к межгрупповой

21. Теснота связи двух признаков при нелинейной зависимости определяется по формуле ... .

а.

@б.

в.

22. Корреляционный анализ используется для изучения ... .

@а. взаимосвязи явлений

б. развития явления во времени

в. структуры явлений

23. Тесноту связи между двумя альтернативными признаками можно измерить с помощью коэффициентов ... .

а. знаков Фехнера

б. корреляции рангов Спирмена

@в. ассоциации и контингенции

24. Парный коэффициент корреляции показывает тесноту ... .

@а. линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель

б. линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель

в. связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель

г. нелинейной зависимости между двумя признаками

25. Парный коэффициент корреляции может принимать значения ... .

а.от 0 до 1

б.от -1 до 0

@в. от -1 до @1

26. Коэффициент детерминации может принимать значения ... .

@а. от 0 до 1

б. от -1 до 0

в.от -1 до @1

27. В результате проведения регрессионного анализа получают функцию, описывающую ... показателей

@а. взаимосвязь

б.соотношение

в.структуру

г. темпы роста

д. темпы прироста

28. Прямолинейная связь между факторами исследуется с помощью уравнения регрессии ... .

@а.

б.

в.

г.

29.Для определения степени тесноты связи между качественными признаками используется…

А.множественный коэффициент корреляции;

Б.линейный коэффициент корреляции;

@В. Коэффициент контингенции;

Г. коэффициент детерминации;

30. Если линейный коэффициент корреляции имеет положительное значение, то значение коэффициента регрессии…

А. равно нулю;

@Б.положительное;

В.не зависит от знака коэффициента;

Г. Отрицательное;

31. Связь между признаками является функциональной, если значение линейного коэффициента корреляции равно…

@А. 1;

Б. 0;

В. 0,5;

Г. 0,3;

32. Для проверки адекватности уравнения регрессии используют критерий..

А.Стьюдента;

Б. Пирсона;

@В. Фишера;

Г. Чупрова;

33. Коэффициент детерминации, равный 72% означает, что…

А. в 28 случаях из 100 на изменение результативного признака оказал влияние факторный признак;

Б. связь между признаками несущественная;

В. Связь между признаками тесная;

@Г. в 72 случаях из 100 на изменение результативного признака оказал влияние факторный признак;