Минор. Алгебраическое дополнение. Теорема о разложении определителя по строке(столбцу). Определитель треугольной матрицы

Выберем k строк и k столбцов. Тогда на пересечении выбранных строк и столбоцв стоит матрица порядка k, определитель этой матрицы назыв. минором k-го порядка.

Пример:

2 1 -1 3

2 3 2 4 5

7 0 2 5

4 6 2 1 -1

2 3

-6
k=2 k=1, М1ij k=3 1 -1 3

M2=
2 4 M3 = 2 4 5 = 32

2 1 0 2 5

1 -1 3

M1=a31=7. Доп. M/1= 2 4 5 = -39

2 1 -1

Пусть мы выбрали минор порядка k, тогда на оставшихся строках и столбцах стоит матрица MN-k. Тогда определитель назыв. дополнительным минором.

Доп. М= M/1= 2 3 = -11

7 5

Пусть минор Мk – расположен в строках с номерами i1, i2,...,ik и столбцах с номерами j1, j2,…,jk, тогда алгеброическое дополнение минора Мk, назыв. его доп. минор Mk, умноженный на (-1)i1+...+ik+j1+…+jk.

Пример:

7 2 5 M1=a12=2 M1=aij, Аij=(-1)i+j

-1 2 3 A12=(-1)1+2= -1 3 = 13

4 5 1 4 1

Теорема:

a11 a12 … a1n

d=
a21 a22 … a2n

..........................

an1 an2 … ann

Определитель d – равен сумме произведения всех произвольных элем. его строки на их алгеброическое дополнение.

d=ai1Ai1+ ai2Ai2+…+ ainAin.

Док-во:

Раасм. произведение ai1Ai1; ai2Ai2;...; ainAin. Все члены определителя, входящие в произведение ai1Ai1, сод. из i-той строки элем. ai1 и поэтому отлич. от членов, входящих в произвед ai1Ai1, и т.д. => никакой член d неможет входить в сост. 2-х различ. произвед.

С др. стороны, общее число членов определителя, входящих во все произвед. = n(n-1)!=n!

Теорема Лопласа

Пусть в определителе d порядка n-произвольных выбрано k строк, тогда d = сумме произведений всех миноров k-го порядка, сод. в выбранных строках на их алгебраич. доп.

Пример:

-4 1 2 -2 1

0 3 0 1 -5

D = 2 -3 1 -1 0

-1 -1 3 -1 0

0 4 0 2 5

k=2, j1=1, j2=3

-4 2 3 1 -5 -4 2 3 1 -5 2 -1 1 -2 1

(-1)1+3+1+3 2 1 -1 -1 0 + (-1)1+4+1+ 3 -1 3 -3 -3 1 + (-1)3+4+1+3 -1 3 3 1 -5 = -1069

4 2 5 4 2 5 4 2 5

Определитель треугольной матрицы

Ia11 a12 … a1n a11 0 … 0 d=a11*a22*…*ann

d=
0 a22 … a2n a11 a12 … a1n 0 инверсий

. ......................... ..........................

0 0 … ann an1 an2 … ann

II0 0…….a1n Единичный ненулевой член an1*an2* … *an1

d=
0 0…a22 a2n 1 2 3 ... n-1 n число инверсий: (n-1)+(n-2)+…+2+1=S

......................... n n-1 n-2… 2 1 Sn-1=(a1+an-1(n-1))/2=n(n-1)/2

an1 an2 … ann d=(-1)n(n-1)/2*a1n*a2n-1*…*an1.

 

Системы линейных уравнений. Метод Гаусса последовательного исключения неизвестных.

α1 __ β1 __ _ _ α1 + β1 _ _ λα1

: = α n-мерный вектор : = β α + β= : λα = :

αn βn αn + βn λαn

Векторное пространство – совокупность n-мерных в-в с действ. комп., рассм. с определенными в ней операциями сложения в-в и умножения в-ра на число.

Сист. в-в α1,..., αs назыв. линейно зависимой, если сущ. числа k1,…, ks (k12+...+ ks2≠0),

k1α1+...+ ksαs=0.

Сист. в-в α1,..., αs назыв. линейно независимой, если из рав-ва k1α1+...+ ksαs=0 => k1=…=ks.

В-р β назыв. линейной комбинацией в-в α1,..., αs, если сущ. числа k1,…, ks: β= k1α1+...+ ksαs.

Сист. в-в β1,…, βs, линейно выражаются через сист. α1,..., αs, если любое βi(i=1;..;s) явл. лин. комб. в-в α1,..., αs.

2-е сист.в-в назыв. эквивалентными, если каждая из них выражается через другую.

Метод Гауса (метод последовательного исключения неизвестных)

а11х1+ а12х2+...+ а1nхn=b1 а11 а12 … а1n b1

а21х1+ а22х2+...+ а2nхn=b2 а21 а22 … а2n b2

…………………………. ………………...

аm1х1+ аm2х2+...+ аmnхn=bm аm1 аm2 … аmn bm

Путем строчных преобразований приводим матрицу к треугольному виду. Под строчными преобразованиями понимаем следующее: умножение на число отличное от 0, складывать, менять местами, вычитание.

Пример:

1+ х2+6х3=6 2 1 6 6 1 1 6 7 1 1 6 7 1 1 6 7

1­+2х2+8х3=3 3 2 8 3 ~ 3 2 8 9 -3I ~ 0 -1 -10 -12 ~ 0 -1 -10 -12

х1­+х2+6х3=7 1 1 6 7 2 1 6 6 -2I 0 -1 -6 -8 -I I 0 0 4 4

х1­+х2+6х3=7 х1=-1

2-10х3= -12 х2=2

3=4 х3=1

Пример:

1+7х2+3х34=6 2 7 3 1 6 -II -1 2 1 -1 2 -1 2 1 -1 2 r=2

1+5х2+2х3+2х4=4 3 5 2 2 4 3 5 2 2 4 +3I ~ 0 11 5 -1 10 n=4

1+4х234=2 9 4 1 1 2 -3II 0 -11 -5 1 -10 0 -11 -5 1 -10 n-r=2

х1, х2 – базисные неизвестные; х33; х44 – свободные.

11х2+5х34=10; х2=(10-5с34)/11=10/11-5с3/11+с4/11; х1-2х234= -2

х1=2(10/11-5с3/11+с4/11)+с34-2= -2/11+с3/11-9с4/11

Частные
х1 -2/11+ с3/11+9с4/11 -2/11 1 -9 х1= -2/11

х2 10/11-5с3/11+с4/11 10/11 -5 1 х2=10/11

х3 с3 0 11 -9 х3=0

х4 с4 0 0 11 х4=0

Правило Крамера.

а11х1+ а12х2+...+ а1nхn=b1 а11 а12 … а1n

а21х1+ а22х2+...+ а2nхn=b2 а21 а22 … а2n

…………………………. ……………

аn1х1+ аn2х2+...+ аnnхn=bn аn1 аn2 … аnn

Теорема.

Сист. урав. при d≠0 имеет единственное решение и его можно найти по формулам:

xj=dj/d; j=1,…,n

 

а11 … b1 … а1n

а21 … b2 … а2n

………………

а11 … b1 … а1n

n Σ aij j=1
n Σ xj j=1
j

Док-во:

n Σ anj j=1
n m Σ Σ aij j=1 i=1
m n Σ Σ aij i=1 j=1
Обознач. х1+ х2+...+ хn= ai1+ai2+…+ain=
n Σ a2j j=1
n Σ a1j j=1

+ + … + = =

 

n n Σ daij = d Σ aij i=1 i=1
Общий множитель, не зависящий от знака суммирования, можно выносить за знак Σ:

 

1) Предположим, что сист. совместна и α1, α2,...,αn – одно из её решений.

а11α1+ а12α2+...+ а1nαn=b1 *A1j Aij – алгеброическое дополнение элемента aij

а21α1+ а22α2+...+ а2nαn=b2 *A2j

…………………………. +

аn1α1+ аn2α2+...+ аnnαn=bn *A­nj

A1j ­11α1+ а12α2+...+ а1nαn)= b1A1j

A2j21α1+ а22α2+...+ а2nαn)= b2A2j

………………………………………………… +

A­njn1α1+ аn2α2+...+ аnnαn) = bn A­nj

n Σ A­nj aij j=1
α1 (A1ja11+ A1jа21+...+ Anjаn1)+ α2(A1ja12+ A1jа22+...+ Anjаn2)+…+ αn(A1ja1n+ A1jа2n+...+ Anjаnn)= =A1jb1+ A1jb2+...+ Anjbnj

d, если k=i,

= A­n1 ai1 + A­n2 ai2 +…+ A­nn ain = 0, если k≠i. Слева только одно нулевое слагаемое.

 

αjd=dj Любое j=1,…,n => αj=dj/d
а11 … b1 … а1n

dj = A1jb1+ A1jb2+...+ Anjbnj
dj =
а21 … b2 … а2n

………………

а11 … b1 … а1n

j

2) Докажем, что сист. совместима, т.е. числа αj=dj/d (j=1,..,n) обращают каждое урав. сист. в тождество.

n n n n n n n Σ A­nj aij = Σ dj/d aij = 1/d Σ dj aij = 1/d Σ aij Σ bkAkj = 1/d ΣΣ aijbkAkj = j=1 j=1 j=1 j=1 k=1 j=1k=1
Выберем любое i-е урав. (i=1,..,n) и подставим α1=d1/d;...; αj=dj/d;...; αn=dn/d.

 

n n n n = 1/d ΣΣ aijbkAkj = 1/d Σ bk ΣaijAkj =1/d bid = bi = k=1j=1 k=1 j=1
аi1α1+ аi2α2+...+ аinαn=

 

d, k=i

0, k≠i