O значимости уравнения регрессии в целом

o тесноты связи между результатом и фактором

o автокорреляции в остатках

o тесноты связи между результатом и случайными факторами

221. Число степеней свободы для суммы квадратов отклонений, объяснённых парной линейной регрессией, при n наблюдениях равно …

o 1

o n

o n–1

o n–2

Тема: Оценка тесноты связи моделируемого показателя с факторами

  1. В качестве показателя тесноты связи для линейного уравнения парной регрессии используется …
    • линейный коэффициент корреляции
    • множественный коэффициент линейной корреляции
    • линейный коэффициент детерминации
    • линейный коэффициент регрессии

223. Для уравнения у=3,14+2х+ε значение коэффициента корреляции составило 2. Следовательно …

    • значение коэффициента корреляции рассчитано с ошибкой
    • связь функциональная
    • теснота связи в 2 раза сильнее, чем для функциональной связи
    • при увеличении фактора на единицу значение результата увеличивается в 2 раза

224. Значение коэффициента корреляции не характеризует …

    • статистическую значимость уравнения
    • корень из значения коэффициента детерминации
    • тесноту связи
    • силу связи

225. Значение коэффициента корреляции равно 0,81. Можно сделать вывод, что связь между результативным признаком и факторами является …

o не тесной

o достаточно тесной

o слабой

o функциональной

226. Значение коэффициента корреляции равно 0,9. Следовательно, значение коэффициента детерминации составит …

    • 0,3
    • 0,1
    • 0,95
    • 0,81

227. Значение коэффициента корреляции равно –1. Следовательно …

    • связь функциональная
    • связь отсутствует
    • ситуация неопределённая
    • связь слабая
  1. Значение коэффициента корреляции характеризует …
    • силу (тесноту) связи между зависимой переменной и фактором (факторами)
    • как изменяется зависимая переменная при изменении независимой переменной на 1 единицу измерения
    • качество подбора построенного уравнения регрессии
    • статистическую значимость построенного уравнения регрессии
  2. Изображение корреляционного поля для парной регрессионной модели относится к статистическим графикам, характеризующим …
    • коллинеарность факторов
    • тесноту и форму зависимости между признаками
    • изменение признака во времени
    • законы распределения признаков
  3. Корреляционно-регрессионный анализ относится к _____ методам оценки взаимосвязи между переменными.
    • статистическим
    • оптимизационным
    • непараметрическим
    • функциональным

231. Коэффициент множественной корреляции изменяется в пределах …

    • [0;1]
    • (0;1)
    • [0;1)
    • (–1;1)

232. Коэффициент парной линейной корреляции равен 0. Это значит, что ...

    • между признаками нет линейной корреляционной зависимости
    • отсутствует автокорреляция факторного признака
    • отсутствует автокорреляция результативного признака
    • между признаками отсутствует какая-либо зависимость
  1. Множественный коэффициент линейной корреляции близок к 1. Это означает, что …
    • зависимость между результатом и группой факторов не является линейной
    • рассматриваются факторы, оказывающие незначимое влияние на результат
    • случайные факторы значимо влияют на результат
    • рассматриваются факторы, значимо влияющие на результат

234. При анализе взаимосвязи признаков в эконометрической модели используют корреляционное отношение, рассчитанное на основе …

    • подсчёта частных средних
    • ? уравнения предполагаемой взаимосвязи
    • аналитической группировки
    • уравнения линейной взаимосвязи

235. При вычислении множественного коэффициента линейной корреляции требуется …

    • рассматривать один из признаков в качестве результата, а другие – в качестве факторов
    • определить частные коэффициенты корреляции 1-го и 2-го порядков
    • рассматривать один из признаков в качестве фактора, а другие – в качестве результатов
    • определить индекс корреляции по обратному уравнению связи

236. При подсчёте значения коэффициента корреляции предполагается, что результирующая переменная …

o независимая, а факторная – зависимая

o зависимая, а факторная – независимая

o независимая и факторная – независимая

o зависимая и факторная – зависимая

237. При построении поля корреляции значения результативного признака откладывают по масштабной шкале …

    • оси ординат
    • оси абсцисс
    • коррелограммы
    • линии регрессии
  1. При построении поля корреляции на координатной плоскости откладывают точки с координатами …
    • (хi;yi)
    • (хi;yтеор)
    • (yi;yтеор)
    • (хi;хтеор)
  2. Положение на плоскости каждой точки корреляционного поля определяется значениями …
    • величин остатков в предыдущем наблюдении и последующем
    • факторного и результативного признаков для конкретного наблюдения
    • коэффициентов автокорреляции 1-го и 2-го порядков
    • коэффициентов детерминации и корреляции
  3. Построена парная модель линейной регрессии yi=–0,7+0,75xi+εi, i=1…N, и рассчитан коэффициент парной линейной корреляции rxy=–0,81. Такие результаты невозможны, так как …
    • коэффициент регрессии и коэффициент корреляции имеют разные знаки
    • свободный член регрессии больше коэффициента корреляции
    • свободный член регрессии и коэффициент корреляции имеют одинаковые знаки
    • коэффициент регрессии по модулю меньше коэффициента корреляции

Тема: Проверка существенности связи и статистической значимости уравнения регрессии

241. Величина отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений представляет собой …

O ошибку аппроксимации

o показатель эластичности

o ошибку корреляции

o значение критерия Фишера

242. В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение остаточной суммы квадратов можно определить, как …

    • разность чисел, определенных на пересечении столбца «SS» и строк «Итого» и «Регрессия»
    • число на пересечении строки «Остаток» и столбца «MS»
    • отношение чисел, определённых на пересечении строки «Остаток» и столбцов «SS» и «df»
    • число на пересечении строки «Остаток» и столбца «SS»

243. В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение объяснённой (факторной) суммы квадратов можно определить как разность чисел, определённых на пересечении …

    • столбца «МS» и строк «Регрессия» и «Остаток»
    • столбца «SS» и строк «Итого» и «Регрессия»
    • столбца «SS» и строк «Итого» и «Остаток»
    • столбца «SS» и строк «Регрессия» и «Остаток»

244. Выберите дисперсии, которые участвуют в расчёте значения критерия Фишера.

    • остаточная
    • независимая
    • неопределённая
    • факторная

245. Если расчётное значение F-критерия Фишера меньше табличного, то можно сделать вывод о …

    • статистической незначимости построенной модели
    • целесообразности использования построенной модели для описания исследуемой зависимости
    • статистической значимости построенной модели
    • незначимости (несущественности) моделируемой зависимости

246. Если расчётное значение критерия Фишера меньше табличного значения, то возможны следующие выводы …

    • нулевая гипотеза о статистической незначимости модели принимается
    • альтернативная гипотеза о статистической значимости построенной модели отвергается
    • нулевая гипотеза о статистической незначимости модели отвергается
    • альтернативная гипотеза о статистической значимости построенной модели принимается

247. Если расчётное значение критерия Фишера меньше табличного значения, то гипотеза о статистической незначимости уравнения

O принимается

o отвергается

o несущественна

o незначима

248. Значение F-критерия Фишера зависит только от …

    • вида уравнения и числа степеней свободы
    • вида уравнения регрессии
    • числа переменных
    • числа наблюдений

249. Значение коэффициента детерминации рассчитывается как отношение дисперсии результативного признака, объясненной регрессией, к ___________ дисперсии результативного признака

O общей

o средней

o факторной

o остаточной

250. Значение коэффициента корреляции равно 0,9. Следовательно, значение коэффициента детерминации составит …

o 0,81

o 0,3

o 0,95

o 0,1

251. Значение линейного коэффициента корреляции характеризует тесноту ________ связи

O линейной

o нелинейной

o случайной

o множественной линейной

  1. Коэффициент эластичности равен –1,5. Это означает, что с ______________ в среднем на 1,5%.

o увеличением фактора на 1% значение результат уменьшается

o уменьшением результат на 1% значение фактора уменьшается

o увеличением результат на 1% значение фактора увеличивается

o увеличением фактора на 1% значение результат увеличивается

253. Критерий Фишера используется для оценки значимости …

O построенного уравнения

o параметров

o коэффициента регрессии

o коэффициента детерминации

254. Критические значения критерия Фишера определяются по