Дополнительные условия в транспортных задачах

В практике обычно при составлении экономико-математической модели задачи транспортного типа приходится вводить целый ряд дополнительных ограничений, вследствие чего поиск оптимального решения усложняется.

Рассмотрим наиболее часто встречающиеся случаи.

Нередко целесообразно минимизировать суммарные затраты на производство и транспортировку продукции. С подобной задачей можно столкнуться при решении вопросов, связанных с оптимальным размещением производственных объектов. Здесь может оказаться экономически более выгодным доставлять сырье из отдаленного источника, но зато при меньшей его себестоимости. В таких задачах критерием оптимальности служит сумма затрат на производство единицы груза и на его перевозку.

Часто необходимо вводить ограничения, согласно которым, отдельные поставки от определенного поставщика определенному потребителю должны быть исключены (из-за отсутствия достаточного количества транспорта или необходимых условий хранения груза, чрезмерной перегрузки коммуникаций и т. п.). Значит, в матрице перевозок, содержащей оптимальный план, определенные клетки должны остаться свободными. Это достигается искусственным завышением показателей в клетках, перевозки через которые следует запретить, до значений, заведомо больших всех, с которыми их придется сравнивать в процессе решения задачи.

Иногда приходится учитывать ограничения по пропускной способности некоторых маршрутов. Если, например, по маршруту i-jможно провезти не более dединиц груза, то j-й столбец матрицы перевозок разбивается на два: j’-йи j’’. В первом спрос принимается равным разности между действительным спросом bj и ограничением d, во втором — равным ограничению d. Тарифы в обоих столбцах одинаковы и равны данным, но в первом в клетке, соответствующей ограничению, вместо истинного тарифа ставится искусственно завышенный тариф М (клетка блокируется). Затем задача решается обычным способом.

Может случиться, что некоторые поставки по определенным маршрутам обязательны и должны войти в оптимальный план независимо от того, выгодно это или нет в условиях всей задачи. Тогда соответственно уменьшают запасы груза у поставщиков и спрос у потребителей и решают задачу относительно тех поставок, которые не обязательны.

Во многих задачах транспортного типа целевая функция максимизируется. Поэтому при составлении начального опорного плана в первую очередь стараются заполнять клетки, с наиболее высокими значениями показателя критерия оптимальности. Выбор клетки, подлежащей заполнению при переходе от одного опорного плана к другому, должен производиться не по отрицательной, а по положительной оценке. Оптимальным будет опорный план, которому в распределительной таблице сопутствуют свободные клетки с неположительными оценками.

2. Порядок выполнения работы

Решить транспортную задачу в матричной постановке (вариант задается преподавателем).

Имеется 5 поставщиков и 6 потребителей, их запас, потребности стоимости перевозки единицы груза от каждого поставщика каждому потребителю приведены в таблице. Необходимо учесть дополнительные условия:

1) от поставщика А1 к потребителю В1 необходимо перевезти не более 10*n единиц груза;

2) от поставщика А4 к потребителю В2 необходимо перевезти не менее 50+n единиц груза;

3) от поставщика А3 к потребителю В3 необходимо перевезти 15+n единиц груза;

4) от поставщика А5 к потребителю В6 поставка невозможна.

Требуется составить опорное решение методами минимального элемента, Фогеля, северо-западного угла. Опорное решение получить методом потенциалов из опорного, полученного методом северо-западного угла.

  B1 B2 B3 B4 B5 B6 запас
A1 1+n 2+n 8+n 11+n 5+n 7+n 100+10*n
A2 7+n 5+n 3+n 4+n 1+n 1+n 240-10*n
A3 6+n 9+n 2+n 3+n 10+n 3+n 350-10*n
A4 2+n 13+n 4+n 5+n 4+n 2+n 245+10*n
A5 5+n 10+n 4+n 8+n 9+n 1+n 45+100*n
Спрос 45+10*n 350-10*n 210-10*n 85+10*n 125+10*n 245-10*n  

 



/cgi-bin/footer.php"; ?>