Схема системного подхода содержит перечисленные подпроблемы, но решаются они не поочередно, а одновременно, при непрерывном взаимодействии составных частей
На первый взгляд решать семь подпроблем сразу труднее, чем поочередно, это и справедливо в том случае, если подпроблемы независимы. Если подпроблемы взаимозависимы, то придется искать для каждой множество решений, а затем подбирать такие, которые согласовывались бы между собой. Для большинства сложных проблем составляющие их подпроблемы имеют очень большое (если не бесчисленное) число решений, и процедура теряет смысл, так как приходится действовать наугад.
При системном подходе, т.е. совместном решении подпроблем, они взаимно ограничивают области возможных решений, отсекая большинство неперспективных альтернатив. Это не только перспективно, но и экономно, так как упрощение может оказаться более значительным, чем усложнение за счет работы с семью подпроблемами.
Основным объектом системотехники является сложные системы. Создать всеобщую теорию сложных систем, достаточно конструктивную для решения конкретных задач, не удается, трудности здесь принципиальные, гносеологические. Создать теории для каждой системы немыслимо в силу практических ограничений по времени и ресурсам, это задача неблагодарная и непосильная.
Удельный вес сложных систем в деятельности человечества растет настолько быстро, что их создание и обслуживание становится едва ли не центральной проблемой современности. Поэтому, в отличие от ряда других прикладных наук, в системотехнике в определенном смысле место теории заняла модель.
Различие между теорией и моделью условно, поскольку теория тоже модель природы, но особо широкая и продуктивная модель.
Теория основана на небольшом числе аксиом либо законов (экспериментально доказанных фактов). Границы теории лежат там, где перестают действовать исходные законы, поэтому ее аппарат работоспособен в широкой области. Вместе с тем законы действуют как обязательные ограничения, выход за пределы которых недопустим. Следствием теории являются новые, ранее не известные факты, которые теория предсказывает. Если обнаруживаются факты, расходящиеся с теорией, необходимо внести уточнения в исходные законы. При этом формируется новая более общая теория, охватывающая предшествующую как частный случай.
Модель (в общеупотребительном значении термина) строится на основании эмпирических или предположительных данных, которые не являются ни законами, ни закономерностями, это формальное представление наблюдаемых реальных или воображаемых событий. Модель позволяет увязать воедино многочисленные процессы и проследить влияние различных условий, т.е. входных данных. Аппарат модели – это многократное воспроизведение взаимодействия процессов. В ряде случаев модель помогает выявить новые закономерности, которые не усматриваются при анализе известных закономерностей и исходных данных в силу их сложности, громоздкости, несопоставимости и разноязычности.
Проверка адекватности модели осуществляется так же как проверка теории: путем сравнения контрольных результатов с экспериментом. При несовпадении требуется уточнить модель. Способ построения модели (опыт, догадка, имитация и т.д. ) может быть различным. Важен результат, заключающийся в получении новых сведений об объекте моделирования. Модель не имеет априорных ограничений.
Теория, если исходные законы правильны и аппарат корректен, дает вполне надежные результаты. Относительно модели такой уверенности нет, поскольку неизвестно, исчерпывают ли исходные данные реальную ситуацию. Поэтому общность и доверительность модели ниже, чем теории. Зато модель работает оперативнее теории, а применять ее можно в слабо исследованных объектах.
Если исходные закономерности известны, но отсутствует аппарат их объединения и получения выводов (а именно с такой ситуацией мы сталкиваемся в сложных системах, части которых описаны на языках различных теорий), модель может работать как аппарат (т.е. средство получения выводов), и это одно из главных ее достоинств с точки зрения системотехники. В модель можно ввести процессы, протекающие в различных по физической природе объектах, наблюдаемых экспериментально и не имеющих аналитического описания, - модель воспроизведет все аспекты их взаимодействия.
Модель - это самостоятельно действующая система, хотя и упрощенная. Она уступает теории в общности, зато превосходит ее в конкретности и ясности получаемых данных, целенаправленности, она точнее ориентирует мысль разработчика в том направлении, которое соответствует замыслу. При использовании нескольких моделей с различной целевой ориентацией возникает потребность в интерпретации и согласовании результатов моделирования, что создает предпосылки к объединению моделей и помогает созданию теории. В этом смысле модель является предтечей теории несуществующей системы, заменяя гипотезу и недоступный исследователю эксперимент[4].