Лекции – 36 ч, практические занятия – 18 ч, экзамен для специальности 090302, зачет для специальности 090303

ГРАФИК МОНИТОРИНГА ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА

по дисциплине «ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА»

студентов специальности 090302 – «Информационная безопасность телекоммуникационных систем» и

090303 – «Информационная безопасность автоматизированных систем»

(4-й семестр)

Кафедра «Высшая и прикладная математика»

Преподаватель: Кудряшова Наталья Юрьевна, доцент, к.ф.-м.н.

 

Лекции – 36 ч, практические занятия – 18 ч, экзамен для специальности 090302, зачет для специальности 090303.

 

н е д е л я   Тема, раздел Количество баллов, которые может получить студент
За аудиторную работу За самостоятельную работу За контрольные мероприятия
Лекции Практические занятия Базовый уровень Базовый и усложненный уровень Базовый уровень Базовый и усложненный уровень Базовый уровень Базовый и Усложнен-ный уровень
  Задачи математической статистики. Выборка. Статистический и вариационный ряды.. Полигон и гистограмма. Эмпирическая функция распределения.          
   
Понятие оценки параметров распределения. Оценка генеральной среденей по выборочной средней. Генеральная и выборочная дисперсия. Вычисление дисперсии.   Полигон и гистограмма. Эмпирическая функция распределения. Оценка генеральной среденей по выборочной средней. Решение задач        
0.5
Оценка генеральной дисперсии по исправленной выборочной. Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при известном σ.          
   
Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения при неизвестном σ. Доверительные интервалы для оценки среднего квадратического отклонения нормального распределения. Оценка генеральной дисперсии по исправленной выборочной. Доверительные интервалы для оценки математического ожидания и дисперсии. Решение задач        
0.5
Оценка вероятности биномиального распределения по относительной частоте.         Контрольная работа
Контрольная точка № 1 Базовый уровень        
Базовый и усложненный уровень        
Выборочные уравнения регрессии. Выборочный коэффициент корреляции. Оценка вероятности биномиального распределения по относительной частоте. Выборочные уравнения регрессии. Решение задач        
0. 5
Понятие статистической гипотезы. Статистический критерий проверки нулевой гипотезы. Критическая область. Отыскание критической области.          
   
Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей. Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности.   Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей. Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности. Решение задач        
0.5
Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых известны. Сравнение двух средних произвольно распределенных генеральных совокупностей.   Типовой расчет    
   
Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы. Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности. Сравнение двух средних генеральных совокупностей. Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности.         Контрольная работа
Контрольная точка № 2 Базовый уровень      
Базовый и усложненный уровень      
Определение минимального объема выборки при сравнении выборочной и гипотетической генеральной средних. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей с неизвестными дисперсиями. (зависимые выборки).          
   
Сравнение наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью появления события. Сравнение двух вероятностей биномиальных распределений. Определение минимального объема выборки. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей с неизвестными дисперсиями. Сравнение двух вероятностей биномиальных распределений. Решение задач        
0.5
Проверка гипотезы о нормальном распределении. Критерий согласия Пирсона. Определение случайного процесса и его характеристики.          
   
Цепи Маркова. Вероятность перехода за n шагов. Марковские процессы. Процессы гибели и размножения. Проверка гипотезы о нормальном распределении. Критерий согласия Пирсона. Цепи Маркова. Вероятность перехода за n шагов. Решение задач Типовой расчет    
0.5
Пуассоновский процесс и его свойства. Винеровский процесс и его свойства. Стационарные случайные процессы.         Контрольная работа
Контрольная точка № 3 Базовый уровень      
Базовый и усложненный уровень      
Понятие стохастического интеграла. Теорема о спектральном представлении. Основы теории массового обслуживания. Непуассоновские потоки событий. Случайные процессы.         Итоговое тестирование
Обзорная лекция Итоговое повторение            
Зачетная неделя Базовый уровень          
Базовый и усложненный уровень  
Итого Базовый уровень            
Усложненный уровень  
                                                   

 

Рейтинговая структура оценок по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика»

Й семестр

Специальность -090302 – «Информационная безопасность телекоммуникационных систем» и

090303 – «Информационная безопасность автоматизированных систем»