Для визначення характеристик розподілу використаємо таблицю 1.4
Таблиця 1.4
| Групи працюючих за розміром з/пл | Середина інтервалу | Чисельність працюючих, осіб. ,f | Xifi | 
| S | | x-x|f | 
|  f
|
| 185-370 | 277,5 | 4162,5 | 227,286 | 3409,29 | 51658,925 | 774883,887 | ||
| 370-555 | 462,5 | 15262,5 | 42.286 | 1395,438 | 1788,105 | 59007,491 | ||
| 555-740 | 647,5 | 9712,5 | 142,714 | 2140,71 | 20367,285 | 305509,287 | ||
| 740-925 | 832,5 | 4162,5 | 327,714 | 1638,57 | 107397,46 | 536982,329 | ||
| Понад 925 | 1017,5 | 512,714 | 1025,428 | 262875,64 | 525751,292 | |||
| Разом | 9609,436 | 2202134,286 |
Визначаємо середню арифметичну
= 
= 
;
Медіану Me=XMe+h* 
=70+185 
=482,121;
моду Мо=ХМо+h* 
=370+185 
=462,2;
Обчислюємо розмах варіації:
R= xmax-xmin=1110-185=925
 |
Визначаємо моду і медіану графічним способом
 |
Рисунок. 1.1 - Гістограма. Графічне визначення моди.
Середнє лінійне відхилення
= 
= 
Дисперсія
s2 = 
 |
Середнє квадратичне відхилення
Рисунок 1.2. – Кумулята. Графічне визначення моди.
s = 
= 
=177,37,
Лінійний коефіцієнт варіації
= 
100 %= 
Квадратичний коефіцієнт варіації
= 
100 %= 
;
Порівняємо значення , Ме, м0 ;
= 504,786, м0=462,5 ме=482,121, як бачимо > Ме > м0 , отже має місце правостороння асиметрія.
Стандартизоване відхилення: АS = 
= 
; так , як АS 
асиметрія правостороння.
Визначимо коефіцієнт асиметрії та ексцес за допомогою центральних моментів розподілу 3-го та 4-го порядку.
Таблиця 1.5 - Розрахунок значень центральних моментів 3-го та 4-го порядку
| Межі групи | Середина інтервалу | f |
| (x-x)3 | (x-x)3f | (x-x)4 | (x-x)4f |
| 185-370 | 277,5 | 227,286 | -11741350 | -176120259,127 | 40029669215,9 | ||
| 370-555 | 462,5 | 42.286 | -75611,837 | -2495190,7758 | 105511637,1 | ||
| 555-740 | 647,5 | 142,714 | 20367,285 | 43600452,3764 | 6222394960,4 | ||
| 740-925 | 832,5 | 327,714 | 35195323, | 175976626,9594 | 57670004327,4 | ||
| Понад 925 | 1017,5 | 512,714 | 269560047,7173 | 138207210305,3 | |||
| 310521677,1503 | 242234790446,2 |
= 
так , як Аs>0,5 - асиметрія висока.
>3, що говорить про гостровершиний розподіл.
Для оцінки істотності коефіцієнта асиметрії та ексцесу розподілу визначимо середню квадратичну похибку:
>3 , 
= 
;
= 
<3 ,тому асиметрія не суттєва.
>3, 
= 
= 
>3 , це означає, що ексцес є властивий для розподілу ознаки в генеральній сукупності.
Перевіримо гіпотезу про відповідність емпіричного розподілу нормальному.
Результати заносимо в таблицю 1.6.
Таблиця 1.6 - Дані для розрахунку відповідності емпіричного розподілу нормальному
| Групи працюючих за розміром зарплати | Чисельність працюючих, f |
| t |
|
|
|
| 185-370 | -0,76 | 0,2236 | 0,224 | 15,7 | ||
| 370-555 | 0,28 | 0,6114 | 0,388 | 27,1 | ||
| 555-740 | 1,33 | 0,9076 | 0,296 | 20,7 | ||
| 740-925 | 2,37 | 0,9911 | 0,084 | 5,8 | ||
| Понад 925 | 3,41 | 0,009 | 0,6 | |||
| Разом |
Для оцінки істотності відхилень використовуємо критерій узгодження Пірсона.Результати розрахунків заносимо в таблицю 1.7.
Таблиця 1.7 - Розрахунок фактичних значення критерія узгодженості Пірсона
| f |
|
|
| 
|
| 15,7 | -1 | 0,06 | ||
| 27,1 | 1,33 | |||
| 20,7 | -6 | 1,74 | ||
| 5,8 | -1 | 0,17 | ||
| 0,6 | 1,67 | |||
| Разом | 4,97 |
Фактичне значення 
порівнюємо з критичним. Для імовірності 1-а=1-0,95=0,05 і числа вільності к=т-r-1=5-2-1=2, де т-число груп; r=2- число параметрів функції критичне значення χ20,05(2)=5,99. Порівнюючи фактичне та критичне значення критерія Пірсона - χ2=4,97< χ20,05(2)=5,99, з ймовірністю 0,995 можна стверджувати, що розподіл працюючих за заробітною платою підпорядковується нормальному закону.
Лінійна діаграма теоретичних та емпіричних частот
зображена на рис.
Групи працюючих за розміром зарплати, грн.
Рисунок 1.3 - Діаграма теоретичних та емпіричних частот