ПРЕДМЕТ И МЕТОД СТАТИСТИКИ 1 страница
СОДЕРЖАНИЕ
| ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………… | ||
| ПРЕДМЕТ И МЕТОД СТАТИСТИКИ…………………………….. | ||
| 1.1.Понятие статистики………………………………………………... | ||
| 1.2. Содержание дисциплины………………………………………….. | ||
| 1.3. Предмет и метод статистики……………………………………….. | ||
| 1.4. Современная организация статистики в РФ………………………. | ||
| Контрольные вопросы к теме………………………………………….. | ||
| СТАТИСТИЧЕСКИЕ НАБЛЮДЕНИЯ……………………………. | ||
| 2.1. Понятие о статистической информации………………………….. | ||
| 2.2.Основные организационные формы статистического наблюдения. Виды и способы статистического наблюдения………………………. | ||
| 2.3. Ошибки статистического наблюдения……………………………. | ||
| 2.4. Программно методологические вопросы………………………… | ||
| Контрольные вопросы к теме………………………………………….. | ||
| СВОДКА И ГРУППРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ……… | ||
| 3.1. Статистическая сводка – второй этап статистического исследования……………………………………………………………… | ||
| 3.2. Статистическая группировка……………………………………….. | ||
| Контрольные вопросы к теме…………………………………………… | ||
| ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ…………………………………….. | ||
| 4.1. Понятие о выборочном наблюдении……………………………… | ||
| 4.2. Виды выборочного наблюдения………………………………….. | ||
| 4.3. Ошибки выборочного наблюдения………………………………… | ||
| Контрольные вопросы к теме……………………………………………. | ||
| СПОСОБЫ НАГЛЯДНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ………………………………………… | ||
| 5.1. Статистические таблиц………………………………………………. | ||
| 5.2. Статистические графики……………………………………………. | ||
| Контрольные вопросы к теме……………………………………………. | ||
| АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛБНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ В СТАТИСТИКЕ…………………………………………………………… | ||
| 6.1. Статистические показатели, их виды……………………………… | ||
| 6.2. Абсолютные величины……………………………………………… | ||
| 6.3. Относительные величины…………………………………………... | ||
| Контрольные вопросы к теме……………………………………………. | ||
| СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ………………………………………………… | ||
| Контрольные вопросы к теме……………………………………………. | ||
| МОДА, МЕДИАНА, КВАРТИЛИ………………………………………. | ||
| 8.1. Мода…………………………………………………………………. | ||
| 8.2. Медиана………………………………………………………………. | ||
| 8.3. Квартили……………………………………………………………... | ||
| Контрольные вопросы к теме……………………………………………. | ||
| РЯДЫ ДИНАМИКИ И РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ…………………… | ||
| 9.1. Ряды динамики………………………………………………………. | ||
| 9.2. Приемы обработки и анализа рядов динамики……………………. | ||
| 9.3. Выявление сезонных колебаний……………………………………. | ||
| Контрольные вопросы к теме……………………………………………. | ||
| СРЕДНИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ РЯДОВ ДИНАМИКИ……………… | ||
| Контрольные вопросы к теме……………………………………………. | ||
| ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ……………………………………………. | ||
| 11.1. Абсолютные показатели вариации………………………………… | ||
| 11.2. Относительные показатели вариации……………………………... | ||
| Контрольные вопросы к теме……………………………………………. | ||
| ИНДЕКСЫ…………………………………………………………………. | ||
| 12.1. Понятие об индексах……………………………………………….. | ||
| 12.2. Агрегатные индексы физического объёма и цен…………………... | ||
| 12.3. Средние арифметические и средние гармонические индексы…… | ||
| 12.4. Базисные и цепные индексы, их взаимосвязь………………………. | ||
| 12.5. Индексы средних величин…………………………………………... | ||
| Контрольные вопросы к теме……………………………………………. | ||
| СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ СВЯЗЕЙ МЕЖДУ ЯВЛЕНИЯМИ……………………………………………………………. | ||
| 13.1. Типы связей между явлениями, их характеристика……………… | ||
| 13.2. Методы выявления наличия корреляционной связи между двумя признаками………………………………………………………… | ||
| 13.3. Измерение степени тесноты корреляционной связи между двумя признаками……………………………………………………………….. | ||
| 13.4. Уравнения регрессии, их виды…………………………………… | ||
| 13.5. Корреляционно–регрессивные модели (КРМ), их применение в анализе и прогнозе……………………………………………………….. | ||
| Контрольные вопросы к теме…………………………………………… | ||
| Библиографический список……………………………………………… |
ВВЕДЕНИЕ
Важнейшей задачей курса «Статистика» является подготовка специалистов в системе экономического образования, владеющих различными методами сбора, систематизации и анализа сведений, характеризующих экономическое и социальное развитие всех сфер общественной жизни.
От степени усвоения этого курса зависит успешность овладевания другими экономическими дисциплинами, а, следовательно, и умение в дальнейшей практической и научной работе широко пользоваться статистическими методами и материалами для решения социальных и экономических проблем. В соответствии с этим данное учебное пособие содержит общие начальные элементы статистической науки, и, прежде всего важнейшие направления анализа социально – экономических процессов.
Данное учебное пособие охватывает основные темы курса «Статистика» и составлено на основании государственного стандарта высшего профессионального образования. При работе над пособием использованы научные исследования, учебники, методические рекомендации и указания таких специалистов в области статистики, как И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев, М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев, В.С. Мхитарян, Р.А. Шмойлова, Г.Л. Громыко и ряда других авторов.
Учебное пособие содержит тринадцать тем теории статистики, каждая из которых состоит из нескольких, логически связных между собой, разделов, позволяющих переходить от восприятия теоретических вопросов к выработке навыков применения теоретических знаний в решении конкретных задач. Каждая тема завершается контрольными вопросами.
Предлагаемый курс статистики учит обобщать и анализировать статистические данные, проводить различного рода наблюдения, составлять аналитические таблицы и т.д.
Учебное пособие, в котором представлено краткое содержание тем первой части дисциплины «Статистика», способствует углубленному самостоятельному изучению предмета студентами заочного отделения и организации системной работы по подготовке к занятиям студентами дневного отделения экономического факультета и факультета управления.
ПРЕДМЕТ И МЕТОД СТАТИСТИКИ
1.1. Понятиестатистики
Статистика имеет многовековую историю, уходя своими корнями в глубокую древность. С возникновением государств появилась необходимость в статистической практике, то есть в сборе сведений о наличии земель, численности населения, о его имущественном положении. Несколько тысячелетий назад такой учет производился в Китае, Древнем Риме и в Египте. На Руси уже в Х–ХII вв. собирались различного рода сведения, связанные с налогообложением.
Особенно бурно статистика стала развиваться в период становления капитализма. Расширение статистической практики в различных странах способствовало формированию статистической науки. Статистика как наука стала развиваться с середины XVII века по двум направлениям: описательному (Германия, нем. ученые Г. Конринг (1606–1681) и Г. Ахенваль (1719–1772)) и математическому (Англия, У. Петти (1623–1687), Ф. Гальтон (1822–1911) и др.).
Термин «статистика» произошел от латинского слова «статус» (status), что означает «определенное положение вещей». Впервые был введен в обиход в Германии в середине XVIII века немецким ученым Г. Ахенвалем.
Статистика – это вид практической деятельности, направленный на сбор, обработку, анализ и публикацию количественных изменений в связи с их качественным содержанием.
В настоящее время термин «статистика» употребляется в трех значениях (рис 1.).
Рис. 1. Структура статистики
Статистика (практика) – отрасль практической деятельности людей по сбору, обработке, анализу информации.
Статистика (наука) – наука, изучающая количественную сторону массовых явлений и процессов в непрерывной связи с их качественной стороной.
Между статистической наукой и статистической практикой существует тесная связь. Статистическая практика применяет правила, выработанные наукой; в свою очередь статистическая наука опирается на материалы практики и, обобщая опыт практики, разрабатывает новые положения.
Статистика (данные) – статистические данные, представленные в отчетности предприятий, организаций, публикуемые в сборниках, периодической прессе и пр.
Особенность статистики заключается в том, что статистические данные сообщаются в количественной форме, т. е. статистика говорит языком цифр, отображающих общественную жизнь во всем многообразии ее проявлений. При этом статистику, прежде всего, интересуют те выводы, которые можно сделать на основе анализа надлежащим образом собранных и обработанных цифровых данных.
1.2. Содержание дисциплины
Учебная дисциплина «статистика» дает системное изложение способов осуществления статистического исследования на его этапах: сбор, обработка, анализ информации.
Задачи дисциплины:
Дать навыки вычисления статистических показателей.
Научить применять на практике приемы и методы статистики:
– Оформлять полученные результаты;
– Делать выводы и краткий анализ.
Статистика базируется на математике и экономической теории. В свою очередь статистика является общеобразовательной дисциплиной, устанавливающей знания для освоения специальных дисциплин:
· анализа финансово–хозяйственной деятельности;
· финансов и кредита;
· теории бухгалтерского учета.
В ходе исторического развития статистической науки в ее составе обособился ряд самостоятельных статистических дисциплин; это объясняется наличием конкретного предмета исследования и особой системы статистических показателей для его характеристики. Структура статистической науки представлена на рисунке.
Рис. 2 Структура статистической науки
Таким образом, в статистической науке выделяются следующие части: общая теория статистики, экономическая статистика и ее отрасли, социальная статистика и ее отрасли.
Общая теория статистики разрабатывает общие принципы и методы статистического исследования общественных явлений, наиболее общие категории (показатели) статистики (см. рис.2).
Задачей экономической статистики является разработка и анализ синтетических показателей, отражающих состояние национальной экономики, взаимосвязи отраслей, особенности размещения производительных сил, наличие трудовых, финансовых и материальных ресурсов, достигнутый уровень их использования. Отрасли экономической статистики – статистика промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природных ресурсов, охраны окружающей среды и т. д.; их задача – разработка и анализ статистических показателей развития соответствующих отраслей.
Социальная статистика формирует систему показателей для характеристики образа жизни населения и различных аспектов социальных отношений; ее отрасли – статистика народонаселения, политики, культуры, здравоохранения, науки, просвещения, права и т.д.
Общая теория статистики является той учебной дисциплиной, с изучения которой начинается формирование необходимых профессиональных знаний у экономистов, менеджеров, руководителей предприятий.
1.3. Предмет и метод статистики
Предметом исследования статистикиявляются массовые явления социально–экономической жизни. Она изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени.
Социально-экономическая жизнь общества проявляется в различного рода массовых явлениях, как, например, производство разнообразных видов продукции, потребление этой продукции, экспорт и импорт продукции, перевозка грузов и пассажиров и другие явления экономической, культурной и политической жизни. Статистика также изучает природные ресурсы и природные условия, поскольку они влияют на общественную жизнь общества.
Явления и процессы в жизни общества характеризуются статистикой с помощью статистических показателей.
Статистический показатель–количественная оценкасвойств изучаемого явления. При этом следует иметь в виду, что в статистическом показателе проявляется единство качественной и количественной сторон. Если не определена качественная сторона явления, то нельзя определить и его количественную сторону. Так, правильно определить размер валового национального продукта страны можно лишь при условии, если известна его качественная характеристика.
Статистика при помощи статистических показателей характеризует размеры изучаемых явлений, их особенности, закономерности развития и их взаимосвязи. Статистические показатели подразделяются на учетно–оценочные и аналитические. Учетно–оценочные показатели отражают объем или уровень изучаемого явления; аналитические показатели используют для характеристики особенностей развития явления, распространенности в пространстве, соотношение его частей, взаимосвязи с другими явлениями. В качестве аналитических показателей используются средние величины, показатели структуры, вариации, динамики, степени тесноты связи др.
Изучая свой предмет статистика, образует статистические совокупности.
Статистическая совокупность – множество единиц изучаемого явления, объединенных в связи с задачей исследования единой качественной основой. Состав совокупности не является постоянным, а формируется в зависимости от целей конкретного исследовании. Например: можно изучать все предприятия, а можно в зависимости от форм собственности, размеров и т.д.
Статистическая методология – представляет собой совокупность общих правил (принципов) и специальных приемов и методов статистического исследования. Общие правила статистического исследования исходят из положений социально-экономической теории и принципа диалектического метода познания. Они составляют теоретическую базу статистики.
Теоретический (качественный) анализ явления, основанный на социально-экономических науках, всегда предшествует статистическому изучению и является необходимым условием правильной организации статистического исследования и безошибочного толкования результатов. Так, прежде чем провести статистическое исследование влияния отдельных факторов на изменение производительности труда работников промышленного предприятия, необходимо предварительно уяснить понятие производительности труда, обосновать метод расчета показателей для этой отрасли экономики, к которой относится предприятие, определить состав факторов и характер их воздействия. Решение этих вопросов требует соответствующих знаний экономики отрасли.
В процессе исследования предмета статистика может использовать и другие общенаучные методы, например аналогию (перенесение свойств одного предмета на другой) или гипотезу (научно обоснованное предположение возможностях причинных связей между явлениями).
Опираясь на теоретическую базу, статистика применяет специфические методы цифрового освящения явления, которые находят свое выражение в тех этапах статистического исследования:
1. Массовое научно организованное наблюдение, с помощью которого получают первичную информацию об отдельных единицах (фактах) изучаемого явления.
2. Группировка и сводка материала, представляющие собой расчленение всей массы случаев (единиц) на однородные группы и подгруппы, подсчет итого по каждой группе и подгруппе и оформление полученных результатов в виде статистической таблицы.
3. Обработка статистических показателей, полученных при сводке, и анализ результатов для получения обоснованных выводов.
Таким образом, специфический метод статистики основан на соединении анализа и синтеза. Сначала выделяются в составе изучаемого явления и раздельно изучаются части (группы и подгруппы), оценивается существенность или несущественность наблюдаемых различий в величине признака, выявляются причины различий, а затем дается характеристика явления в целом, во всей совокупности его сторон, тенденций и форм развития.
1.4. Современная организация статистики в РФ
Изучением экономического и социального развития страны, отдельных ее регионов, отраслей, объединений, фирм, предприятий занимаются специально созданные для этого органы, совокупность которых называется статистической службой (см. рис. 3).
Органы статистической службы делятся на:
1) органы государственной статистики, которые образованы в соответствии с административно-территориальным делением страны;
2) органы ведомственной статистики.
Функции органов статистики РФ:
1. Госкомстат РФ осуществляет руководство российской статистикой в соответствии со статьей Конституции РФ.
2. Представление официальной статистической информации Президенту, правительству и др. органам.
3. Научная разработка статистических методов.
4. Координация деятельности статистических органов.
5. Анализ экономико-статистической информации.
6. Укрепление контактов с международными органами статистики.
7. Проведение переписей.
8. Ведомственная статистика осуществляет статистическую деятельность на конкретных предприятиях.
Рис. 3. Структура органов статистики Российской Федерации
Контрольные вопросы к теме:
1. Дайте определение понятию «статистика». В каких трех значениях оно употребляется.
2. Назовите задачи дисциплины «статистика».
3. Дайте определение предмета и метода статистики.
4. Расскажите о современной организации статистики в РФ.
2. СТАТИСТИЧЕСКИЕ НАБЛЮДЕНИЯ
2.1. Понятие о статистической информации
Статистическая информация – первичный статистический материал, формирующийся в процессе статистического наблюдения, который затем подвергается систематизации, сводке, обработке, анализу и обобщению.
Статистическое наблюдение – это начальная стадия экономико-статистического исследования, научно организованная работа по собиранию массовых первичных данных о явлениях и процессах общественной жизни.
Статистическое наблюдение должно отвечать следующим требованиям:
1. Наблюдаемые явления должны иметь научную или практическую ценность, выражать определенные социально-экономические типы явлений.
2. Непосредственный сбор массовых данных должен обеспечить полноту фактов, относящихся к рассматриваемому вопросу, так как явления находятся в постоянном изменении, развитии. В этом случае, если отсутствуют полные данные, анализ и выводы могут быть ошибочными.
3. Для обеспечения достоверности статистических данных необходима тщательная и всесторонняя проверка (контроль) качества собираемых фактов, что является одной из важнейших характеристик статистического наблюдения.
4. Научная организация статистического наблюдения необходима для того, чтобы создать наилучшие условия для получения объективных материалов. Наблюдение должно проводиться по заранее разработанным системе, плану, программе, которые обеспечивают научное решение программно-методологических и организационных вопросов наблюдения.
2.2. Основные организационные формы статистического наблюдения.
Виды и способы статистического наблюдения
Необходимо отметить определенное многообразие видов и организационных форм или способов проведения статистического наблюдения. Это позволяет исследователю выбрать наблюдение, которое соответствует поставленным целям и задачам, учитывает особенности изучаемого объекта или явления, соотносится с реальными условиями места и времени, обеспечивается имеющимися ресурсами. Выбор и обоснование характера статистического наблюдения является важнейшим вопросом исследования.
Статистическое наблюдение классифицируется по нескольким признакам (см. рис.4)
Рис. 4. Классификация статистических наблюдений
По способу организации
Отчетность– такая специально организованная форма статистического наблюдению, при которой сведения поступают в виде обязательных отчетов в определенные сроки и по утвержденным формам.
Каждый отчет имеет определенные реквизиты:
1) наименование формы отчетности;
2) номер и дата утверждения формы;
3) адрес, куда следует предоставлять отчет;
4) период, за который предоставляются сведения;
5) сроки предоставления отчетности;
6) название предприятия или учреждения;
7) название министерства, которому подчинено предприятие;
8) подпись должностных лиц, ответственных за составление отчета.
По своему содержанию формы отчетности бывают:
1) типовыми (общими) – содержат одни и те же показатели для предприятий всего народного хозяйства;
2) специализированными – содержат специфические показатели отдельных отраслей народного хозяйства.
По периоду времени, за который предоставляется отчетность различают:
1) текущую (периодическую) – квартальная, месячная;
2) годовую – по итогам работы за год, которая наиболее полно охватывает результаты деятельности.
В зависимости от оперативности представления отчетность может быть:
1) срочной – передаваемой по телефону, телеграфу, факсу, и т. д.;
2) почтовой – высылается почтой.
Специально организованное статистическое наблюдение представляют собой:
1) переписи;
2) единовременный учет;
3) обследования.
По полноте охвата единиц совокупности:
1) Сплошнымназывают такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности.
Примером сплошного наблюдения могут быть отчетность предприятий, учреждений, специально организованные переписи населения.
2) Не сплошным называют такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только заранее установленная их часть.
Несплошное наблюдение подразделяют на:
1) выборочное наблюдение– это основной вид несплошного наблюдения, при этом характеристика всей совокупности фактов дается по некоторой их части;
2) метод основного массива– наблюдение за частью наиболее крупных единиц, которые преобладают в данной совокупности;
3) монографическое наблюдение– детальное, глубокое изучение отдельных единиц совокупности, характерных, типичных представителей совокупности.
По времени проведения:
1) Непрерывное (текущее, постоянное)- это такое наблюдение, которое ведется систематически. При этом регистрация фактов проводится по мере их свершения.
Например: регистрация актов гражданского состояния, учет произведенной продукции, отпуска материалов со склада и т.д.
2) Прерывное подразделяется на:
а) периодическое – это наблюдение, которое повторяется через определенные промежутки времени;
Например: за квартал, за полгода, за год, за 10 лет. Не все факты целесообразно наблюдать каждодневно.
б) единовременное– это наблюдение, которое проводится по мере надобности, время от времени, без соблюдения строго отчетности или вообще единожды.
Например: изучение мнения покупателей о качестве товаров, целесообразности расширения их выпуска.
По источникам сведений:
1) непосредственный учетосуществляется путем фиксации фактов, лично установленных регистратором в результате наблюдения. Например: снятие товарных остатков при инвентаризации, замеры времени на выполнение трудовых операций, и т.д.
2) документальный учетоснован на использовании в качестве источника информации данных различных документов.
Так, для составления статистической отчетности о работе предприятия используются документы бухгалтерского учета.
3) опросбазируется на получении данных в форме ответов опрашиваемых.
Такой вид наблюдения характерен для переписей населения, проведения различных социологических обследований и опросов общественного мнения.
Опрос подразделяется на:
а) экспедиционныйкоторый состоит в том, что к каждой единице наблюдения посылается специальный регистратор или счетчик, которые в специальных формулярах фиксируют сведения о наблюдаемом явлении;
б) саморегистрационныйхарактерен тем, чтоспециальные работники снабжают опрашиваемых бланками и дают инструкции о порядке их заполнения, заполняют же бланки сами опрашиваемые;