Теоретическое обеспечение

Далее ⇒

Литература

1. Берка К. Измерения: понятия, теории, проблемы. М.: Прогресс, 1987.

2. Гусев А.Н., Измайлов Ч.А., Михалевская М.Б. Измерения в психологии: общий психологический практикум. - М., 1997.

3. Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов: Учебник. М.:МПСИ: Флинта, 2002.

4. Наследов А.Д. Математические методы в психологическом исследовании. Анализ и интерпретация данных. Учебное пособие. СПб.: Речь, 2004.

5. Сидоренко Е.Н. Методы математической обработки в психологии. Речь. – СПб., 2000

6. Суходольский Г. В. Математические методы в психологии . 2-е издание. Харьков: Изд-во Гуманитарный Центр, 2006.

Часть 2

Письменно раскройте следующие понятия:статистическая гипотеза; основная гипотеза; альтернативная гипотеза; ошибка I рода; ошибка II рода; статистическая значимость; статистический критерий; параметрический критерий; непараметрический критерий; мощность критерия.

Письменно выполните задания:

1. Статистической гипотезой (h₀) называется:

а) проверяемое утверждение об отсутствии связи между измеряемыми переменными в генеральной совокупности.

б) проверяемое утверждение о наличии связи между измеряемыми переменными в генеральной совокупности.

в) проверяемое утверждение о согласованности результатов в генеральной совокупности и исследовательской выборке.

2. Принимается нулевая статистическая гипотеза (h₀):

а) p> 0,1

б) p< 0,1

в) p< 0,01

3. Какая из содержательных интерпретаций статистического вывода верна в отношении результатов связи между креативностью и тревожностью при r=0,27 и p=0,11

а) статистически значимой связи между креативностью и тревожностью не обнаружено.

б) обнаружена статистически достоверная связь между креативностью и тревожностью.

в) связь между креативностью и тревожностью обнаружена на уровне статистической тенденции.

4. Статистическое решение о принятии статистической гипотезы (h₀) означает:

а) научная гипотеза подтверждена

б) научная гипотеза опровергнута

в) требуется проведение дополнительных исследований, чтобы опровергнуть или подтвердить научную гипотезу.

5. При каком минимальном уровне значимости принято отвергать нулевую гипотезу?

6. По поводу чего выдвигаются статистические гипотезы?
а) Понятий
б) Статистик
в) Выборок
г) Параметров

8. С помощью чего проверяются статистические гипотезы?
а) наблюдения
б) статистик
в) экспериментов
г) параметров

Литература

1. Артемьева Е. Ю., Мартынов Е. М.. Вероятностные методы в психологии. — М.: МГУ, 1975.

2. Берка К. Измерения: понятия, теории, проблемы. М.: Прогресс, 1987.

3. Герасимов В.П. Математическое обеспечение психологических дисциплин: Учебное пособие. – Бийск: НИЦ БиГПГ, 1997.

4. Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. - М.,1976.

5. Годфруа Дж. Что такое психология. – М.: Просвящение, 2001.

6. Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов: Учебник. М.:МПСИ: Флинта, 2002.

7. Наследов А.Д. SPSS: компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках. СПб.: Питер, 2005.

8. Наследов А.Д. Математические методы в психологическом исследовании. Анализ и интерпретация данных. Учебное пособие. СПб.: Речь, 2004.

9. Сидоренко Е.Н. Методы математической обработки в психологии. Речь. – СПб., 2000

Практическое занятие 4.

Математические основы обработки данных психолого-педагогических исследований

Часть 1.

Письменно раскройте следующие понятия: корреляционный анализ; коэффициент корреляции r-Пирсона; коэффициент корреляции r_s-Спирмена; коэффициент корреляции φ; коэффициент сопряженности χ²; сила связи; коэффициент детерминации; множественная корреляция; частная корреляция.

Письменно выполните задания и ответьте на вопросы:

среди представленных альтернатив есть правильные, неправильные и спорные, т.е. такие, правильность которых зависит от вводимого контекста объяснений.

Ваша задача: в каждом заданном утверждении оценить каждую альтернативу.

1. Валидность корреляционного исследования тем выше:

1) чем выше величина установленной корреляционной связи; правильно

2) чем больше оно приближено к безупречному эксперименту; правильно

3) чем лучше решены проблемы соответствия переменных; правильно

4) чем меньше источников конкурирующих гипотез остается вне контролируемых исследователем условий;

5) чем больше переменных было подвергнуто статистическому контролю;

6) чем выше надежность измерения переменных (качество данных).правильно.

2. Установление корреляций между измеренными переменными:

1) обеспечивает каузальный вывод из результатов корреляционного исследования;

2) является одним из условий каузального вывода при проведении истинного эксперимента;

3) позволяет осуществлять статистические решения применительно к данным, собранным как в корреляционных, так и в экспериментальных исследованиях;

4) позволяет оценить эффект детерминации одной переменной со стороны другой;

5) служит основанием многомерного анализа данных;

6) позволяет проверять модели связей между переменными, включающие каузальные предположения.

3. Коэффициент корреляции является:

1) отношением подсчитанной ковариации к максимально возможной;

2) способом выявления статистической взаимосвязи между переменными, каждая из которых должна иметь распределение, приближенное к нормальному;

3) способом определения величины воздействия независимой переменной на зависимую;

4) мерой связи переменных, измеренных в единицах стандартного отклонения;

5) подсчитанной суммой произведений моментов – отклонений значений каждой переменной от среднего.

4. При анализе таблиц сопряженности целью применения критерия χ²является:

а) установление степени соответствия между наблюдаемыми и ожидаемыми значениями ячеек таблицы кросстабуляции.

б) сравнение двух (или более) распределений между собой.

в) определение принадлежности объекта выборки к одной из градаций номинативной переменной.

5. В каком случае правильно определено сочетание основных показателей в корреляционном анализе:

А) взаимозависимость измеренных переменных и статистическая значимость взаимозависимости

Б) сила и направление связи между независимыми номинативными переменными

В) сила, направление и надежность связи между измеренными переменными

6. В каком случае можно говорить о том, что в результате корреляционного анализа отвергнута h₀ :

а) r= 0,517 p<0,05

б) r = -0,134 p<0,05

в) r=0, 546 p>0,1

7. Каким образом при определении взаимосвязи между двумя переменными можно выяснить, не обусловлена ли эта связь действием третьей переменной:

А) вычислением частной корреляции

Б) вычислением общей статистической значимости корреляции всех трех переменных

В) проверкой гипотезы о различиях корреляций

8. Какое из следующих значений коэффициента корреляции невозможно?
а) 1
б) -0.54
в) 0
Г) 2.18

9. Как соотносятся коэффициенты корреляции Пирсона и Спирмена?
а) Коэффициент Пирсона является частным случаем Спирмена
б) Коэффициент Спирмена является частным случаем Пирсона
в) Эти коэффициенты имеют различную логику построения
Г)Это одно и то же

10. Понятие коэффициента корреляции было впервые разработано в работах
а) Пирсона
б) Спирмена
в) Фишера
Г)Стьюдента

11. В каком диапазоне может изменяться коэффициент корреляции?
а) В любом
б) От 0 до 1
в) От –1 до 1
Г) От 0 до 100

12. Какой из следующих коэффициентов корреляции демонстрирует наибольшую связь переменных?
а) 0.01
б) 0.07
в) 0
Г)-0.90

13. Чему равен процент зависимой переменной, обусловленный влиянием независимой переменной, если коэффициент корреляции между ними равен 0,60?

14. Был проведен опрос о количестве времени (в часах), которое тратит каждый студент на изучение учебной литературы и на просмотр художественных фильмов. Можно ли сделать вывод о существовании связи между 2-мя этими переменными?

№	Время на изучение учебной лит-ры	Время на просмотр фильмов

15. Существует ли связь между лидерством и дружелюбностью? Исследователи отмечали наличие или отсутствие у человека лидерской позиции в группе, одновременно относя его либо к дружелюбным, либо к недружелюбным людям. Результаты показаны в таблице

Лидерская позиция	Дружелюбные	Недружелюбные	Всего
Лидер
Не явл. лидером
Всего

Что можно сказать о связи между этими переменными? Рассчитайте коэффициент χ²Пирсона.

16. Подсчитайте корреляцию между физической привлекательностью студенток и их академическими достижениями.

№	Ранг по красоте	Ранг по академическим достижениям
		7.5







		7.5

Литература

1. Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов: Учебник. М.:МПСИ: Флинта, 2002. С. 202 - 254.

2. Корнилова Т. В. Экспериментальная психология: Теория и методы: Учебник для вузов. – М.: Аспект Пресс, 2002.– 381 с.

3. Крылов В. Ю. Геометрическое представление данных в психологических исследованиях. М.: Наука, 1980.

4. Наследов А.Д. SPSS: компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках. СПб.: Питер, 2005. С. 126-136.

5. Наследов А.Д. Математические методы в психологическом исследовании. Анализ и интерпретация данных. Учебное пособие. СПб.: Речь, 2004. С. 64-90; 147-161.

6. Суходольский Г. В. Математические методы в психологии . 2-е издание. Харьков: Изд-во Гуманитарный Центр, 2006. С. 221-230.

7. Тарасов С.Г. Основы применения математических методов в психологии : Учебное пособие. Спб.: Изд-во С.Петербург. ун-та, 1999.

Часть 2.

Письменно раскройте следующие понятия: t-Стьюдента; U- Манна-Уитни; Т-Вилкоксона; c2 Пирсона; λ-Колмогорова-Смирнова. ; Н-Краскала-Уоллеса.

Письменно выполните задания и ответьте на вопросы:

1. С помощью, какой статистической процедуры можно провести сравнение успеваемости студентов и студенток, если переменная «успеваемость» задана метрической шкалой:

А) построением таблиц сопряженности

Б) применением t-критерия стьюдента для независимых выборок

В) вычислением коэффициента корреляции

2. Для того, чтобы выявить различия в интеллекте студентов 1 и 5 курсов, следует применить:

А) критерий t-стьюдента для зависимых выборок

Б) критерий t-стьюдента для независимых выборок

В) критерий t-стьюдента для одной выборки

3. Какой из следующих методов обладает наибольшей мощностью?
А) тест Стьюдента
Б) тест Манна-Уитни
В) тест Вилкоксона

4. Непараметрический аналог дисперсионного анализа – критерий…
А) Манна-Уитни
Б) Вилкоксона
В) Краскела-Уоллиса
Г) Стьюдента

5. При сравнении средних двух применяют …
А) однофакторный дисперсионный анализ
Б) корреляционный анализ
В) тест Стьюдента
Г) тест Фишера

6. X – результаты диагностики объема внимания в 1-й группе. Y – результаты диагностики объема внимания во 2-й группе. Оцените различия между группами, выбрав адекватный критерий.

X	У
3,2	3,8
1,6
5,7	8,4
2,8	3,6
5,5
1,2	3,5
6,1	7,3
2,9	4,8

7. X – результаты диагностики тревожности в 1-й группе. Y – результаты диагностики тревожности во 2-й группе. Оцените различия между группами, выбрав адекватный критерий.

Х	У

8. Оцените различия между группами, выбрав адекватный критерий.

Результаты тестирования 1-ой группы испытуемых по тесту Векслера:

85, 93,93, 99, 101, 105, 109,110, 11, 115, 115, 116, 116, 117, 117,117, 118, 119,121,121,122,124,124,124,124,125,125,125,127,127,127,127,127,128,130,131,132,132, 133, 134,134, 135, 138,138, 140, 143,144, 146, 150, 158.

Результаты тестирования 2-й выборки по тесту Векслера:

70,75,76, 78,78, 81, 82,82,83,84,84,84,85,86,86,86,89,89, 90,91,91,91,91, 92,92,93,93,95,95,95,96,96,98,98,100,101,103,103,103,105,108,110, 115,118,119,123,124,125,127,129.

9. Оцените различия между группами, выбрав адекватный критерий.

1гр
2гр
3гр
4гр

10. В таблице представлены результаты повторного измерения по методике оценки эмпатии Х-результаты до тренинга, У – результаты после тренинга: Оцените эффективность тренинга

х	у

11.Две группы испытуемых решали техническую задачу. Показателем успешности было время решения задачи. Испытуемые 1 группы получали за выполнение денежное вознаграждение, испытуемые 2 группы – нет. Психолога интересует вопрос: влияет ли денежное вознаграждение на успешность решения задачи?

Результаты получены следующие (в секундах):

1 группа: 39. 38. 44. 6. 25. 25. 30. 43.

2 группа: 46. 8. 50. 45. 32. 41. 41. 31. 55.

Литература

1. Гусев А.Н., Измайлов Ч.А., Михалевская М.Б. Измерения в психологии: общий психологический практикум. - М., 1997.

2. Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов: Учебник. М.:МПСИ: Флинта, 2002.

3. Наследов А.Д. Математические методы в психологическом исследовании. Анализ и интерпретация данных. Учебное пособие. СПб.: Речь, 2004.

4. Сидоренко Е.Н. Методы математической обработки в психологии. Речь. – СПб., 2000

5. Суходольский Г. В. Математические методы в психологии . 2-е издание. Харьков: Изд-во Гуманитарный Центр, 2006.

6. Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов. С-Пб., 2000

Лабораторное занятие 1

Задание! ОБЯЗАТЕЛЬНО ДЛЯ ВСЕХ

Написать свободное сочинение на тему «Учебное занятие, на котором мне интересно» (объем не менее 3000 знаков, в Word есть функция статистика, примерно 3 страницы 14 шрифт, интервал 1)

Вопросы для подготовки

1. Определение понятия "документ" в психологии.

2. Сравнительный анализ методов традиционного и контент-анализа документов: области использования, достоинства и недостатки.

3. Процедура и этапы контент-анализа.

4. Разработка кодировочной инструкции.

5. Обработка данных, полученных методом контент-анализа.

6. Типичные ошибки при проведении контент-анализа.

Список источников для подготовки

1. Аверьянов Л.Я. Контент-анализ. Режим доступа: http://www.koob.ru/averjanov_l_y/kontent_analiz

2. Богомолова, Н. Н. Контент-анализ: Спецпрактикум по социал. психологии/ Н. Н. Богомолова, Т. Г. Стефаненко; МГУ им. М. В. Ломоносова, Фак. психологии. - М. : Издательство МГУ, 1992. - 62,[1] c.

3. Григорьев С.И. Проведение контент-анализа. Режим доступа: http://psyfactor.org/lib/k-a2.htm

4. Дмитриев И. Контент-анализ: сущность, задачи, процедуры. Режим доступа: http://psyfactor.org/lib/kontent.htm

5. Контент-анализ: общая характеристика. Режим доступа: http://www.manekin.narod.ru/ph/cif/4/19.htm

6. Манаев О.Т. Контент-анализ — описание метода. Режим доступа: http://psyfactor.org/lib/kontent.htm

7. Паршин П. Контент-анализ. Режим доступа: http://files.school-collection.edu.ru/dlrstore/8cfebfa6-da35-e614-b333-7b0d54049251/1009214A.htm

8. Приборович , А.А. К онтент - анализ – форма исторического исследования / А.А. Приборович // Роль личности в истории: реальность и проблемы изучения: науч. сб. ( по материалам 1 - й Международной научно - практической Интернет - конференции) / редкол. В. Н. Сидорцов (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2011. – С. 1 53 – 15 9 Режим доступа: http://hist.bsu.by/images/stories/files/nauka/konf/rol/pribor2.pdf

Книги в библиотеке

78
З-635 Зиновьева, Н. Б. Документоведение : учебно-методическое пособие / Н. Б. Зиновьева. - Москва : Профиздат, 2001. - 208 с. - (Современная библиотека ; вып. 17). - Библиогр. в конце гл.. - ISBN 5-88283-048-6.
81
Ш 18 Шалак, В. И. Современный контент-анализ : приложения в области: политологии, психологии, социологии, культурологии, экономики, рекламы / В. И. Шалак ; Ин-т философии, РАН. - Москва : Омега-Л, 2004. - 272 с. : ил.,табл., схемы, граф. - ISBN 5-98119-273-9.

Мишанкина, Наталья Александровна 81 М 7 Контент-анализ в гуманитарных исследованиях [Электронный ресурс] : учебно-методический комплекс для вузов / Н. А. Мишанкина ; Томск. гос. ун-т, Ин-т дистанционного образования. - CD с автозапуском: электрон. текстовые, граф.. - Томск : ТГУ, 2009. - Систем. требования: Intel Celeron 1.8 GHz ; 512 Мb RAM ; SVGA ; SB ; 8-х DVD-ROM ; Windows XP.

Презентации

Контент-анализ http://www.myshared.ru/slide/226816/

Тема 5. Контент-анализ медиатекстов http://www.sociology.kharkov.ua/kmetod/files/leksii/micmk/l5.pdf

Лабораторное занятие 2

Цель: Знакомство с основными возможностями программы SPSS.

Открытие данных в формате электронных таблиц

Ввод числовых данных

Ввод текстовых данных

Задание свойств данных

Изменение типа и формата переменной

Задание меток значений для числовых переменных

Задание меток значений для текстовых переменных

Работа с пропущенными данными

Пропущенные значения для числовых переменных

Пропущенные значения для текстовых переменных

Лабораторно-практическое занятие 1.

Основы измерений и количественного описания данных.

Цель: Освоение расчета моды, медианы, среднего арифметического, дисперсии и стандартного отклонения системы упорядоченных событий на ПК. Оценка меры отклонения распределения от нормального вида.

Теоретическое обеспечение.

1. Система упорядоченных событий.

2. Меры оценки центральной тенденции.

3. Оценка разброса данных. Дисперсия, стандартное отклонение.

4. Нормальное распределение.

5. Характеристики нормального распределения (асимметрия и эксцесс).

6. Построение кривой распределения признака (расчет теоретических частот).

Этапы обработки данных.

1. Занести данные в SPSS.

2. Рассчитать моду, медиану и среднее, стандартное отклонение, дисперсию, асимметрию, эксцесс.

3. С помощью функции «графики» построить кривую распределения признака.

4. Рассчитать критерий λ-Колмагорова-Смирнова и χ²-Пирсона.

5. Сделать вывод о типе распределения и о степени изменчивости данных.

Задание 1

Откройте файл исследование ценностей и стратегий

Создайте таблицу описательных статистик для переменных Черепаха, Акула, Медвежонок

Лиса, Сова, сделайте вывод о типе распределенияэтих параметров

Сформулируйте Н₀

Сформулируйте Н₁

Сделайте вывод:

Сохраните данные в Excel

Задание 2

Откройте файл исследование ценностей и стратегий

Сделайте вывод о типе распределенияпараметров Наступательность, Обидчивость, Неуступчивость, Бескомпромиссность, Мстительность, используя все возможные способы.

Сформулируйте Н₀

Сформулируйте Н₁

Сделайте вывод:

Сохраните данные в Excel

Лабораторно-практическое занятие 2.

Математические основы обработки данных психолого-педагогических исследований

Цель.Освоение метода корреляционного анализа.

Теоретическое обеспечение.

1. Корреляционная связь и зависимость.

2. Метод Пирсона.

3. Метод ранговой корреляции Спирмена.

4. Анализ матрицы интеркорреляций.

5. Таблицы кросс-табуляции и критерий χ².

6. Интерпретация результатов корреляционного анализа.

Этапы обработки данных

1. Открыть файл ex01.

2. Рассчитать Аэмп., Еэмп., Акр и Екр. Сделать заключение о распределении признака об отклонении его от нормального типа.

3. Выбрать метод корреляционного анализа (ранговая корреляция, линейная корреляция).

4. Сделать расчет по выбранной формуле.

5. Рассчитать взаимосвязь между номинативными переменными.

6. Дать интерпретацию полученных результатов.

Алгоритм вычислений см.Наследов, А.Д.Математические методы психологического исследования : Анализ и интерпретация данных : учебное пособие / А. Д. Наследов. - 2-е изд., испр. и доп./ / 3-е, стереотип. - Санкт-Петербург : Речь, 2007. – С.160

Задачи:

Задание 1

Откройте файл исследование климата и стратегий

Какая из обозначенных стратегий поведения в конфликте имеет самую сильную взаимосвязь с оценкой климата, при исследовании второй группы

Сформулируйте Н₀

Сформулируйте Н₁

Сделайте вывод:

Сохраните данные в Excel

Задание 2

Откройте файл исследование климата и стратегий

Какая из обозначенных стратегий поведения в конфликте имеет самую сильную взаимосвязь с оценкой климата, при исследовании первой группы?

Сформулируйте Н₀

Сформулируйте Н₁

Сделайте вывод:

Сохраните данные в Excel

Задание 3 Откройте файл исследование ценностей и стратегий Определите связь между переменными Соперничество Вспыльчивость Наступательность Обидчивость Неуступчивость Бескомпромиссность Сформулируйте Н₀ Сформулируйте Н₁ Сделайте вывод: Сохраните данные в Excel

Задание 4 Откройте файл исследование ценностей и стратегий Существует ли взаимосвязь между параметрами Сотрудничество: Наступательность Обидчивость Неуступчивость Нетерпимость к мнению других Сформулируйте Н₀ Сформулируйте Н₁ Сделайте вывод: Сохраните данные в Excel

Задание 5 Откройте файл номинативные данные Установите взаимосвязь между познавательной активностью и социометрическим статусом учащегося. Сформулируйте гипотезу Сделайте вывод: Сохраните данные в Excel

Задание 6 Откройте файл номинативные данные Установите взаимосвязь между уровнем мотивации и социометрическим статусом учащегося. Сформулируйте гипотезу Сделайте вывод: Сохраните данные в Excel

Задание 7 Откройте файл номинативные данные Установите взаимосвязь между уровнем мотивации и познавательной активностью учащегося. Сформулируйте гипотезу Сделайте вывод: Сохраните данные в Excel

Задание 8 Откройте файл номинативные данные Установите взаимосвязь между уровнем тревожности и познавательной активностью учащегося. Сформулируйте Н₀ Сформулируйте Н₁ Сделайте вывод: Сохраните данные в Excel

Лабораторно-практическое занятие 3.

Математические основы обработки данных психолого-педагогических исследований

Цель.Освоение методов индуктивной статистики.

Далее ⇒