Тема: Cводка и группировка статистических данных
Сводка и группировка- операции по статистической обработки данных, полученных в результате статистического наблюдения,
Статистическая сводка- сведение единичных данных в итоговые и обобщающие.
Виды сводок:1-простая-простой подсчет итогов
2-сложная- представляет собой комплекс операций включающий
1-группировку
2-подсчет промежуточных и обобщающих итогов
3- оформление результата в таблицы:
Программа проведения сложной сводки предусматривает:
1- выбор группируемого признака
2- определение порядка формирования групп
3- разработка системы показателей, характеризующих отдельные группы и совокупность в целом
4- построение макета таблицы
По способу выполнения сводка бывает ручная и механизированная.
Статистическая группировка- распределение единиц по группам в зависимости от группировочного признака. Группировочные признаки бывают отрибутивно-описательные и количественно-числовые.
Метод статистической группировки- предполагает не только распределение данных по группам в зависимости от группировочного признака, но так же их дальнейший анализ и выявление закономерностей и развития статистической совокупности.
Виды группировок:1- по основным задачам, решаемых с помощью группировки:
1)типологическая- распределение статистической совокупности на классы, социально- экономические типы
2)структурная- характеризует структуру совокупности по какому-либо одному признаку.
Структура совокупности- процентное (долевое) соотношение групп в составе совокупности
3)аналитическая- характеризует взаимоотношения между признаками, 1 из которых выбирается как факт, а другой как результат
2- по числу группируемых признаков:
1)простые- имеют 1 группируемый признак
2)сложные- имеют 2 и более группируемых признаков. В свою очередь они делятся на:
1)комбинационные- имеют от 1 до 4 группируемых признаков
2)многомерные- имеют свыше 4 группируемых признаков. Многомерные группировки решают важнейшие задачи экономических статистических исследований: 1)-формирование однородной совокупности
2)- выбор существенного признака
3)- выделение типичных групп
3- по упорядочению исходных данных:
1)первичная- первоначальная
2)вторичная- образует новые группы, на основе ранее проведенной группировки. При этом используют 1 из следующих способов образования новых групп изменение и перегруппировка.
При составлении структурных группировок на основе варьирующих количественных признаков необходимо определить количество групп и интервалов группировки.
Интервал- количественное значение , определяющее одну единицу от другой.
Величина интервала- представляет собой разность между максимальным и минимальным значением признака в каждой группе
Интервалы могут быть равные и неравные. Для графиков с равными интервалами используют формулу;h=x max - x min /:где x max - x min –разность междунаименьшим и наибольшим значением признака, а n –число групп
Статистические таблицы
Таблица - это наглядное, краткое и последовательное изложение полученных цифровых данных. С помощью таблицы статистические материалы излагаются намного рациональнее.
Основанием любой таблицы является сетка скелета, в которой вертикальные - графы, горизонтальные - строки.
Внешне она представляет собой сетку горизонтальных и вертикальных линий.
Графы – (сказуемое таблицы) и строки (подлежащие) образуют макет таблицы.
Статистическое подлежащее – это-то, о чем говорится и что характеризуется в таблице.
Статистическое сказуемое – показывает какими признаками характеризуется подлежащее.
| Заголовок подлежащего | Заголовок сказуемого | ||||||
| А | |||||||
Различают следующие виды таблицы:
1)простые – в них идет перечень фактов (н-р: список школ в городе за период 1990 – 2005) часто они строятся в различном сочетании перечневые динамические, т.к простые таблицы дают итоговую сводку и недостаточны для выявления типа, структуры и взаимосвязи, то применяются групповые и комбинационные.
2)групповые – называются таблицы, в которых подлежащее разделены на группы по какому-либо признаку (рабочие по классификации).
3)комбинационные – называются такие таблицы, в которых подлежащее классифицируется не по одному, а по нескольким признакам, причем каждая группа по одному признаку подразделяется на подгруппы по другому признаку.
Такая комбинация происходит в зависимости от подлежащего.
Правило построения таблиц:
1)таблица должна иметь не большие размеры, чтобы ее можно было удобно читать
2)заголовки должны быть точными, ясными, кроткими
3)в таблице должны, точно указаны единицы измерения, а так же указываются территория и период.
4)при отсутствии данных следует ставить знак тире, а при отсутствии сведений ставится (…)или пишется, нет сведений.
5)должны быть подсчитаны итоги
6)цифровой материал должен даваться с одинаковой степенью точности.
Графическое изображение статистических данных
Графический метод – это метод условных изображений статистических данных, при помощи геометрических фигур, линий, точек и разнообразных символических образов.
Главное достоинство графиков – наглядность.
При правильном построении графика статистические показатели привлекают к себе внимание, становятся выразительными, лаконичными и запоминающимися.
Особое место графические методы занимают в статистике и экономике, имеющих дело с большими комплексами цифр, сведенных в громоздкие таблицы.
Графиками – называются условные изображения числовых величин и их соотношений в виде различных геометрических образов – точек, линий, плоских фигур.
Каждый график состоит из графического образа и вспомогательных элементов.
Графический образ – это совокупность точек, линий и фигур, с помощью которых изображаются статистические данные.
Вспомогательными элементами графика являются:
1)поле графика – это пространство, на котором размещаются образующие график геометрических фигур. Размер графика зависит от его назначения. Предназначенные для аудитории графики изготовляют в формате чертежного листа, т.е размерам 814 на 1152 мм, небольшой график 203 на 288мм, соотношение сторон поля в большинстве графиков берется от 1:1.33 до 1:1.50.
2)геометрические знаки или образы – это многообразные значки, с помощью которых изображают статистические величины. В статистических графиках в качестве геометрических знаков используются точки, отрезки прямой линии, квадраты, прямоугольники, а так же фигуры в виде рисунков или силуэтов изображаемых предметов.
3)масштабные ориентиры статистических графиков – это масштаб, масштабные шкалы и масштабные знаки.
4)масштаб – это условная мера перевода числовой величины в графическую и обратно.
5)масштабная шкала – это линия, разделенная на отрезки точками.
6)масштабные знаки – это эталоны величин, изображаемых на графике в виде отдельных графических знаков: квадратов, кругов, рисунков, силуэтов.
7)экспликация графика – это пояснения раскрывающие графики: заголовок графика, единицы измерения, условные обозначения.
Заголовок графика должен кратко и точно отвечать на 3 вопроса – что, где, когда?
По способу построения графики делятся на:
-диаграммы;
-картограммы;
-картодиаграммы.
Столбиковые диаграммы являются наиболее простым видом диаграмм:
-простая столбиковая диаграмма;