Порядок выполнения работы. Негосударственное образовательное учреждение
Негосударственное образовательное учреждение
Высшего профессионального образования
Русско-Британский Институт Управления
(НОУВПО РБИУ)
Кафедра менеджмента
Факультет заочного обучения
Т.А. Шмонова
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
По дисциплине «Управление качеством»
1. Описать вид деятельности организации в которой Вы работаете. Как отслеживается или контролируется качество продукции или услуг этой организации. Оценить уровень качества. Обосновать оценку. Какие проблемы в области качества существуют в исследуемой организации? Предложить возможные пути их решения.
Существует ли система менеджмента качества на Вашем предприятии? Если есть, то как ее внедрение повлияло на качество продукции или услуг и на статус организации в целом: появились ли новые выгодные заказы? Если нет, то каковы перспективы ее создания.
Исследование качества продукции методами статистического анализа
Цельработы.
Ознакомление с теоретическими предпосылками, положенными в основу методов статистического анализа и их практического применения для исследования качества деталей.
Порядок выполнения работы.
1 . Исходные данные для исследования партии деталей по вариантам находятся в таблице 7 и Приложении 1.
2. Определить объем выборки (формула 1).
3. Взять из данных по партии выборку требуемого объема.
4. Обработать статистические данные и вычислить характеристики распределения (табл. 2-6).
6. Вычертить эмпирическую кривую распределения.
7. Определить критерий согласия, построить график теоретического распределения и сравнить его с экспериментальной кривой распределения (формулы 8,9).
8. Определить вероятный процент брака и годных деталей в партии исследуемых деталей (формулы 10 - 12).
9. Сформулировать выводы и предложения по результатам исследования.
Взяв выборку из генеральной совокупности и вычисляя статистические характеристики этой выборки — 
и S, можно с некоторой приближенностью считать, что эти характеристики по своим величинам будут близки к соответствующим параметрам генеральной совокупности — 
и 
, то есть это их оценки.
Если
, 
,
где 
,Х — среднеарифметические значения случайной величины соответственно в генеральной совокупности и в выборке объема п;
, S — среднеквадратичные отклонения изучаемой величины соответственно генеральной совокупности и в выборке из нее n,
то по заданной точности е и вероятности а приближенного равенства 
S можно определить необходимый объем выборки
(1)
где t определяется в зависимости от вероятности 
, 
.
Значения t,a и q определяются номером варианта по табл. 7. По этим величинам определяется объем выборки.
Затем студенты должны измерять параметр X, но результаты измерений этого параметра уже готовы и даны в приложении 1 по вариантам. В каждой выборке 65 измерений, но обработке подлежит выборка, т.е. количество измерений рассчитанное по формуле (1)
Далее необходимо обработать статистические данные (т.е. результаты измерений). Находим наибольшее Хmax и наименьшее Хmin значения наблюдаемого параметра X.
Размах варьирования или широта распределения при этом составляет
Xmax- Xmin (2)
Задав число интервалов п (т= 7 при n = 5 – 100, m=9 – 15 при n > 100), (в нашем случае m=7) определяем цену интервала:
(3)
Цена интервала должна быть больше (или равна) цены деления шкалы измерительного инструмента или прибора, что компенсирует погрешность измерения. Подсчет частот по каждому интервалу удобно производить следующими способами. Слева выписывают интервалы от Xmin до
Xmin + C; от Xmin + C до Xmin + 2Cи тд. В каждый интервал включают размеры, лежащие в пределах от наименьшего значения интервала включительно, до наибольшего значения интервала, исключая его. Справа при помощи черточек подсчитывают число размеров по интервалам (табл. 1). ,
Таблица 1