ТЕМА 1. Інформаційна технологія статистичного аналізу й прогнозування
Луганський національний аграрний університет
МЕТОДИЧНІ ВКАЗІВКИ
ДЛЯ ПРАКТИЧНИХ ЗАНЯТЬ І ВИКОНАННЯ КУРСОВОЇ РОБОТИ З ДИСЦИПЛІНИ
"Моделі й методи прийняття рішень в аналізі та аудиті"
ЛУГАНСЬК 2010
УДК 631.152:519.68 (075)
Методичні вказівки для практичних занять і виконання курсової роботи з дисципліни "Моделі і методи прийняття рішень в аналізі та аудиті"/Автори: доц. І.М. Кукса, ас. О.В. Гелюх, , ас. Н.А. Пархоменко.
У методичних рекомендаціях розглянуті способи обробки й аналізу статистичної інформації з використання електронних таблиць. Наведено різні методики рішення статистичний завдань із використанням електронних таблиць: убудованих фінансових функцій, графічних можливостей і спеціалізованих інформаційних технологій статистичного аналізу - Пакет аналізу.
Методичні рекомендації розглянуті й рекомендовані до видання на засіданні вченої ради економічного факультету (протокол №__ від______)
ЗМІСТ
| Стр. | |
| Введення | |
| Тема 1. Інформаційна технологія статистичного аналізу й прогнозування | |
| Практична робота № 1. Описова статистика | |
| Практична робота № 2. Однофакторний дисперсійний аналіз | |
| Тема 2. Застосування методу регресії в економічному аналізі й прогнозуванні | |
| Практична робота № 1. Використання графічного методу | |
| Практична робота № 2. Використання функції "Регресія" | |
| Практична робота № 3. Використання функції "Линейн" | |
| Практична робота № 4. Використання результатів регресії в прогнозуванні | |
| Тема 3. Інформаційні технології використання фінансових функцій | |
| Практична робота № 1. Амортизація майна | |
| Практична робота № 2. Фінансові ренти | |
| Практична робота №3. Аналіз цінних паперів | |
| Практична робота №4 Розрахунок критеріїв ефективності інвестиційних проектів | |
| Вимоги до виконання курсової роботи | |
| Використана література |
Введення
Статистика - це наука, що займається розробкою методів збору й обробки інформації про спостережувані однорідні об'єкти з метою вивчення закономірностей змін і взаємного впливу явищ і процесів. Важливість статистики обумовлена її роллю в науковій і практичній діяльності суспільства.
Практика вимагає своєчасного аналізу соціально-економічних явищ для прийняття правильних управлінських рішень. Необхідно виконати детальний всебічний аналіз спостережуваних явищ із прогнозом їхнього розвитку, і на основі отриманих висновків, з урахуванням конкретних умов, прийняти рішення.
Рішення таких завдань значно спрощує використання статистичних програмних пакетів. Наявність потужних і зручних програм для аналізу статистичних даних на персональних комп'ютерах розширює коло користувачів статистичних методів аналізу. Тому що програмні продукти значно прискорюють рішення завдань, а так само дозволяють зберегти алгоритми розрахунків для подальшого використання.
Метою даного методичного посібника є ознайомлення з можливостями рішення статистичних завдань із використанням Mіcrosoft Excel - одним з найбільш популярних додатків Mіcrosoft Offіce. Електронні таблиці є ідеальним середовищем для виконання обчислень різної складності без особливих витрат на програмування, забезпечують зберігання більших масивів інформації типу реляційних баз даних. Mіcrosoft Excel включений розвитий математичний апарат, спеціалізовані інформаційні технології статистичного аналізу, доступні графічні засоби подання й аналізу даних.
ТЕМА 1. Інформаційна технологія статистичного аналізу й прогнозування
Mіcrosoft Excel надає велика кількість убудованих функцій категорії Статистические й спеціалізовані інформаційні технології статистичного аналізу - Пакет анализа. Пакет аналізу встановлюється як додаткова надбудова за допомогою команди меню Сервис → Надстройка. Після установки в меню команди Сервис з'являється новий пункт - Анализ данных
ПРАКТИЧНА РОБОТА 1
ОПИСОВА СТАТИСТИКА
Описова статистика - найпоширеніший прийом аналізу числових даних, за допомогою якого обчислюються статистичні оцінки випадкової величини.