Требования к уровню освоения программы
Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Челябинский государственный университет»
Кафедра новейшей истории России
Утверждаю
Проректор по учебной работе
_____________Н.А. Мамаев
«____» _______________2008
КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ
И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
В ГУМАНИТАРНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
Учебно-методический комплекс
Согласовано
Декан исторического факультета
_____________В.В.Грудзинский
«___» __________________2008
Челябинск, 2008
Учебно-методический комплекс утвержден на заседании кафедры новейшей истории России Протокол №9 от 23 мая 2008
Зав. кафедрой _________________ Г.А. Гончаров
Согласована с учебно-методической комиссией и принята на
Совете исторического факультета. Протокол №… от 29 мая 2008
Направления: 030401.65 – История
520900 – Политология
030602 – Связи с общественностью
031501.65 – Искусствоведение
Составители: С.А. Баканов, к.и.н., доц.; А.А. Фокин, к.и.н.
Рецензент: Кафедра гуманитарных дисциплин Челябинского института повышения квалификации работников образования
Общее количество часов 90
в том числе: дневное отделение заочное отделение
лекции 18 10
практические занятия 30 -
контрольные работы 6 -
самостоятельная работа 36 80
Форма итогового контроля:
зачет III семестр V семестр
СОДЕРЖАНИЕ
Введение ………………………………………………………………………….4
Рабочая программа ……………………………………………………………..7
Материалы к лекциям ………………………………………………………….8
Тема 1. Основные статистические показатели …………………………..8
Тема 2. Основы описательной статистики………………………………10
Тема 3. Выборочный метод………………………………………………12
Тема 4. Анализ статистической взаимосвязи…………………………...14
Тема 5. Анализ качественных признаков …………………………….....16
Тема 6. Многомерный статистический анализ …………………………18
Тема 7. Анализ динамических рядов ……………………………………20
Тема 8. Булева алгебра в сравнительных исследованиях ……………...22
Тема 9. Контент-анализ в гуманитарных исследованиях ……………...24
Методические указания к практическим занятиям………………………26
Тема 1 Электронные таблицы: MS Excel ……………………………….26
Тема 2. Базы данных: MS Access ………………………………………..32
Тема 3. Прикладные статистические программы: SPSS ……………….39
Список рекомендуемой литературы………………………………………...48
Вопросы для подготовки к зачету…………………………………………...49
Тесты для контроля остаточных знаний…………………………………...50 ВВЕДЕНИЕ
Курс «Количественные методы и информационные технологии в гуманитарных исследованиях» предназначен для ознакомления студентов гуманитарных специальностей и направлений с основными приемами и методами обработки гуманитарной информации, разработанными в рамках различных разделов математики и информатики. Цель курса – изучение студентами возможностей и ограничений применения в гуманитарных исследованиях информационных технологий и количественных методов анализа информации.
Его основные задачи:
1) расширить методический научный аппарат исследователей;
2) научить применять в научно-исследовательской деятельности помимо традиционных методов, основанных на логическом анализе, специальные математические методы, которые позволяют количественно охарактеризовать общественные явления и процессы;
3) сформировать умения самостоятельно анализировать и интерпретировать эмпирические данные;
4) организовать у студентов практические навыки работы с компьютером и специализированным программным обеспечением для оптимизации собственной исследовательской деятельности.
Количественные методы и информационные технологии помогают усовершенствовать инструментарий научного исследования в гуманитарной сфере: повышают эффективность систематизации информации, дают значительную экономию времени при обработке больших массивов информации, позволяют выявить скрытую информацию, содержащуюся в эмпирических данных.
Исследование в гуманитарной области знания предполагает получение результатов, которые часто выражаются цифрами. Исходных эмпирических данных для получения выводов обычно недостаточно, и исследователю необходимо организовать их, систематизировать, провести анализ. Для проведения всех этих операций существуют соответствующие специализированные компьютерные программы. Однако любая программа по обработке данных переводит один набор чисел в другой набор чисел. Поэтому главным элементом научного исследования с применением количественных методов и компьютерных технологий остается содержательная интерпретация полученных результатов. Умение интерпретировать не может быть заменено компьютерной программой и поэтому остается основной задачей исследователя.
Опыт применения математических методов свидетельствует, что для получения достоверных и репрезентативных результатов необходимо соблюдать следующие принципы:
1) четкость и правильность постановки исследовательской задачи;
2) отбор репрезентативных в количественном и качественном отношении эмпирических данных;
3) организация имеющегося эмпирического материала таким образом, чтобы он стал доступен для обработки на компьютере;
4) корректность применения количественных методов;
5) обязательность дополнительной проверки сведений, полученных в результате компьютерной обработки;
6) обязательность содержательной интерпретации и анализа полученных результатов.
Структура курса предполагает изучение теоретического и практического разделов. В теоретическом разделе описываются наиболее часто используемые в гуманитарных исследованиях методы, разработанные в таких разделах математики как теория вероятности и статистика, математическое моделирование, и математическая логика. В практическом разделе изучаются компьютерные программы (Excel, Access, SPSS), способные реализовывать эти методы, и приобретаются навыки их практического использования.
Материально-техническое и информационное обеспечение курса:
Практические занятия по данной дисциплине проводятся в компьютерном классе, оборудованном лицензионным программным обеспечением MS Word, MS Excel, MS Access, и специализированным программным пакетом SPSS. Рабочая программа, методические указания для студентов, задания для самоконтроля, вопросы для подготовки к зачету и тесты проверки остаточных знаний размещены на сайте исторического факультета ЧелГУ по электронному адресу: www.csu.hist.ru/
, а также на сайте Центра заочного и дистанционного образования ЧелГУ по электронному адресу: www.csu.czdo.ru/
Требования к уровню освоения программы
1.) Студент должен уметь использовать основные математические методы анализа информации в качестве инструмента собственной научно-исследовательской деятельности, для решения практических задач и аргументации собственных выводов.
2.) Студент должен уметь использовать теоретические знания в области математических методов для интерпретации количественных данных, полученных в результате исследования с применением математических методов.
3) Студент должен уметь применять информационные технологии хранения и анализа информации, эффективно пользоваться возможностями электронных таблиц, баз данных, информационно-поисковых систем и специализированных аналитических компьютерных программ.
Формы контроля качества знаний:
1.) Аттестация текущей успеваемости и промежуточный контроль знаний – три раза в семестр в форме контрольной работы по заданиям для самоконтроля.
2) Итоговый контроль в форме зачета.
3) Контроль остаточных знаний в форме теста.
Методические рекомендации преподавателю:
При проведении курса «Количественные методы и информационные технологии в гуманитарных исследованиях» преподаватель должен опираться на ряд нормативных документов, необходимых для организации учебно-методической деятельности: Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования по соответствующей специальности (направлению), рабочую программу дисциплины, методические указания студентам, а также учитывать требования к уровню освоения программы, обеспечивая своей деятельностью их выполнение.
Главными формами работы преподавателя являются лекции и практические (лабораторные) занятия. Лекционные занятия проводятся для всего курса или потока студентов по теоретическому разделу данной дисциплины. Во время лекций рекомендуется для визуализации формул, таблиц и основных расчетов использовать мультимедийные средства. Лекции для различных специальностей (направлений) должны включать примеры использования математических методов в научных исследованиях, проводимых в рамках научных областей данных специальностей (направлений), а также примеры междисциплинарного и общегуманитарного характера.
Практическая часть курса представлена в форме лабораторных занятий, которые должны сформировать учебно-познавательные компетенции через овладение студентами навыками работы на персональном компьютере, приобретение умений самостоятельно анализировать эмпирические данные, и большие объемы информации, применять к ним математические инструменты и информационные технологии. Практические занятия должны проводиться в специально оборудованном компьютерном классе. Рекомендуется разделять академические группы студентов на подгруппы, для того, чтобы каждый студент на лабораторных занятиях был обеспечен индивидуальным рабочим местом, оборудованным персональным компьютером, на котором установлены программные средства, изучаемые в рамках данной дисциплины.
Курс «Количественные методы и информационные технологии в гуманитарных исследованиях» предполагает в качестве промежуточного контроля проведение в рамках практических занятий трех контрольных работ по итогам изучения студентами каждой из прикладных компьютерных программ MS Excel, MS Access и SPSS. В связи с этим, одной из задач преподавателя является информирование студентов о формах контроля знаний по курсу, их количестве, о способах решения типовых контрольных заданий, о методике подготовки к контрольным работам и к зачету.
В данном учебном пособии в разделе «Методические рекомендации к практическим занятиям» после завершения каждого тематического блока практических занятий предложены задания для самоконтроля, которые по выбору преподавателя рекомендуется использовать и при проведении контрольных мероприятий.
Рабочая программа курса