Разомкнутая СМО с ожиданием

 

Поток требований, поступающих в n–канальную СМО с неограниченной очередью, имеет интенсивность λ, а поток обслуживаний одной заявки – интенсивность:

.

Граф состояний такой системы представлен на рис. 8.3.

 

 


Рис. 8.3. Граф состояний разомкнутой СМО с ожиданием

 

Рассмотрим расчет характеристик (показателей качества функционирования) разомкнутой СМО.

1. Для нормального функционирования системы необхо­димо соблюдение требования n > об (в противном случае оче­редь будет расти неограниченно), где п– количество обслужи­вающих каналов (аппаратов); – интенсивность по­ступления требований в систему; об – средняя продолжительность обслуживания одного требования одним аппаратом.

2. Вероятность того, что в системе находится k требований при условии, когда их число не превышает числа обслуживаю­щих аппаратов:

Pk=akP0, (0 k n),

ak= ( об)k,

где Р0 – вероятность того, что все обслуживающие аппараты сво­бодны.

3. Вероятность того, что в системе находится k требований при условии, когда их число превышает число обслуживающих аппаратов:

Pk=akP0, (k > n),

ak= ( об)k.

 

4. Вероятность того, что все обслуживающие аппараты сво­бодны:

P0= .

 

5. Вероятность того, что обслуживающие аппараты заняты (вероятность отказа в немедленном обслуживании):

Pотк=Pn =Pn .

6. Средняя длина очереди:

A1= = Pn. .

7. Средняя продолжительность ожидания обслуживания (продолжительность простоя в очереди)

Tож=A1 =Pn .

8.Среднее число требований, находящихся в системе (об­служиваемых и ожидаемых обслуживания):

А2 = Р1 + 2Р2 + 3Р3 +…+ (n – 1) Рn-1 +nРn (n/(n - об)) + A1.

9. Среднее число свободных аппаратов:

A3= .

10. Коэффициент простоя обслуживающего аппарата:

a3= .

Пример 2. Центральный склад фирмы отпускает материа­лы не только филиалам фирмы, но и сторонним организациям, число которых заранее неизвестно. Представители сторонних организаций могут повторно на склад не прибыть, поскольку договорные отношения могут завершиться или прерваться с од­ними контрагентами и начаться с другими. Поэтому централь­ный склад можно считать разомкнутой (открытой) системой с неограниченным входящим потоком.

Проведенный анализ показал, что входящий на склад по­ток автомашин за материалами является пуассоновским, а за один час на склад в среднем прибывает 1,75 автомашины. На складе имеются два автопогрузчика, которые используются только для погрузки материалов на пребывающие автомашины. Средняя продолжительность погрузки одной автомашины одним автопог­рузчиком составила 48 мин. Продолжительность погрузки одной автомашины подчиняется показательному закону распределения. Если прибывшая автомашина застает оба автопогрузчика заня­тыми, то она становится в очередь. Анализ также показал, что продолжительность ожидания (простоя в очереди) подчиняется показательному закону распределения.

Решение. Рассчитаем основные параметры системы для условий задачи.

Прежде всего проверим выполнение условия п > об. Так как 2>1,75 0,8 = 1,4, то система может нормально функцио­нировать.

Вероятность того, что на складе нет автомашин:

Р0= 1,4Р00.

Вероятность того, что на складе одна автомашина:

P1= 1,4P0=1,4P0.

Вероятность того, что на складе две автомашины:

P2= 1,42P0=0,98P0.

Вероятность отказа в немедленном обслуживании (вероят­ность возникновения очереди):

Pотк=P2 =0,98P0 =3,2667P0.