ПОЛУЧЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ

СПОСОБОМ НЕПОСРЕДСТВЕННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ

ПО ИСХОДНЫМ ФОРМУЛАМ

 

Для вычисления основных статистических показателей среднего значения признака (М) и основного отклонения ) производятся вспомогательные расчеты, показанные в табл. 2.1.

Таблица 2.1

Вспомогательные расчёты для получения среднеарифметической величины

(М) и основного отклонения (σ) способом непосредственных вычислений

W n Wn M = W-M
  -15,4 -46,2 237,16 711,48
  -11,4 -159,6 129,96 1819,44
  -7,4 -214,6 54,76 1588,04
  -3,4 -139,6 11,56 473,96
31,4 +0,6 +32,4 0,36 19,44
  +4,6 +147,2 21,16 677,12
  +8,6 +172,2 73,96 1479,20
  +12,6 +126,0 158,76 1587,60
  +16,6 +66,4 275,56 1102,24
  +20,6 +20,6 424,36 424,36
      -559,8 +564,6 +4,8   9882,88

 

 

Среднее (среднеарифметическое) значение признака получают по формуле:

где: W- значение класса, n.- частота класса, N - численность ряда.

В нашем примере см

Контроль правильности вычисления M:

: = 4,8 : 208 = 0,023 < 0,05

 

Во избежание ошибок в последующих вычислениях полученное значение М подлежит контролю. Приближенный контроль можно выполнить следующим образом: вероятное значение М должно быть близко к значению класса с максимальной частотой. Для точного контроля необходимо использовать сумму произведений отклонений значений классов (W) от округленной среднеарифметической величины (М), т.е.:

,

умножив данные отклонения на частоты (n) соответствующих классов ( ). При правильно вычисленной и округленной величине М должно наблюдаться следующее соотношение между величиной и пределом округленияМ, величина которого в нашем примереравна 0,05:

Напомним, что если значение М записано с точностью до целой величины, то пределом ее округления будет 0,5; при записи М с точностью до 0,1; 0,01; 0,001 пределами округления соответственно будут 0,05; 0,005; 0,0005.

После вычисления и контроля М определяется величина медианы (Ме) и моды (Мо).

Величина медианы соответствует значению варианты, занимающей срединное место в вариационном ряду последовательного суммирования. Поскольку численность исследуемого ряда равна 208, то следует установить значение диаметра, приближенно соответствующее 104-ой или 105-ой варианте. Медиана определяется по формуле:

,

где: К - левая граница класса, в котором находится половина накопленных частот

Sk - накопленная частота по границе К;

n - частота данного класса.

В нашем примере:

см

Может быть использован график, на котором изображена огива (рис.1.1). На оси ординат для накопленных частот ( ) находят точку, соответствующую указанной варианте (например, 104), восстанавливают из нее перпендикуляр до пересечения с огивой и из этой точки опускают перпендикуляр до пересечения с осью абсцисс, по которой и отсчитывают искомое значение медианы. В нашем примере Мe = 31,2 см.

Приближенное значение моды соответствует значению класса с максимальной частотой, а именно:

Мo = Wmaх = 32 см.

Точное значение моды определяют по формуле:

Мо = 3- 2M

В нашем примере:

Мo = 3×31,2 - 2×31,4 = 93,6 - 62,8 = 30,8 см.

Для контроля вычислений следует помнить, что в правильных, с симметричными ветвями вариационных рядах значенияМ, Мe, Мo близки между собой.

Приведенные ниже вычисления остальных статистических показателей не требуют особых разъяснений.

Среднеквадратическое (основное) отклонение (σ) вычисляют по формуле:

 

см

 

Коэффициент изменчивости (варьирования):

Основная ошибка среднего значения признака:

см

Ошибка основного отклонения:

Ошибка меры изменчивости:

Показатель достоверности среднего значения признака:

Показатель точности исследования (опыта):

 

Полученные значения статистических показателей подлежат контрольной проверке. Так, величина σ проверяется через значение С. Коэффициент вариации признаков в специально подобранных для студентов заданиях, как правило, не превышает 30-40%. Величина mм, контролируется через tм и Pм Полученные средние значения признаков должны быть достоверны (tM>3), а точность исследований - достаточно высокой (Рм,<5-10%).