Анализ данных с помощью Microsoft Excel

Использование Microsoft Excel для статистических расчетов

Для выполнения лабораторной работы необходимо проверить, установлена ли надстройка Пакет анализа (Сервис → Надстройки → Пакет анализа→ОК). Если Пакет анализа отсутствует необходимо провести доустановку Excel.

Задача 1. Дана выборка значений месячного объема продаж за год в млн. руб.

Вариант 1
Вариант 2
Вариант 3
Вариант 4
Вариант 5
Вариант 6
Вариант 7
Вариант 8
Вариант 9
Вариант 10
Вариант 11
Вариант 12
Вариант 13
Вариант 14
Вариант 15
Вариант 16
Вариант 17
Вариант 18
Вариант 19
Вариант 20

Определите с помощью Microsoft Excel двумя способами следующие характеристики выборки.

Показатель Способ расчета
Средняя выборки (среднее арифметическое)  
Стандартная ошибка  
Медиана (значение, для которого половина наблюдений имеют значение больше, а половина меньше)
Мода (значение, которое проявляется чаще всего у единиц совокупности)
Стандартное отклонение  
Дисперсия выборки (Dв)  
Эксцесс (мера относительной концетрации данных вокруг среднего значения), Ex  
Асимметричность (отклонение от симметричности распределения) AS  
Интервал xmax - xmin
Минимум xmin
Максимум xmax
Сумма  
Счет n

 

Для выполнения задание необходимо использовать:

1) Встроенные статистические функции (СРЗНАЧ, МЕДИАНА, МОДА, СТАНДОТКЛОН, ДИСП, ЭКСЦЕСС, СКОС, МИН, МАКС, СУММ, СЧЕТ)

2) Надстройку Пакет анализа (Сервис → Анализ данных → Описательная статистика → ОК. Появляется диалоговое окно, которое нужно заполнить. Надо указать, как сгруппированы данные, по столбцам или по строкам, и поставить «галочку» рядом со словами Итоговая статистика

 

Определите среднее геометрическое и среднее гармоническое с помощью функций СРГЕМ, СРГАМ

Показатель Способ расчета
Среднее геометрическое  
Среднее гармоническое  

 

Лабораторная работа №2

Анализ данных с помощью Microsoft Excel

Задача 1:Фирма провела рекламную кампанию. Через 6 недель фирма решила проанализировать эффективность этого вида рекламы, сопоставив недельные объемы продаж (у, тыс. рублей) с расходами на рекламу (х, тыс. руб).

х у х0
Вариант 1
Вариант 2
Вариант 3
Вариант 4
Вариант 5
Вариант 6
Вариант 7
Вариант 8
Вариант 9
Вариант 10
Вариант 11
Вариант 12
Вариант 13
Вариант 14
Вариант 15
Вариант 16
Вариант 17
Вариант 18
Вариант 19
Вариант 20

 

Полагая, что между переменными x, y имеет место линейная зависимость определите выборочное уравнение линейной регрессии.

Предположим, что точки группируются вокруг некоторой прямое линии у = а + bх.

Точки не находятся точно на линии у = а + bх. Но это неудивительно. Ведь помимо х на поведение у оказывают влияние и другие факторы. Дальнейший анализ полученного уравнения позволяет сказать насколько сильно влияние неучтенных факторов, действительно модель линейна и т. д. На переменные х и у накладывается ряд условий Для описания природы связи используют термин «регрессия». Коэффициент b называется показателем наклона линии линейной регрессии.

Статистическая функция НАКЛОН мастера функций fx пакета Excel позволяет вычислить коэффициент b.

Статистическая функция ОТРЕЗОК мастера функций fx пакета Excel позволяет вычислить коэффициент а.

НАКЛОН(известные_значения_y;известные_значения_x)