Вообще MIS и EIS это шаги на пути к созданию СППР в современном виде

Тема. Классификация ИС (продолжение).

 

Учитывая огромное количество существующих ИС вполне оправданной является сложность их классификации. У разных авторов встречаются разные подходы к типологии существующих ИС, наиболее распространена следующая классификация:

 

 

 

Учетные системы – обработка и хранение информации.

Используются на уровне оперативного управления или вне управленческой структуры вообще.

Управленчекие системы – обработка и анализ информации, в ряде случаев поддержка принятия решений.

 

Обратимся к типичному циклу управления произвольным бизнес-процессом.

· Сбор и обработка информации (этап характерный и для учетных систем).

· Дальше пошло то, что характеризует управленческую систему наличие планирования, выявление отклонений (планировал продать 7 ящиков мандаринов, а продал 5)

· анализ причин (глядя на голые цифры не всегда можно сделать однозначный вывод о том хороши или плохи эти показатели)

· Прогноз

· выработка решения (Например, для увеличения объема продаж нужно – расширить ассортимент, или привлечь новую целевую аудиторию, или ….)

 

Этот цикл каждый менеджер проходит десятки раз в день. Чего в конечном счете ожидает он от системы автоматизации ? Чтобы она максимально автоматизировала его работу.

Управленчекие системы чаще всего делятся на 2 типа:

Management Information System (MIS) и Executive Information System (EIS) — информационные системы, предназначенные для поиска и анализа информации, а также для облегчения принятия решений руководителями компаний различного уровня. Обеспечивают наиболее легкий доступ к внутренней и внешней информации, необходимой для выполнения тактических и стратегических задач организации. Большое значение в таких системах придается функции составления отчетов и возможности наиболее полного анализа данных.

MIS и EIS помогают руководителям выявлять, сравнивать и анализировать важнейшие изменения на рынке, а также наиболее эффективно разрешать возникающие бизнес проблемы. Management Information System и Executive Information System ориентирована на руководителей подразделений, отделов и директоров предприятий. большое внимание в таких системах уделяется интуитивности и удобству интерфейса.

 

Преимущества

  • использовать такие системы легко, даже руководителям, не имеющим большого опыта в компьютерных операциях;
  • MIS и EIS осуществляют своевременную доставку сводной информации о компании;
  • информация предоставляется в наиболее понятной форме;
  • имеются фильтры для управления информацией;
  • есть условия для отслеживания информации.

Недостатки

  • имеется ограничение функций, в связи с чем нет возможности выполнять сложные вычисления;
  • при принятии решения о создании таких систем трудно оценить выгоды от ее внедрения;
  • руководитель может столкнуться с информационной перегрузкой;
  • системы могут быть медленными, большими по объему и трудно управляемыми;
  • бывает сложно сохранить текущие данные;
  • небольшие компании могут столкнуться с чрезмерными расходами на внедрение MIS, EIS.

 

Вообще MIS и EIS это шаги на пути к созданию СППР в современном виде.

Система поддержки принятия решений (СППР) (англ. Decision Support System, DSS) — компьютерная автоматизированная система, целью которой является помощь людям, принимающим решение в сложных условиях для полного и объективного анализа предметной области. Такие системы используются на верхнем уровне управления и предназначены для решения слабоструктурированных задач, результаты которых трудно спрогнозировать заранее(формирование стратегии развития компании, задачи эффективного применения ресурсов, задачи поиска источников финансирования и проч.). Т.е. тех задач которые ориентированы на реализацию

 

Для анализа и выработок предложений в СППР используются разные методы. Это могут быть: информационный поиск, интеллектуальный анализ данных, поиск знаний в базах данных, рассуждение на основе прецедентов, имитационное моделирование, эволюционные вычисления и генетические алгоритмы, нейронные сети, ситуационный анализ, когнитивное моделирование и др. Некоторые из этих методов были разработаны в рамках искусственного интеллекта. Вообще автоматизация принятия решения один из сложнейших процессов в создании ИС (Например, на остановке люди – разбросаны, автобус – подошел все скучились. Чем больше данных тем принятое решение будет эффективнее).