Лабораторная работа № 7. Численное решение дифференциальных уравнений в частных производных

 

Задание: Методом сеток решить уравнение теплопроводности - диффузии = при заданных начальных условиях U(x,0)=f(x) и граничных условиях U(0,t)= , U(0.6,t)= , где tÎ[0,0.01].

Решение выполнить при шаге по длине - h=0.1, а шаг по времени - t, выбрать самостоятельно. Построить график изменения температуры по длине для каждого шага по времени.

 

№ варианта f(x) F(x) Y(x)
Cos2x 1+2t 0.3624
x(x+1) 1-6t
1.3+lg(x+0.4) 0.8+t 1.3
Sin2x 2t 0.932
3x(2-x) t+2.52
1-lg (x+0.4) 1.4 t+1
Sin(0.55x+0.03) t+0.03 0.354
2x(1-x)+0.2 0.2 t+0.68
Sinx+0.08 0.08+2t 0.644t
Cos(2x+0.19) 0.932 0.1798
2x(x+0.2)+0.4 2t+0.4 1.36
lg(x+0.26)+1 0.415+t 0.9345
Sin(x+0.45) 0.435-2t 0.8674
0.3+x (x+4) 0.3 6t+0.9
(x+2)(x+1)+0.2 6t 0.84
x (0.3+0.2x) 6t+0.9
Sin (x+0.48) 0.4618 3t+0.882
Sin(x+0.547) 3t+0.52 0.9115
Cos(x+0.48) 6t+0.887 0.4713
lg(2.36-x) 3(0.124+t) 0.3075
xSinx 3t 0.3388
x(2x-1) 5t 0.12-t
(3x-1)x t+0.48
1+ln(x+1) t+1.47
1-Sinx t2+1 0.4354+t
1+Sin2x 1.3188+t
ln(x2+1.25) t+0.2231 0.4762
x2+2 6t+2 2.36
xSinx+0.45 0.45+t2 0.7888
3x+ln(x+1) t(t+1) 2.2700
xCosx+1 5t+1 0.4952-t
tgx+1.25 t3 –1.25 t+1.9341
0.275+ln(x+0.54) t - 0.3412 0.4060
ln(1.76+x2) t3-0.5653 0.7514
x3+Sinx 0 + t2 0.776
2Sin2x 0.345t 1.8641
xCosx+0.235 t+0.235 0.9888
x+Sin2x 5t t2+0.9188
ln3(x+0.156) 0.0211+Sint 0.0018
0.245+lg(x+1.5) 0.4211 0.5672+t
x2(x+1) 0.234t 0.576+t
Cos(x3+0.56) t+0.8473 0.7137
ln(x2+0.34)+1 -0.0788 0.6433+t3
Sinx2+0.09 5t+0.09 0.4423
2-ln(x+0.25) 3.3863+t 2.1625
0.245+x(x+3) 0.245 2.405 - t
tgx+ln(1+x) 1.1541+2t
x3+2x2+x+1 2t 3.416
x+2Cosx 2+0.9t 2.2507
ln(3x+6) 1.7918 2.0541+t2

 

 

Вопросы для самоподготовки

 

1. Классификация дифференциальных уравнений в частных производных.

2. Начальные условия. Типы граничных условий.

3. Конечно-разностные аппроксимации производных первого и второго порядка.

4. Построение разностных схем для уравнений с частными производными. Шаблоны.

5. Явная разностная схема для решения одномерного уравнения диффузии – теплопроводности. Понятие устойчивости вычислительной схемы.

6. Неявная разностная схема для решения одномерного уравнения диффузии – теплопроводности.

 

Лабораторная работа № 8.

Методы одномерной оптимизации

Задание:Найти положение точки экстремума и экстремальные значения целевой функции f(x) на интервале [a, b] методом золотого сечения. Длина конечного интервала неопределенности не должна превышать 0,0001.

 

Номер варианта Вид целевой функции f(x) a b Экстремум
Max
0,5 1,5 Min
Min  
Min
Max
Min
0,5 1,5 Max
Min
Min
Min
-1,4 -0,4 Min
Max
Min
-2,8 -1,8 Max
Max
Max
Min
2,5 3,5 Min
0,5 1,5 Min
Max
0,2 1,2 Max
Min
0,2 1,2 Min
Max
Min
4,8 5,8 Min
2,3 3,3 Min
0,2 1,2 Max
1,7 2,7 Min
Max
0,1 1,1 Max
0,3 1,3 Min
1,1 2,1 Min
-1,4 -0,4 Min
-1 Min
Min
Min
1,4 2,4 Max
4,6 5,6 Min
Min
Min
0,5 1,5 Min
Min
-0,4 0,6 Min
1,6 2,6 Max
Max
0,5 1,5 Min
-2,4 -1,4 Min
Min
Min

 

 

Вопросы для самоподготовки

 

1. Что такое оптимизация?

2. Что понимается под количественной оценкой оптимизируемого качества?

3. Какие типы задач оптимизации существуют?

4. В чем состоит безусловная задача оптимизации?

5. В чем состоит условная задача оптимизации?

6. В каком случае используется одномерная оптимизация?

7. В чем состоит основная задача одномерной оптимизации?

8. Дайте сравнительную характеристику методов одномерной оптимизации.

9. Метод сканирования.

10. Метод локализации.

11. Метод золотого сечения.

12. Метод поиска с использованием чисел Фибоначчи.