Архитектура информационно-аналитической системы
Информационно-аналитическая система ИАС – автоматизированная система, позволяющая экспертам быстро анализировать большие объемы данных, является одним из элементов ситуационных центров. Иногда в состав ИАС включают систему сбора данных.
Данные делятся на три вида – структурированные числовые данные (показатели), справочники и неструктурированные текстовые данные.
· Структурированные числовые данные. У Росстата существует методология, в которой у показателя есть «основание» и «величины», основание состоит из набора измерений.
· Нормативно-справочная информация (Справочники, см. также Классификатор, Фасетная классификация) включают в себя общероссийские классификаторы, ведомственные классификаторы и классификаторы организации.
· Неструктурированные текстовые данные – это, как правило, артефакты из документооборота.
В процессе разработки ИАС, системные аналитики создают модель предметной области (онтологию) для создания хранилища данных и прогнозирования. Модель формализуется в подсистеме метаданных. Метаданные – это любая информация, необходимая для анализа, проектирования, построения, внедрения и применения компьютерной системы.
В рамках Федеральной Целевой программы «Электронная Россия» планируется создание Единой межведомственной информационно-статистической системы.
Эффективное хранение информации достигается наличием в составе информационно-аналитической системы целого ряда источников данных. Обработка и объединение информации достигается применением инструментов извлечения, преобразования и загрузки данных. Анализ данных осуществляется при помощи современных инструментов делового анализа данных.
Задачами любой информационно-аналитической системы являются эффективное хранение, обработка и анализ данных.
Рассмотрим архитектуру информационно-аналитической системы (рис.).
Рис. Архитектура информационно–аналитической системы.
Приведенная архитектура демонстрирует длинный путь, который проходят данные, прежде чем попасть на стол аналитику.
Разнообразие источников данных и необходимость их использования в каждом конкретном случае объясняется потребностью по–разному хранить информацию в зависимости от стоящих перед организацией задач.
Данные в систему могут заноситься как вручную, так и автоматически.
Информационно-аналитическая система среднего и крупного предприятия или организации должна обеспечивать пользователям доступ к аналитической информации, защищенной от несанкционированного использования и открытой как через внутреннюю сеть организации, так и пользователям сети интранет и Интернет.
Таким образом, архитектура современной информационно-аналитической системы насчитывает следующие уровни:
1. Сбор и первичная обработка данных.
2. Извлечение, преобразование и загрузка данных.
3. Складирование данных: Хранилища данных включают в себя источники данных, ориентированные на хранение и анализ информации. Такие источники могут объединять информацию и позволяют анализировать ее в комплексе с применением современных программных инструментов делового анализа данных.
4. Представление данных в витринах данных: источники данных, называемые витринами данных, предназначенные для проведения целевого делового анализа. Витрины данных строятся на основе информации из хранилища данных, но могут также формироваться из данных, взятых непосредственно из транзакционных систем, когда хранилище данных в организации по каким–либо причинам не реализовано.
5. Анализ данных: современные программные средства, именуемые инструментами интеллектуального или делового анализа данных, или BI-инструменты. Они позволяют управленческому звену организации проводить всесторонний анализ информации, помогают успешно ориентироваться в больших объемах данных, анализировать информацию, делать на основе анализа объективные выводы и принимать обоснованные решения, строить прогнозы, сводя риски принятия неверных решений к допустимому минимуму.
6. Web-портал: В настоящее время российские компании, вслед за западными коллегами, все активнее начинают внедрять у себя различные Интернет-технологии.