Однофакторный дисперсионный анализ
Однофакторный дисперсионный анализ
| Описательные статистики | ||||||||
| Рівень матем. підгот.(залежна змінна) | ||||||||
| N | Среднее | Стд. отклонение | Стд. Ошибка | 95% доверительный интервал для среднего | Минимум | Максимум | ||
| Нижняя граница | Верхняя граница | |||||||
| 1,00 | 7,7143 | 3,40168 | 1,28571 | 4,5683 | 10,8603 | 2,00 | 12,00 | |
| 2,00 | 10,1429 | 2,11570 | ,79966 | 8,1862 | 12,0996 | 7,00 | 12,00 | |
| 3,00 | 11,8571 | 2,96808 | 1,12183 | 9,1121 | 14,6022 | 8,00 | 16,00 | |
| 4,00 | 11,1429 | 1,95180 | ,73771 | 9,3377 | 12,9480 | 9,00 | 14,00 | |
| Итого | 10,2143 | 2,98586 | ,56427 | 9,0565 | 11,3721 | 2,00 | 16,00 |
| Критерий однородности дисперсий | ||||
| Рівень матем. підгот.(залежна змінна) | ||||
| Статистика Ливиня | ст.св.1 | ст.св.2 | Знч. | |
| ,972 | ,422 |
| (Знч.=0,422 › 0,05 тож дисперсії є однорідними) Дисперсионный анализ | ||||||
| Рівень матем. підгот.(залежна змінна) | ||||||
| Сумма квадратов | ст.св. | Средний квадрат | F | Знч. | ||
| Между группами | 68,714 | 22,905 | 3,196 | ,042 | ||
| Внутри групп | 172,000 | 7,167 | ||||
| Итого | 240,714 |
Графики средних
рмапідготУ= Рівень матем. підгот.(залежна змінна)
фактор=зміна вікової групи
Отже, можна стверджувати, що є визначена тенденція зміни рівня математичної підготовки учнів при переході від однієї вікової групи до іншої (F=3,196;р=0,01). Графік середніх значень дозволяє інтерпретувати результати наступним чином:при переході з 8 по 10 клас рівень мат. Підготовки зростав, при переході в 11клас - дещо знизився.
8.
Однофакторный дисперсионный анализ
| Описательные статистики | ||||||||
| результат | ||||||||
| N | Среднее | Стд. отклонение | Стд. Ошибка | 95% доверительный интервал для среднего | Минимум | Максимум | ||
| Нижняя граница | Верхняя граница | |||||||
| 1,00 | 71,3000 | 5,94802 | 1,33002 | 68,5162 | 74,0838 | 60,00 | 83,00 | |
| 2,00 | 65,1500 | 5,56564 | 1,24451 | 62,5452 | 67,7548 | 53,00 | 78,00 | |
| 3,00 | 65,3500 | 6,14967 | 1,37511 | 62,4719 | 68,2281 | 57,00 | 81,00 | |
| Итого | 67,2667 | 6,46730 | ,83493 | 65,5960 | 68,9373 | 53,00 | 83,00 |
| Критерий однородности дисперсий | |||||||||
| результат | |||||||||
| Статистика Ливиня | ст.св.1 | ст.св.2 | Знч. | ||||||
| ,319 | ,728 | ||||||||
| (Знч.=0,728 › 0,05 тож дисперсії є однорідними) Дисперсионный анализ | |||||||||
| результат | |||||||||
| Сумма квадратов | ст.св. | Средний квадрат | F | Знч. | |||||
| Между группами | 488,433 | 244,217 | 7,033 | ,002 | |||||
| Внутри групп | 1979,300 | 34,725 | |||||||
| Итого | 2467,733 | ||||||||
Графики средних
Отже, можна стверджувати, що рівень активності впливає на результат розв’язання творчого завдання (F=7,033;р=0,01). Графік середніх значень дозволяє інтерпретувати результати наступним чином: найкращий результат розв’язання творчого завдання досліджувані показують у стані спокою, найнижчий результат - після релаксації і трішки кращий - після 25 хвилин фізичної активності.
7.
Однофакторный дисперсионный анализ
| Описательные статистики | ||||||||||||||||||
| запапмятовування | ||||||||||||||||||
| N | Среднее | Стд. отклонение | Стд. Ошибка | 95% доверительный интервал для среднего | Минимум | Максимум | ||||||||||||
| Нижняя граница | Верхняя граница | |||||||||||||||||
| 1,00 | 7,7000 | 1,76698 | ,55877 | 6,4360 | 8,9640 | 6,00 | 11,00 | |||||||||||
| 2,00 | 7,8000 | 1,13529 | ,35901 | 6,9879 | 8,6121 | 6,00 | 10,00 | |||||||||||
| 3,00 | 6,7000 | 1,41814 | ,44845 | 5,6855 | 7,7145 | 5,00 | 9,00 | |||||||||||
| Итого | 7,4000 | 1,49943 | ,27376 | 6,8401 | 7,9599 | 5,00 | 11,00 | |||||||||||
| Критерий однородности дисперсий | ||||||||||||||||||
| запапмятовування | ||||||||||||||||||
| Статистика Ливиня | ст.св.1 | ст.св.2 | Знч. | |||||||||||||||
| 1,365 | ,272 | |||||||||||||||||
| (Знч.=0,272 › 0,05 тож дисперсії є однорідними) Дисперсионный анализ | ||||||||||||||||||
| запапмятовування | ||||||||||||||||||
| Сумма квадратов | ст.св. | Средний квадрат | F | Знч. | ||||||||||||||
| Между группами | 7,400 | 3,700 | 1,728 | ,197 | ||||||||||||||
| Внутри групп | 57,800 | 2,141 | ||||||||||||||||
| Итого | 65,200 | |||||||||||||||||
Графики средних
Отже, відповідно до результатів даної вибірки мотивація не впливає на успішність запам’ятовування (F=1,728;р=0,05). Проте на графіку середніх значень прослідковуються певні тенденції: найвищий рівень запам’ятовування у групі,яку попереджували, що при відтворенні менше 7 слів вони будуть виконувати фізичні вправи; а найменший показник правильного відтворення слів у третьої групи, якій додаткові інструкції не давали.
4. Коефіцієнт кореляції Пірсона
| Корреляции | |||||
| короткотривпам | довготривпам | зорова | увага | ||
| короткотривпам | Корреляция Пирсона | ,422 | ,179 | ,639** | |
| Знч.(2-сторон) | ,064 | ,449 | ,002 | ||
| N | |||||
| довготривпам | Корреляция Пирсона | ,422 | ,443 | ,386 | |
| Знч.(2-сторон) | ,064 | ,051 | ,093 | ||
| N | |||||
| зорова | Корреляция Пирсона | ,179 | ,443 | -,110 | |
| Знч.(2-сторон) | ,449 | ,051 | ,643 | ||
| N | |||||
| увага | Корреляция Пирсона | ,639** | ,386 | -,110 | |
| Знч.(2-сторон) | ,002 | ,093 | ,643 | ||
| N | |||||
| **. Корреляция значима на уровне 0.01 (2-сторон.). |
Отже, можна стверджувати, що існує статистично значимий зв’язок середньої сили між показниками уваги та короткотривалої пам’яті (r=0,639, p=0,01). Також прослідковується помірний зв'язок між короткотривалою та довготривалою пам’яттю і слабкий зв'язок між показниками короткотривалої і зорової пам’яті , проте він не досягає рівня статистичної значимості.
3.
Однофакторный дисперсионный анализ
| Описательные статистики | ||||||||||||
| особтривожність | ||||||||||||
| N | Среднее | Стд. отклонение | Стд. Ошибка | 95% доверительный интервал для среднего | Минимум | Максимум | ||||||
| Нижняя граница | Верхняя граница | |||||||||||
| 1,00 | 39,3000 | 2,21359 | ,70000 | 37,7165 | 40,8835 | 35,00 | 42,00 | |||||
| 2,00 | 41,6000 | 2,06559 | ,65320 | 40,1224 | 43,0776 | 38,00 | 44,00 | |||||
| 3,00 | 42,4000 | 2,45855 | ,77746 | 40,6413 | 44,1587 | 38,00 | 46,00 | |||||
| 4,00 | 40,1000 | 2,84605 | ,90000 | 38,0641 | 42,1359 | 36,00 | 45,00 | |||||
| Итого | 40,8500 | 2,62679 | ,41533 | 40,0099 | 41,6901 | 35,00 | 46,00 | |||||
| Критерий однородности дисперсий | ||||||||||||
| особтривожність | ||||||||||||
| Статистика Ливиня | ст.св.1 | ст.св.2 | Знч. | |||||||||
| ,277 | ,842 | |||||||||||
(Знч.=0,842 › 0,05 тож дисперсії є однорідними)
| Дисперсионный анализ | |||||
| особтривожність | |||||
| Сумма квадратов | ст.св. | Средний квадрат | F | Знч. | |
| Между группами | 59,300 | 19,767 | 3,392 | ,028 | |
| Внутри групп | 209,800 | 5,828 | |||
| Итого | 269,100 |
Графики средних
Отже, можна стверджувати, що вікова динаміка особистісної тривожності підлітків є достовірною (F=3,392;р=0,01). Графік середніх значень дозволяє інтерпретувати результати наступним чином:від 13 років до 15 років рівень особистісної тривожності зростає, до 16 років – різко знижується.
2. Коефіцієнт кореляції Пірсона
| Корреляции | |||||
| обізнаність | класифікація | аналогія | узагальнення | ||
| обізнаність | Корреляция Пирсона | ,197 | ,421 | ,471* | |
| Знч.(2-сторон) | ,434 | ,082 | ,048 | ||
| N | |||||
| класифікація | Корреляция Пирсона | ,197 | ,146 | ,147 | |
| Знч.(2-сторон) | ,434 | ,562 | ,560 | ||
| N | |||||
| аналогія | Корреляция Пирсона | ,421 | ,146 | ,630** | |
| Знч.(2-сторон) | ,082 | ,562 | ,005 | ||
| N | |||||
| узагальнення | Корреляция Пирсона | ,471* | ,147 | ,630** | |
| Знч.(2-сторон) | ,048 | ,560 | ,005 | ||
| N | |||||
| *. Корреляция значима на уровне 0.05 (2-сторон.). | |||||
| **. Корреляция значима на уровне 0.01 (2-сторон.). |
Отже, можна стверджувати, що існує статистично значимий зв’язок середньої сили лише між показниками аналогії та узагальнення (r=0,63, p=0,01). Решта результатів не досягає рівня статистичної значимості.
6. Однофакторный дисперсионный анализ
| Описательные статистики | ||||||||
| екстрінтрнейр | ||||||||
| N | Среднее | Стд. отклонение | Стд. Ошибка | 95% доверительный интервал для среднего | Минимум | Максимум | ||
| Нижняя граница | Верхняя граница | |||||||
| 1,00 | 13,0500 | 3,76235 | ,84129 | 11,2892 | 14,8108 | 6,00 | 21,00 | |
| 2,00 | 14,6000 | 3,99210 | ,89266 | 12,7316 | 16,4684 | 8,00 | 22,00 | |
| 3,00 | 14,1500 | 4,49883 | 1,00597 | 12,0445 | 16,2555 | 7,00 | 23,00 | |
| 4,00 | 14,1500 | 3,66024 | ,81845 | 12,4370 | 15,8630 | 8,00 | 23,00 | |
| Итого | 13,9875 | 3,95703 | ,44241 | 13,1069 | 14,8681 | 6,00 | 23,00 |
| Критерий однородности дисперсий | |||
| екстрінтрнейр | |||
| Статистика Ливиня | ст.св.1 | ст.св.2 | Знч. |
| ,640 | ,591 |
| (Знч.=0,591 › 0,05 тож дисперсії є однорідними) Дисперсионный анализ | |||||
| Екстрінтрнейр | |||||
| Сумма квадратов | ст.св. | Средний квадрат | F | Знч. | |
| Между группами | 26,137 | 8,712 | ,547 | ,652 | |
| Внутри групп | 1210,850 | 15,932 | |||
| Итого | 1236,988 |
Графики средних
Отже, можна стверджувати, що вікова динаміка показників екстра-інтроверсії та нейротизму – емоційної стабільності не є достовірною (F=0,547;р=0,05). Графік середніх значень дозволяє інтерпретувати результати наступним чином: із 7 по 8 клас рівень екстра-інтроверсії та нейротизму – емоційної стабільності досліджуваних зростає, а з 8 по 10 клас - знижується.