Yes, we would increase the chance of getting an abnormal result if we made 10 tests instead of just one
Да, мы увеличим шансы получения нормального результата, если проведем 10 тестов вместо одного.
-if the SD is 6 and n=64 then what is the SEM
Тут все и так понятно
- 0.75. The SEM = SD/√n
-What does a Mann-Whitney U statistic depend upon
От чего зависит такая статистика?
The Mann–Whitney U statistic depends upon ranking the data
Эта статистика зависит от ранжирования данных
-Rank the following data: 0.15, 0.33, 0.05, 0.8 and 0.2
Ранжируйте следующие данные.
And 0.8
-Is the X^2 test a parametric test
Является ли X^2 параметрическим тестом?
No, the χ2 test is a non-parametric test
Нет, тест χ2 это непараметрический тест
-What is the application of non-parametrical tests
Какое применение нашли непараметрические тесты?
Non-parametric tests are used when no assumptions can be made about the population distribution of the data.
Непараметрические тесты используются, когда не возможно сделать предположение о распределении данных
-What is the convolution integral
Что такое интеграл свертки?
The convolution integral gives the output of a system in terms of the input and the characteristic response of the system to a unit impulse
Интеграла свертки дает на выходе системы с точки зрения ввода и характерный отклик системы на единичный импульс
-What do you get if you multiply the Fourier transform of a signal by the frequency response of a system
Что вы получите, если умножите сигнал преобразования Фурье на частотную характеристику?
If you multiply the FT of a signal by the frequency response of a system then you get the FT of the
Output from the system.
вы получите Выход из системы
2.Длинные вопросы.
-На рисунке 13.25 показана функция автокорреляции ЭКГ, изображенном на рисунке 13.24.
Частота сердечных сокращений
составляет около 60 ударов в минуту. Объясните, каким образом эта функция была рассчитана.
Что может быть выведено путем сравнения амплитуды функции в нулевой момент времени с этим на время задержки
1 с? Какова вероятная причина снижения амплитуды второго пика?
Введите текст или адрес веб-сайта либо переведите документ.
Какую функцию может привести, если рассчитать преобразование Фурье автокорреляционной функции?
См. раздел 13.3.6. Уменьшение амплитуды второго пика, почти наверняка, вызвано изменениями в R-R интервал на ЭКГ. У вполне регулярного сердечного ритма будет пик равных по амплитуде пику в нулевой момент времени. Но частота сердечных сокращений, конечно, не вполне регулярна.
-Приведены некоторые данные клинических испытаний. В таблице 13.4 приведены результаты измерения
высот 412 пациентов. В таблицу были помещены высоты и значения средней точки интервала.
Рассчитать среднее, медиану и режим распределения. Какой вывод можно сделать о симметрии распределения? Почему три расчетных параметров не одинаковы? Какую дополнительную информацию вы будете требовать от поставщика данных?
Распределение неравномерно. Когда построено одно, может появиться второе распределение. Вы должны обратиться за информацией о поле пациента и любой другой информацией, которая может объяснить наличие двух популяций.
-Измерения проводятся на группе испытуемых в течение сна. Установлено, что вероятность измерения частоты сердечных сокращений менее 50 ударов в минуту составляет 0,03. В то же время используется пульсоксиметр для измерения
насыщение крови кислородом и рО2. Установлено, что вероятность измерения значения рО2 ниже 83% составляет 0,04. Если два измерения статистически независимы, то какой должна быть вероятность обнаружения и низкой частоты пульса и низкое насыщение кислородом в то же время?
Если найти вероятность и низкой частоты пульса, и низкое насыщение кислородом в одно и то же время, чтобы была равной 0,025, то какой вывод можно сделать?
Суммарная вероятность в случае, если будет два независимых измерения = 0.0012.
Если вероятность = 0,025, то вывод будет, что измерения частоты сердечных сокращений и насыщения кислородом не являются статистически независимыми. Это не было бы удивительное открытие, так как два измерения имеют физиологическую связь.
-Развивается новый метод обнаружения предраковых изменений в нижней части пищевода и берется индекс, полученный из измерений, выполненных на ткани в естественных условиях. В клиническом исследовании биопсии берется так
что истинное состояние тканей может быть определено гистологией.
Результаты для нормальных, так и предраковых ткани представлены на рисунке 13.26 и таблице 13.5.
Рассчитать, чувствительность и специфичность нового метода как метода выявления предраковых изменения тканей. Обратите внимание на любые предположения, которые вы делаете.
Предположим, что мы ставим разделение между нормалей и ненормалей на значение индекса 6.5. Количество ложных негативов в злокачественной группе 14 из 52. Доля ложных негативов является 0,269 и, следовательно, чувствительность 0,731.
Количество ложных срабатываний в нормальной группе составляет 22 из общего числа 195. Доля ложных срабатываний 0,112 и, следовательно, специфичность 0,888.
Мы могли бы поставить разделение между нормалями и ненормалями в любой момент, который захотим, и это изменит значения чувствительности и специфичности. Разделение может быть выбрано, чтобы задать конкретную вероятность ложных
негативов или позитивов. В данном случае желательно свести к минимуму число ложных
негативы в злокачественной группе.
-Сигнал ЭКГ , приведенный на рисунке 13,24, проходит через фильтр низких частот первого порядка с постоянной времени 16 мс. Совместите передаточную функцию фильтра с заданным спектром ЭКГ, чтобы получить
амплитуду спектра после того, как сигнал пройдет низкочастотный фильтр.
Передаточная функцию фильтра нижних частот построена, сопротивления R и емкости С задается:
-j/ωC
(R - J / Пс)
.
Величина этого может быть принята:
1
(1 + R2ω2C2) 1/2.
Это может быть использовано для определения эффекта фильтра на частотах приведены на рисунке 13.24. Постоянная времени CR 16 мс даст 3 дБ затухания при 10 Гц.