Генеральная и выборочная совокупности. Первым шагом в построении любой модели отбора или выборки, включая вероятностную, является определение генеральной совокупности

Первым шагом в построении любой модели отбора или выборки, включая вероятностную, является определение генеральной совокупности. Решение этой задачи далеко не всегда бывает очевидным. Прежде всего, генеральная совокупность, т.е. множество интересующих социолога объектов исследования, может быть задана лишь на основе каких-то содержательных представлений.

 

Генеральная совокупность – это совокупность, из которой избираются варианты для совместного изучения (всё население). Но очень большие социальные группы редко выступают генеральной совокупность. В большинстве эмпирических исследований социолога интересует частная проблема - например, рост числа разводов среди молодых семей в крупных городах. Это конкретная тема, интересующая социолога в данный период времени. Соответственно все люди, участвующие в этом процессе будут называться группой интереса. Они и будут составлять исходную генеральную совокупность, из которой будет строиться выборка. Если исследователь намеревается взглянуть на Афганскую войну глазами ее участников, в генеральную совокупность войдут все воины-афганцы, но опрашивать придется небольшую часть – выборку. Переписные листы, Списки избирателей, Домовые книги, Карточки паспортных столов милиции, картотеки, нехозяйственные книги сельсовета. Все эти готовые основы выборки обладают определёнными преимуществами и недостатками.

 

Генеральные совокупности могут быть узкими и специфичными.

 

Идеальная генеральная совокупность, задаваемая теоретическим описанием предмета исследования, почти никогда не будет полностью совпадать с реальной совокупностью, ибо последняя подтверждена постоянным колебаниям.

Пример: люди умирают, рождаются, уезжают в командировки, прячутся от армии и т.п. Поэтому столь важно при описании исследования указывать место и время проведения.

Выборка осуществляется из реальной популяции, переход от которой к идеальной совокупности обеспечивается не только правилами статистического вывода, но и некоторой долей теоретического воображения.

 

Если реальная выборка представляет интересующую нас совокупность с приемлемой степенью точности, то она является репрезентативной, т.е. представительной. В противоположном случае можно говорить о наличии существенной выборочной ошибки. Более строго выборочную ошибку определяют как расхождение между оценкой некоторого показателя, получаемого на основании исследования выборки и истинным значением этого показателя в генеральной совокупности.

Как сделать? Найти показатель, который точно отражает генеральную совокупность и сравнить с тем, что мы имеет в генеральной выборке.

Существуют точные методы для учета и оценки случайной выборочной ошибки. Случайная ошибка не связана со систематическими колебаниями, изучаемой переменной в равных выборках.

 

19.Источники данных для построения генеральных совокупностей. Основания выбора генеральной совокупности.

Первым шагом в построении любой модели отбора, включая вероятностную, является определение генеральной совокупности. Решение этой задачи далеко не всегда бывает очевидным. Прежде всего, генеральная совокупность, т. е. множество интересующих социолога объектов исследования, может быть задана и описана лишь на основе каких-то содержательных представлений. Если, например, нас интересуют политические пристрастия избирателей, естествен­но включить в генеральную совокупность лишь тех, кто уже достиг 18-летнего возраста. Изучение факторов, влияющих на формирование семейного бюд­жета горожан, потребует иного определения генеральной совокупности: ин­тересующая исследователя популяция в данном случае будет состоять из городских семей.

Полезно также помнить о том, что идеальная генеральная совокупность, зада­ваемая теоретическим описанием предмета исследования, почти никогда не будет полностью совпадать с реальной совокупностью.Реальная генеральная сово­купность подвержена постоянным колебаниям: «взрослое население города Воронежа на 00 час 15 ноября 1996 года” будет отличаться от “взрослого насе­ления города Воронежа на 00 час 16 ноября 1996 года». Некоторые люди за день уедут из города, попадут в больницу, некоторые — вернутся домой из ко­мандировки и т. п. Поэтому столь важно при описании изучавшейся в исследо­вании генеральной совокупности указывать время и место проведения иссле­дования. Следует также помнить, что идеальная генеральная совокупность — это теоретическая абстракция, более или менее совпадающая с реальной сово­купностью. Выборка осуществляется из реальной популяции, переход от кото­рой к идеальной совокупности обеспечивается не только правилами статисти­ческого вывода, но и некоторой долей теоретического воображения.

 

20.Основа выборки. Необходимые документы, место их нахождения

При обследовании, изучении небольших групп, первичных коллективов достаточно воспользоваться членскими списками личного состава. Эти списки обозримы, достаточно доступны и невелики для исследования.

Для количественного исследования используется генеральная совокупность. В широкомасштабных исследованиях применяют другие основы. Основа выборки - это документы, где люди тем или иным способом зафиксированы.

Переписные листы, списки избирателей, карточки паспортных столов милиции, а также картотеки (в ЖЭК), нехозяйственные книги сельских советов, сформировавшиеся официальные основы выборки обладают многими преимуществами, но и рядом недостатков.

 

Социолог обычно оценивает эти основы (списки) по двум параметрам.

1 параметр: списки пригодные для составления основы выборки могут храниться либо централизовано, либо децентрализовано в различных территориальных органах власти и статистических учреждениях.

Пример: в 90-е годы невозможно было опереться ни на какие данные, чтобы понять, что представляет из себя учительство. Тогда исследование свелось к описание генеральной совокупности.

 

Если основы выборки хранятся в нескольких учреждениях, более полный список исследователь составляет сам.

Однако на пути сбора информации для выборки могут быть проблемы (напр., материальные выплаты)

 

В качестве основы выборки списки обладают разной степенью точности. Точность списков зависит от его полноты и частоты его обновления. Эти качества - полнота и частота- редко встречаются одновременно. Как правило, наиболее полные документы обновляются реже, чем другие.

Качество основы выборки оценивают уже на стадии планирования исследования, т.е. на основании опыта коллег социологи стараются избежать определенных ловушек.

 

Описанные выше трудности составления валидной, т.е. соответствующей объекту исследования выборки, носят и статистический, и экономический характер. Довольно часто исследователь сталкивается с ситуацией, когда реализация классической схемы выборки связана с такими временными и финансовыми затратами, что ее применение становится невозможным. Наиболее разумным выходом здесь является использование других «компромиссных» процедур случайного отбора. Таким образом, никто не отрицает, что формирование выборки в ряде случаев является очень сложной процедурой из-за отсутствия необходимых основ выборки.

 

21.Простая случайная выборка - принцип построения и процедура.

Наилучшей моделью отбора является вероятностная или случайная выборка, в которой строго соблюдается принцип равенства шансов попадания в выборку и для всех единиц изучаемой совокупности и для любых последовательностей таких единиц. Далее термины «случайная и вероятностная выборки» будут использоваться как взаимозаменяемые и идентичные. Выборочная процедура обеспечивает обоснованность и « законность» выводов о генеральной совокупности, сделанных на основании небольшой выборки.

 

Процедура построения простой случайной выборки включает следующие шаги:

1. Нужно получить полный список членов генеральной совокупности и прономеровать этот список. Такой список называется основой выборки.

2. Следует определить предполагаемый объем выборки, т.е. ожидаемое число опрашиваемых.

3. Нужно извлечь из таблицы случайных чисел столько чисел, сколько потребуется выборочных единиц.

4. Нужно выбрать из списка основы тех респондентов, номера которых соответствуют номерам выборочных чисел. От начала номеров в таблице задается произвольная цифра, выбранная случайно.

 

Простая случайная выборка - это не только наглядное воплощение идеи случайного отбора, но и своего рода эталон, с которым сравниваются все другие вероятностные процедуры.

Простую случайную выборку не следует рассматривать как самую примитивную форму вероятностного отбора, напротив, более сложные модели случайных выборок используют в тех случаях, когда простую нельзя применить из-за практических или финансовых ограничений. Самые очевидные ограничения для использования простой выборки возникают в случае большого объема генеральной совокупности.