Анализ деят-ти ЛУ. Поликлиника
1. Годовой стат.отчет для: а) планирования
б) совершенств администр-контр функций
в) изуч эф-ти леч-Ds методов исп врачами
г) своевременное внедрение технологий
д) обобщение опыта работы
2. Система показателей: а) Обесп-ть насел-я амбулаторно-поликлинической помощью
- число врачебных должностей занятых этим видом помощи на 10.000 населения (N- 9,315 на 10.000)
- число посещений поликлиники на 1 жителя в год (12 на 1 жителя)
б) Нагрузка мед персонала
- число посещений на 1 час работы
в) Материально-технич и клинико-Ds оснащенность
г) Орг и кач-во мед помощи, ее эфф-сть
Качество помощи: - сменяемость врачей
- активность врача; - уровни заб-сти, летальности и смертности.
Принцип участковости: число посещ жителей данного уч-ка/ общее число посещ.
Качество Ds: -частота совпадений Ds в поликлинике с Дз в стационаре
Профил деят-ть: -сниж заб-сти, -сниж длит нетрудосп, -сн инв-ции и летальн среди ДГ
Анализ деят-ти ЛУ. Стационар.
Показатели: 1) Обеспечение населения стционарной помощью
2) нагрузка мед персонала
3) матер-технич оснащеннось
4) использов коечного фонда
5) качество стац медиц помощью
1. Обесп насел-я: госпитал.б-ные/ ко всему насел (на 1000 или 10.000 насел)
2. Нагрузка мед персоеала: число коек/ на должность врача
3. Исп коечного фонда: число дней занятости коек/ год (этот показатель сравнивается с запланиров в %)
+ средняя длит-сть пребыв-я в стац-ре
+ оборот коики
4. Эфф-сть: - летальность
- частота расхождений клинич и патологоанатомич Ds
- частота осложнений
- срок госпитализации б-ных, требующего экстренного вмешательства
5. Показатель летальности: число умерших/ число выбывших
Показатели утраты трудоспособности:
Число случаев нетруд-ти = число случаев х 100/ число рабочих (ЧР)
Число дней нетруд-ти=ЧДН х 100/ ЧР
Среднее число дней на утрату труд-ти = число дней х 100/ число случаев
Методы планирования:
Потребн-ть насел-я в амб-поликл облужив:
П(число посещ)=А(обращаемость на 1000) х Кn(повторн обращ)+(диспанс посещ-х) +Пр(посещ по проф обслуживанию)
Потребн-ть в стационарн помощи:
К(на 1000)=А(обращ на 1000) х Р(% госпитализ) х R(средн продолж пребыв на койке)/ Д(среднегодов занятость на койке)
Ф-ия врачебн должности(Ф)=Б(нагрузка на врача за 1 час в поликл) х С(число часов работы в поликл и на домураздельно) х Г(число рабочих дней в году)
Потребн во врачебн должн-х=норма посещ на 1 жителя в год х числ насел-я/ ф
Занятость койки=общее число койко-дней/ среднегодовое число коек
Средняя длит пребыв б-ного на койке(СДПБК)=общее число дней провед б-ми на койке/число выбывших б-ных
Оборот= средн занятость в году/ СДПБК
ВОЗ.
Издавна была потребность в объединении врачей разных стран.
2 мая 1945г. в Сан-Франциско в рамках ООН присутств. 3 врача которые сидели в кафе:
- Карл Эванг (Норвегия); - Сцземинг (Китай);
- Херардо де Пауло Соуза (Бразилия)
ген.дир.- Гру Харлем Брундланд(ж) – 1998г.
Структура ВОЗ:
Штаб ВОЗ расположен в женеве
Высший орган – всемирная ассамблея (ВАЗ)
Каждая страна выделяет своего делегата
Постоянный орган – исполком в состав которого входят 2 представителя 24 стран
ВАЗ выбирает лидера – ген.директора ВОЗ
Существ. 6 регионарных бюро по странам света:
- РБ стран Европы(51 стран)-штаб в Копенгаген
Первый камень здания ВОЗ -Курашов-МЗ СССР
- РБ стран восточного средиземноморья-штаб ?
- РБ стран Африки штаб-квартира - Бразоли
- РБ стран Америки штаб - Вашингтон
- РБ западн. Части Тихого океана штаб - Манила
- РБ юго-восточной Азии штаб – НьюДели
Деятельность ВОЗ:
I. Проведение международных мероприятий которые охватывают все страны и интересы.
II. Оказание помощи
Функции ВОЗ были приняты на 23 ВАЗ:
1. Анализ и обобщение данных о состоянии здоровья
2. Изучение методов планирования и организации функций различных служб ЗО
3. Разработка м/народных соглашений, конвенций и правил
4. Выработка рекомендаций на установл. стандартов, нормативов
5. Координация научных исследований
6. МКБ
7. Определение рациональных и эффективных путей по оказанию мед.помощи.
Здоровье. Объщественное здоровье. Показатели.
Здоровье – состояние полного психического, физич. и соц.благополучия. Критерии здоровья:
1. Состояние (на данный момент)
2. Мера жизнедеятельности
3. Как процесс
4.Как совокупность показателей
5.Как св-ва присущ. отд.чел. -категории, качества
Обществ. здоровье – более сложная философская категория (сан.состояние населения).
- потенциал здоровья – мера кол-ва и кач-ва здоровья людей, накопленного обществом
- индекс здоровья – соотнош здорового и нездорового образа жизни
Состояние здоровья населения:
1. Медико-демографические показатели
А. Естественного движения (смертность, продолжит.жизни, плодовитость, брачность)
В. Показатели движения населения (миграция)
2. Показатели заболев. и распростр. б-ней
3. Показатели инвалидности и инвалидизации
4. Показатели физич. развития населения
Статистика – обществ. наука изуч. количеств. сторону явлений в непрерывной связи с их качеств. особеностями. Этапы стат.исследования:
I. План и программа стат.исследов:
1. Определить цель и задачи стат.иссл.
2. Выбрать объект иссл.
3. Выбор единицы наблюдения. Отдельн.элемент
4. Определить программу иссл. Программы: - готовые (обычные, примен.МЗ для всех субъектов, отчетно-учетные формы)
- специальн (для конкр.вопроса ставится прога)
II. Статистич.наблюдение или сбор материала
По способу наблюдения:
- непосредственный; - анамнестический
- отчетное наблюдение; - анкетирование
По способу регистрации:
- карточный; - магнитный; - списочный
По времени: -единовременный (на какой-то день)
- текущие (за момент времени)
По объему: - сплошное наблюдение (100%)
- несплошной метод:
а) метод основного массива (>50%)
б) анкетный (20-30%)
в) монографический (1-2%)
г) выборочный (5-15%): - случайная
- механическая (каждый какой-то)
- типологическая
Мед.статистика – учение о статистич.методе примен-х в условиях медицины и ЗО, а так же сумма сведений о состоян. здоровья насел. и ЗО
Предмет изучения:
- здоровье, ч/з показатель забол-сти, демографич
- сама система ЗО
Задачи:
1. Санитарная диагностика (систематическое изучение уровня здоровья населения)
2. Сан.этиология (взаим. м/у факторами усл. и зд.
3. Вскрытие тенденций и закономерностей (в динамике)
4. Изучение показат. деят-сти учреждений ЗО
5. Подготовка данных для планирования и финансирования учреждений.
Абсолютные и относительные величины.
Абс- именованые числа хар-щие вел-ну, размер, примен. если необх. показать границы явлений.
Относит- основн хар-ка изучаемой совокуп-сти по качественным признакам для сравнения одной совокупности с другой. Виды:
1) интенсивн показатель - частота, распростр-ть
+ сравнение ряда совокупностей частота
+ изменение в частоте явлений явлений в
абс.числен.изуч.явлений Х 100 одной среде
абс.численность среды
2) экстенсивн. – указыв. на долю части в целом
часть явления Х 100
явление в целом
3) Показатель соотношения – отношение м/у двумя самостоят. совокупностями
4) Показатель наглядности – указывает во сколько % произошло изменение указанных величин
Вариационные ряды – ряд числовых измерений определ-ного признака отлич-ся друг от друга по своей вел-не, располож-х в определ-м порядке.
Состоит из: - вариант(v), - частот(р), - общее число наблюдений(n)
Этапы построения сгруппированного ряда:
1. Определение кол-ва групп
2. Определение интервала м/у группами
3. Определение начала, середины и конца
4. Распределение данных по группам
5. Графическое изображение
Величина интервала:
i = Vmax – Vmin
N число групп
Середина -от серед предыдущ группы отнимаем i
Серед группы должн делиться на вел-ну интерва
Начало группы i – 1 к середине
вычитаем её из середины – конец группы
Х:У = 4:3
Средние величины – число выражающее общую меру исследуемого признака в совокупности. Производная из вариационного ряда
Мода – соотв-ет вел-не признака, кт чаще других встречается в данной совокупности варианта, кт соотв-ет наибольшее кол-во частот.
Медиана – признак занимающий срединное положение в вариационном ряду (средина ряда)
Четное число – суммир. рядом стоящие значения
Нечетное – n+1/2
Срене-арифметич. вел-на: -средеарифм.способы:
Простая – варианта встречается 1 раз М=V/n
Взвешенная – р>=1 M =Vp/n
- способ моментов M=A+dp/n, d=V-M – отклонение каждого варианта от условн. средней
Среднеарифметическая одним числом обобщает то, что свойственно всем её вариантам и имеет ту-же размерность, что и каждый из вариантов.
Св-ва:
1) Занимает срединное положение в симметричн. ряду.
2) Явл-ся обощающей вел-ной за ней не видны случайные колебания.
3) Сумма отклонений всех вариантов от средней равна Д d=V-M M=V/n
Динамические ряды – ряд из однородных вел-н хар-щее изменение какого-либо явления за определ-ный отрезок времени. Числа ДР -уровни ряда. Типы рядов: - простые (из абс.вел-н)
- сложные(из относит. вел-н)
типы рядов: - моментный (на определеную дату)
- интервальный (за опред-ный момент времени)
Можно разделить и укрупнить интервалы.
Выравнивание уровня ДР (некоторые уровни в ДР могут значительно колебаться и не дают проследить закономерность).
- укрупнение интервала – суммирование данных за ряд смежных периодов
- сглаживание групповой – суммируются смежные уровни соседних периодов и делят на число сложенных
- сглаживание скользящей средней – каждый уровень замещают средней величиной для него и соседних двух с ним.
Анализ Динамических рядов
- лучше оценивать график
Показатели:
- абсолютный прирост – разность уровней данного года и предыдущего
- темп прироста - % отношение абс. прироста % к предыдущему уровню
- темп роста - % отношение последнего уровня к предыдущему
- абс. значение одного % прироста
Оценка достоверности результатов иссл.
Достоверность стат. показателей – степень их соотв-ия отображаемой действительности
- с какой вероятностью можно перенести результаты, полученные на выборочной совокупности, на всю генеральную сов-сть
1. Ошибки репрезентативности
2. Доверительные границы относит. вел-н
3. Достоверность разности относит. вел-н
4. Дост-ть различия срав-мых групп по критерию
Определеие достоверности разности отн.вел-н (по критерию t)
- по разности параметров оценивают отн. вел-ны, полученные для разных больных и здоровых
t = p1-p2/m12+m22 , где р1р2 – параметры полученные при выборочном исследовании, m1m2 – их средние ошибки, t - критерий точности
по критерию соотв-вия х2 (эффект вакцинации)
х2=(ф-ф1)2/ф1 , где ф – фактические данные
ф1 – ожидаемые данные
Определение доверительных границ М и Р – определяются для относит.вел-ны два крайних значения – эти пределы называют доверительными границами – это границы относит.вел-ны выход за пределы ктх имеет незначительную вероятность
Рген=Рвыб+-tmp
t=1 – 68%, t=2 – 95,5%, t=3 – 99,7%
t – доверительный критерий устанавливается при планировании исследований (коэф. Стьюдента).
В медицине например – определение ДГ среднего уровня пепсина у б-ных гипертиреозом с 95% вероятностью безошибочного прогноза
Ошибка средней арифметич. и отн.показателей (ошибка репрезентативности)
- возникает, если по частям хар-ся явл-е в целом
- показывают на сколько результаты, полученные при выборочном наблюдении, отличаются от результатов при иссл. генеральной совокупности.