Г) если каждая единица совокупности имеет различные неповторяющиеся значения признака
10. Формула расчета средней арифметической взвешенной применяется:
а) если имеются несгруппированные индивидуальные значения признака;
б) если имеются сгруппированные значения признака;
в) если значения признака повторяются;
г) если каждая единица совокупности имеет различные неповторяющиеся значения признака.
11. Если средняя вычисляется не по индивидуальным численным значениям признака, а по средним отдельных частей совокупности, то такая средняя называется:
а) групповой средней;
б) совокупной средней;
в) средней из средних;
г) частной средней.
12. При расчете средней арифметической для интервальных рядов в качестве значений признака в группах принимают:
а) нижнюю границу интервала;
б) середину интервала (полусумму нижней и верхней границ интервала);
в) верхнюю границу интервала;
г) разницу между верхней и нижней границами интервала.
13. При изучении динамики преступности, судимости, других правовых и юридически значимых явлений в правовой статистике применяется следующий вид средних величин:
а) средняя арифметическая;
б) средняя геометрическая;
в) средняя динамическая;
г) медиана.
14. Какая из формул подходит для расчета среднегодового темпа роста общего числа гражданских исков:
15. Применение средней геометрической для расчета среднегодовых темпов роста правовых и юридически значимых явлений имеет смысл, если:
а) на протяжении всего исследуемого периода происходит непрерывный рост признаков изучаемого явления;
б) на протяжении всего исследуемого периода происходит непрерывное снижение признаков изучаемого явления;
в) на протяжении всего исследуемого периода уровень изучаемого явления остается неизменным;
Г) на протяжении исследуемого периода наблюдался скачкообразный характер развития явления.
16. Укажите, какой вид средних величин применяется в правовой статистике при изучении структуры распределения значений признака явлений, имеющих юридическую значимость:
а) степенные средние;
б) структурные средние;
в) удельные средние;
г) средние распределения
17. Укажите, как называется вариант, встречающийся с наибольшей вероятностью в совокупности или вариационном ряду:
а) средняя арифметическая;
б) константа;
в) мода;
г) медиана.
18. Укажите, как называется серединный вариант ранжированного (упорядоченного) ряда:
а) средняя арифметическая;
б) константа;
в) мода;
Г) медиана.
19. Формула, используемая для нахождения моды в модальном интервале, применяется только для вариационных рядов:
а) с равными интервалами;
б) с неравными интервалами;
в) с возрастающими интервалами;
г) с убывающими интервалами.
20. Для характеристики однородности совокупности правовых явлений и типичности их средней в правовой статистике применяются:
а) относительные показатели структуры;
б) структурные средние;
в) степенные средние;
г) показатели вариации.
21. Показатель, который рассчитывается как разность между максимальным и минимальным значениями признака, – это:
а) интервал вариации;
б) размах вариации;
в) диапазон вариации;
г) шаг вариации.
22. Отклонение вариантов от их средней арифметической при расчете среднего линейного отклонения всегда берется:
а) в квадрате;
б) в процентах;
в) в абсолютном виде;
Г) по модулю.
23. Показатель, представляющий собой сумму взвешенных по частоте отклонений отдельных значений признака от их средней арифметической, называется:
а) среднее линейное отклонение;
б) среднее квадратическое отклонение;
в) среднее арифметическое отклонение;
г) среднее взвешенное отклонение.
24. Укажите, в каких единицах измерения выражается среднее квадратическое отклонение:
а) в процентах;
б) в коэффициентах;
в) в тех же единицах, что и значение признака;
г) в долях единицы.
25. Продолжите фразу: «Чем меньше значение дисперсии признака, … :
а) тем однороднее совокупность и типичнее характеризующая ее средняя величина;
б) тем больше значение среднего квадратического отклонения;
в) тем меньше значение средней величины, характеризующей совокупность;
г) тем больше размах вариации признака.
26. Среднее квадратическое отклонение характеризует:
а) квадрат отклонений отдельных значений признака от их средней величины;
б) среднее отклонение значений признака от квадрата их средней величины;
в) среднее отклонение квадратов отдельных значений признака от квадрата их средней;