Составим экономико-математическую модель задачи

Обозначим— объемы продуктов (кг) в рационе. Тогда необходимо определить вектор , удовлетворяющий следующим условиям:

(2.6.1)

и обеспечивающий минимум целевой функции:

(2.6.2).

Решение.Приведем систему ограничений (6.1) к системе неравенств смысла « », умножив обе части неравенств на (—1).

.

Переходим к системе уравнений:

За базис выбираем систему векторов ,так как эти векторы единичные и линейно независимые. Соответствующие единичным векторам переменные являются базисными. Полагая, что свободные переменные = = =0, получим первый опорный план, который заносим в симплексную таблицу 2.6.2.

=(0, 0, 0, -60, -50, -12), F( )=0.

План I в симплексной таблице является псевдопланом, поэтому определяем ведущие строку и столбец. Среди отрицательных значений базисных переменных выбираем наибольшее по абсолютной величине значение: |-60|>|-50|, |-12|. Следовательно, строка 1 симплексной таблицы является ведущей, а переменную следует вывести из базиса. В строку заносим следующие величины:

; ; .

Минимальное значение 9 соответствует 3-му столбцу, т.е. переменную необходимо ввести в базис. На пересечении ведущих строки и столбца находится разрешающий элемент (РЭ), равный —4.

Далее выполняем преобразование симплексной таблицы методом Жордана — Гаусса и заполняем план II.

Третий опорный план является оптимальным, так как в индексной строке все коэффициенты 0, то условие оптимальности выполняется, а все значения базисных переменных — положительные числа:

=(0; 8; 9; 0; 0; 47), F( )=186.

Таблица 2.6.2

План	Базисная переменная	Значения базисной переменной
I		-60	-1	-3	-4
	-50	-2	-4	-2
	-12	-1	-4	-3
			-9	-12	-10
		-			2.5	-	-	-
II			0.25	0.75		-0.25
	-20	-1.5	-2.5		-0.5
		-0.25	-1.75		-0.75
			-6.5	-4.5		-2.5
		-	13/3	1.8	-		-	-
III			-0.7			-0.4	0.3
		0.6			0.2	-0.4
		0.8			-0.4	-0.7
			-3.8			-1.6	-1.8

Пример 2.Содержание и постановка задачи анализа коммерческой деятельности предприятия изложены в п. 2.2.1, затем в разделе п. 2.4.1 (пример 2) проведено решение геометрическим методом, а теперь решим ее двойственным симплексным методом,

поскольку ограничения в модели задачи представлены в двух вариантах: и .

Решение.Приведем систему ограничений задачи к системе неравенств вида :

.

Затем переходим к системе уравнений введением дополнительных переменных:

.

Полагая, что свободные переменные , получим первый опорный план, который запишем в симплексную таблицу 2.6.3, причем

=(0; 0; 3; 4; 1,5; 2; -0,25; -0,5).

Поскольку в индексной строке коэффициенты , а среди значений столбца свободных членов имеются отрицательные числа, то план является не оптимальным, или псевдопланом.

Затем определяем ведущую строку по максимальной абсолютной величине отрицательных чисел столбца свободных членов: |-0,5| >|-0,25|, следовательно, выводим из базиса.

Для определения ведущего столбца коэффициенты индексной строки делим на соответствующие только отрицательные коэффициенты ведущей строки, результаты деления заносим в строку , из которой выбираем минимальный 2, что соответствует переменной , которую следует ввести в базис вместо . На пересечении ведущих строки и столбца находится разрешающий элемент (—1). Далее выполняем преобразование симплексной таблицы методом Жордана - Гаусса и заполним план II таблицы 2.6.3.

Третий план является оптимальным, поскольку все значения базисных переменных есть положительные числа, и в индексной строке условие оптимальности выполняется:

=(0,5; 0,25; 2,375; 3,125; 2; 1,75; 0; 0) , =1,75.

Такой же ответ получен в решении этой задачи в примере 2 раздела 2.4.1 геометрическим методом.

Таблица 2.6.3

План	Базисная переменная	Значения базисной переменной
I			0.5		+1
			0.5		+1
	1.5	-1				+1				1.5
							+1
	-0.25		-1					+1		0.25
	-0.5	-1							+1	-
			-2	-3
				-	-	-	-	-	-	-
II		2,75		1,5	+1
	3,5		1,5		+1
						+1			-1
							+1
	-0,25		-1					+1
	0,5								-1
				-3						-2
			-	+3	-	-	-	-	-
III		2,375			+1				1,5
	3,125				+1			1,5
						+1			-1
	1,75						+1
	0,25							-1
	0,5								-1
		1,75							-3	-2

Контрольные вопросы

1. Какие задачи линейного программирования решаются двойственным симплексным методом?

2. В чем отличие симплексного метода и двойственного симплексного метода?

3. Как осуществляется переход от одного псевдоплана к другому?

4. В чем состоит критерий оптимальности двойственного симплексного метода?

Задачи

Решить задачи 1-10 двойственным симплексным методом.

 

1. 2.

; ;

 

3. 4.

; ;

 

5. 6.

; ;

 

7. 8.

; ;

 

9. 10.

; .

 

Метод потенциалов

В п. 2.2.5 сформулирована задача по перевозке грузов, которая называется транспортной задачей и заключается в определении оптимального плана перевозок некоторого однородного груза из mпунктов отправления в nпунктов потребления .

Рассмотрим транспортную задачу, где критерием оптимальности является стоимость перевозок всех грузов, которая должна быть минимальной.

Экономико-математическая модель транспортной задачи (п. 2.2.5) содержит системы линейных уравнений (2.2.1) и (2.2.2), условие неотрицательности переменных (2.2.3) и целевую функцию (2.2.4).

Следует иметь в виду, что:

1. Всякое неотрицательное решение системы линейных уравнений, определяемое матрицей ; называется допустимым планомтранспортной задачи.

2. Ранг матрицы, составленный из коэффициентов при неизвестных системы линейных уравнений транспортной задачи, на единицу меньше числа уравнений, т.е. равен (m+n-1). Следовательно, число линейно независимых уравнений равно (m+n-1), они образуют базис, а соответствующие им (m+n-1) переменные будут являться базисными.

3. Допустимый план транспортной задачи, имеющий не более (m+n-1) отличных от нуля величин , называется опорным.

4. Если в опорном плане число отличных от нуля компонент равно в точности (m+n-1), то план является невырожденным, если меньше, то план называется вырожденным.

5. План , при котором функция (2.2.4) принимает свое минимальное значение, называется оптимальным планомтранспортной задачи.

6. Для решения транспортной задачи необходимо и достаточно, чтобы суммарные запасы груза в пунктах отправления были равны сумме заявок пунктов назначения:

.(2.7.1)

7. Модель транспортной задачи, удовлетворяющая условию (7.1), называется закрытой.Если же указанное условие не выполняется, то модель называется открытой.

Вслучае превышения запаса над заявками

вводится фиктивный (n+1)пункт назначения с потребностью , соответствующие тарифы считаются равными нулю: .

При вводится фиктивный (m+1) пункт отправления с запасом груза и соответствующие тарифы принимаются равными нулю: .

8. Наилучшим элементом матрицы тарифов С называется наименьший тариф, если задача поставлена на минимум, наибольший тариф — если задача поставлена на максимум целевой функции.

Рассмотрим один из методов построения первого опорного плана — метод наименьших тарифов(стоимости).

Алгоритм построения первого опорного плана методом наименьшей стоимости включает следующие этапы:

а) среди тарифов находится наименьший;

б) клетка с выбранным тарифом заполняется величиной, равной максимально возможному объему груза с учетом ограничений по строке и столбцу. При этом либо весь груз вывозится от соответствующего поставщика, либо полностью удовлетворяется

заявка потребителя. Строка или столбец таблицы вычеркиваются и в дальнейшем распределении не участвуют;

в) из оставшихся тарифов вновь находится наилучший (наименьший), и процесс продолжается до тех пор, пока не будет распределен весь груз.

Если модель транспортной задачи открытая и введены фиктивный поставщик или потребитель, то распределение осуществляется сначала для действительных поставщиков и потребителей и в последнюю очередь нераспределенный груз направляется от фиктивного поставщика или к фиктивному потребителю.

9. Дальнейшее улучшение первого опорного плана и получение оптимального плана производим методом потенциалов,который основан на теории двойственности.

План транспортной задачи будет являться оптимальным,

если существует система m+nчисел , называемых потенциалами, удовлетворяющая условиям:

I)

(2.7.2)

II)

(2.7.3)

 

где 1-е уравнение в системах для занятых клеток, 2-е - для незанятых клеток.

Потенциалы являются переменными двойственной транспортной задачи и обозначают оплату за перевозку единицы груза в пунктах отправления (поставщиками) и назначения (потребителями) соответственно, поэтому их сумма равна транспортному тарифу , а условия (2.7.2), (2.7.3) получены на основании второй теоремы двойственности.

Введем обозначение оценки свободной клетки таблицы

.

Если среди оценок нет положительных (задача поставлена на минимум), то опорный план является оптимальным.

Алгоритм оценки оптимальности плана методом потенциаловвключает следующие этапы.

а. Построение первого опорного плана.

б. Проверка вырожденности плана. Потенциалы могут быть рассчитаны только для невырожденного плана. Если число занятых клеток в опорном плане меньше, чем

(m+n-1), то не хватит количества уравнений для определения потенциалов, поэтому

вносим нуль в одну из свободных клеток таблицы так, чтобы общее число занятых клеток стало равным (m+n-1). Нуль вводят в клетку с наименьшим тарифом, например в клетку одновременно вычеркиваемых строки и столбца таблицы при составлении нового плана. При этом фиктивно занятая нулем клетка не должна образовывать замкнутого прямоугольного контура с другими клетками таблицы.

в. Определение значения функции цели путем суммирования произведений тарифов (удельных затрат) на объем перевозимого груза по всем занятым клеткам таблицы.

г. Проверка условия оптимальности. Определяем потенциалы . Для каждой занятой клетки таблицы записываем уравнение . Получим систему (m+n-1)

уравнений с (m+n) переменными.

Так как число переменных больше числа уравнений (m+n > m+n-1), то система является неопределенной и имеет бесконечное множество решений. Поэтому одному из неизвестных потенциалов задают произвольное значение, например для простоты вычислений полагаем =0. Тогда остальные потенциалы определяются из приведенных соотношений. В транспортную таблицу добавляются дополнительная строка и столбец, куда заносятся потенциалы.

Определяем оценки свободных клеток .

Если все (задача решается на минимум целевой функции) либо все (задача решается на максимум целевой функции), то оптимальный план найден. Если хотя бы одна оценка свободной клетки >0 (задача поставлена на минимум) или <0

(задача поставлена на максимум), план не является оптимальным, его можно улучшить, осуществив перераспределение груза.

д. Построение нового опорного плана. Из всех положительных оценок свободных клеток выбираем наибольшую (если задача поставлена на минимум), из отрицательных — наибольшую по абсолютной величине (если задача поставлена на максимум). Клетку, которой соответствует наибольшая оценка, следует заполнить, т.е. направить груз. Заполняя выбранную клетку, необходимо изменить объемы поставок, записанных в ряде других занятых и связанных с заполняемой так называемым циклом.

Циклом, или прямоугольным контуром,в таблице условий транспортной задачи называется ломаная линия, вершины которой расположены в занятых клетках таблицы, а звенья – вдоль строк и столбцов, причем в каждой вершине цикла встречаются ровно два звена, одно из которых находится в строке, другое — в столбце. Если ломаная линия, образующая цикл, пересекается, то точки пересечения не являются вершинами. Для каждой свободной клетки таблицы можно построить единственный цикл.

Вершинам цикла, начиная от вершины, находящейся в свободной клетке, присваиваем поочередно знаки «+» и «—».

Из объемов груза, стоящих в минусовых клетках, выбираем наименьшее и обозначим его . Перераспределяем величину j по циклу, прибавляя к соответствующим объемам груза, стоящим в плюсовых клетках, и вычитая из объемов груза, находящихся в минусовых клетках таблицы. В результате клетка, которая ранее была свободной, становится занятой, а одна из занятых клеток цикла становится свободной.

Полученный новый опорный план проверяется на оптимальность, т.е. возвращаемся к четвертому этапу алгоритма.

Примечания,

1. Если в минусовых клетках построенного цикла находятся два (или несколько) одинаковых минимальных значения , то при перераспределении объемов груза освобождаются две (или несколько) клеток и план становится вырожденным. Для продолжения решения необходимо одну или несколько освобождающихся клеток таблицы занять нулем, причем предпочтение отдается клетке с наименьшим тарифом. Нулей вводится столько, чтобы во вновь полученном опорном плане число занятых клеток было равно (m+n-1).

2. Если в оптимальном плане транспортной задачи оценка свободной клетки равна нулю ( =0), то задача имеет множество оптимальных планов. Для клетки с нулевой оценкой можно построить цикл и перераспределить груз. В результате полученный оптимальный план будет иметь такое же значение целевой функции.

3. Значение целевой функции на каждой итерации можно рассчитать следующим образом:

(задача поставлена на минимум);

(задача поставлена на максимум),

где — величина перемещаемого по циклу объема груза;

- оценка свободной клетки, в которую направляется груз при переходе к новому плану;

- значение целевой функции на к-йитерации;

- значение целевой функции на предыдущей итерации.

 

Пример 1.На три базы поступил однородный груз в количествах, соответственно равных 6, 8, 10 ед. Этот груз требуется перевезти в четыре магазина соответственно в количествах 4, 6, 8, 8 ед. Стоимость доставки единицы груза из каждого пункта отправления в соответствующие пункты назначения задана матрицей тарифов (тыс. руб. за единицу груза):

, .

Надо составить план перевозок однородного груза с минимальными транспортными издержками.

Проверим необходимое и достаточное условие разрешимости задачи.

Как видно, суммарная потребность груза в пунктах назначения превышает запасы груза на трех базах. Следовательно, модель исходной транспортной задачи является открытой.

Чтобы получить закрытуюмодель, введем дополнительную (фиктивную) базу с запасом груза, равным 2 ед. (26-24). Тарифы перевозки единицы груза из базы во все магазины полагаем равны нулю.

Занесем исходные данные в распределительную таблицу 2.7.1.

1. Используя метод наименьшей стоимости, построим первый опорный план транспортной задачи.

Среди тарифов из всей таблицы наименьшим является =1, поэтому в клетку направляем максимально возможный груз. Он равен min{6, 4}=4. Тогда =4 и из базы не вывезен груз в размере 2 ед., а потребность магазина удовлетворена полностью.

Столбец таблицы выходит из рассмотрения. Из оставшихся тарифов строки наименьший - =2. В клетку направляем максимально возможный груз, равный min{2, 6}=2. Тогда строка выходит из рассмотрения, поскольку из базы вывезен весь груз, а потребность второго магазина не удовлетворена на 4 ед. Из оставшихся тарифов наилучший =3 и =3. В клетку направляем груз, равный min{8, 4}=4. При этом вычеркивается столбец из рассмотрения. Из оставшихся тарифов наименьший =3. В клетку направляем груз, равный min{10, 8}=8. При этом потребность четвертого магазина удовлетворена, а из третьей базы не вывезены 2 ед. Этот нераспределенный груз направляем в клетку , =2. Потребность третьего магазина не удовлетворена на 2 ед. Направим от фиктивного поставщика — базы — 2 ед. в клетку , т.е. =2.

В результате получен первый опорный план, который является допустимым, так как все грузы из баз вывезены, потребность магазинов удовлетворена, а план соответствует системе ограничений транспортной задачи.

 

Таблица 2.7.1

						Запасы
		=1	=2	=7	=4
	=0		2 -	+
	=1		4 +	4 -
	=-1
	=-7
Потребности

 

2. Подсчитаем число занятых клеток таблицы, их 7, а должно быть m+n-1=4+4-1=7. Следовательно, опорный план является невырожденным.

3.Определяем значение целевой функции первого опорного плана.

=4*1+2*2+ 4*3 + 4*8 + 2*6 + 8*3 + 2*0=88 тыс. руб.

4. Проверим оптимальность опорного плана. Найдем потенциалы по занятым клеткам таблицы, в которых , полагая, что =0 , решим систему уравнений:

Занесем найденные значения потенциалов в таблицу 2.7.1 и вычислим оценки свободныхклеток :

=7+0-4=3; =4+0-3=1; =1+1-4=-2;

=4+1-5=0; =1+(-1)-2=-2; = 2+(-1)-7=-6;

=1+(-7)-0=-6; =2+(-7)-0=-5; =4+(-7)-0=-3.

Первый опорный план не является оптимальным, так как >0 и >0, поэтому переходим к его улучшению.

5. Выбираем максимальную оценку свободной клетки — =3. Для клетки построим цикл перераспределения груза. Для этого в перспективную клетку поставим знак «+», а в остальных вершинах многоугольника чередующиеся знаки «—»,

«+», «—». Цикл приведен в таблице 2.7.1.

Из грузов , стоящих в минусовых клетках, выбираем наименьшее, т.е.

=min{2, 4}=2. Прибавляем 2 к объемам грузов, стоящих в плюсовых клетках и вычитаем 2 из , стоящих в минусовых клетках. В результате получим новый опорный план II, приведенный в таблице 2.7.2.

6. Определяем значение целевой функции:

=88-2*3=82(тыс. руб.)

Таблица 2.7.2

						Запасы
		=1	=-1	=4	=1
	=0	4 -		2 +
	=4
	=2	+		2 -
	=-4
Потребности

7. Количество занятых клеток в плане II — 7, следовательно, план невырожденный.

8. Проверяем оптимальность плана методом потенциалов, для этого находим потенциалы по занятым клеткам, где полагая, что =0;

 

Затем рассчитываем оценки свободных клеток:

=0+(-1)-2=-3 ; =0+1-3=-2 ; =4+1-4=1;

=4+1-5=0; =2+1-2=1; =2-1-7=-6;

=-4+1-0=-3; =-4-1-0=-5; =-4+1-0=-3.

План, полученный в таблице 2.7.2, не оптимальный, так как >0 и >0.

9. Проводим улучшение плана II путем перераспределения грузов. В качестве перспективной клетки для загрузки выбираем , в которую записываем +, затем строим цикл перераспределения, приведенный в таблице 2.7.2.

В построенном цикле определяем величину =min(4, 2)=2.

Перераспределив груз, получаем новый план III, приведенный в таблице 2.7.3.

 

Таблица 2.7.3

						Запасы
		=1	=-1	=4	=2
	=0	2 -		4 +
	=4	+ 4		2 -
	=2	2
	=-4
Потребности

 

10. Количество занятых клеток 7, а должно быть m+n-1=7, следовательно, план III невырожденный.

11. Вычислим значение целевой функции:

=82-2-1=80 тыс. руб.

12. Проверяем оптимальность плана III методом потенциалов. Находим потенциалы по занятым клеткам:

 

Рассчитываем оценки свободных клеток:

=-1+0-2=-3; =2+0-3=-1; =1+4-4=1;

=2+4-5=1; =-1+1-7=-7; =4+1-6=-1;

=1+(-4)-0=-3; =-1+(-4)-0=-5; =2+(-4)-0=-2.

План не оптимальный, так как >0 и >0.

13. Проводим улучшение плана III перераспределения груза. В качестве перспективной клетки для загрузки выбираем , которую записываем +, затем строим цикл перераспределения в таблице 2.7.3.

Определяем величину =min{2;2}=2. После проведения операции перераспределения получаем план IV, приведенный в таблице 2.7.4.

14. План получается вырожденный, поскольку в минусовых клетках цикла находятся два одинаковых минимальных объема груза, равные 2, и при перераспределении две клетки и оказались свободными, поэтому число занятых клеток будет меньше, чем

m+n-1=7. Для продолжения решения в одну из освободившихся клеток — в клетку , так как тариф меньше , записываем нуль.

15. Вычисляем значение целевой функции:

=80-2*1=78 тыс. руб.

Таблица 2.7.4

						Запасы
		=1	=0	=4	=2
	=0			6
	=3
	=1	2
	=-4
Потребности

16. Проверяем оптимальность плана IV методом потенциалов. Находим потенциалы по занятым клеткам:

 

 

 

Рассчитаем оценки свободных клеток: